• Title/Summary/Keyword: 강인화

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New Echo Embedding Technique for Robust Audio Watermarking (강인한 오디오 워터마킹을 위한 새로운 반향 커널 설계)

  • 오현오;김현욱;윤대희;석종원;홍진우
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.20 no.2
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    • pp.66-76
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    • 2001
  • Conventional echo watermarking techniques often exhibit inherent trade-offs between imperceptibility and robustness. In this paper, a new echo embedding technique is proposed. The proposed method enables one to embed high energy echoes while the host audio quality is not deteriorated, so that it is robust to common signal processing modifications and resistant to tampering. It is possible due to echo kernels that are designed based on psychoacoustic analyses. In addition, we propose some novel techniques to improve robustness against signal processing attacks. Subjective and objective evaluations confirmed that the proposed method could improve the robustness without perceptible distortion.

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Robust Digital Image Watermarking Algorithm Using Neural Network (신경망을 이용한 강인한 디지털 이미지 워터마킹 알고리즘)

  • Piao, Cheng-Ri;Han, Seung-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2927-2929
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    • 2005
  • 본 논문에서는 디지털 영상의 소유권 보호를 위하여 양자화기법과 신경망을 적용하여 기존의 방법보다 강인한 워터마킹 기법을 제안하였다. 제안한 워터마킹 알고리즘은 시간영역에서 양자화 기법을 사용하여 워터마크를 삽입하고 추출하였고, back-propagation neural network(BPN)을 사용하여 워터마크를 검출하였나. 실험결과 압축공격에 강인하며, PSNR이 41dB이상으로서 비가시성을 만족함을 알 수 있었다.

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원전 증기발생기 저출력 수위제어를 위한 강인제어기법에 관한 연구

  • 안국훈
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.259-264
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    • 1997
  • 본 논문에서는 Westinghouse(WH)사에서 공급한 고리 3, 4호기의 증기발생기 모델에 강인제어 기법의 하나인 QFT(Quantitative Feedback Theory)를 적용하여 플랜트에 존재하는 불확실성이나 외란에 대해 강인성을 보장하는 제어기를 설계하였다. 증기발생기의 주파수응답 한계조건은 MATLAB QFT Toolbox를 이용하였으며, loop shaping에 의한 전달함수 식별을 위해서 근사화 기법을 적용하였다. 그리고 5∼20[%]의 저출력구간에서 모의실험을 하여 본 논문의 유용성을 보였다.

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Development of Robust Semantic Segmentation Modeling on Various Wall Cracks (다양한 외벽에 강인한 균열 구획화 모델 개발)

  • Lee, Soo Min;Kim, Gyeong-Yeong;Kim, Dong-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.49-52
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    • 2022
  • 건물 외벽에 발생하는 균열은 시설물 구조 안전에 영향을 미치며 그 크기에 따라 위험도가 달라진다. 이에 따라 전문검사관의 현장 점검을 통해 발생 균열 두께를 정밀하게 측정할 필요가 있고 최근에는 이러한 현장 안전점검에 인공지능을 도입하려는 추세다. 그러나 기존의 균열 데이터셋은 주로 콘크리트에만 한정되어 다양한 외벽에 강인한 모델을 구축하기 어렵고 균열 두께를 측정하기 위해 정확한 마스크(Mask) 정보가 필요하나 이를 만족하는 데이터셋이 부재하다. 본 논문에서는 다양한 외벽에 강인한 균열 구획화 모델을 목적으로 2,744장의 이미지를 촬영하고 매직 완드 기법으로 라벨링을 진행해 데이터셋을 구축 후, 이를 바탕으로 딥러닝 기반 균열 구획화 모델을 개발했다. UNet-ResNet50을 최종모델로 선정 및 개발 결과, 테스트 데이터셋에 대해 81.22%의 class IoU 성능을 보였다. 본 연구의 기술을 바탕으로 균열 두께를 측정하여 건축물 안전점검에 활용될 수 있기를 기대한다.

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Application and Evaluation of Vector Map Watermarking Algorithm for Robustness Enhancement (강인성 향상을 위한 벡터 맵 워터마킹 알고리즘의 적용과 평가)

  • Won, Sung Min;Park, Soo Hong
    • Spatial Information Research
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    • v.21 no.3
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    • pp.31-43
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    • 2013
  • Although the vector map data possesses much higher values than other types of multimedia, the data copyright and the protection against illegal duplication are still far away from the attention. This paper proposes a novel watermarking technique which is both robust to diverse attacks and optimized to a vector map structure. Six approaches are proposed for the design of the watermarking algorithm: point-based approach, building a minimum perimeter triangle, watermark embedding in the length ratio, referencing to the pixel position of the watermark image, grouping, and using the one-way function. Our method preserves the characteristics of watermarking such as embedding effectiveness, fidelity, and false positive rate, while maintaining robustness to all types of attack except a noise attack. Furthermore, our method is a blind scheme in which robustness is independent of the map data. Finally, our method provides a solution to the challenging issue of degraded robustness under severe simplification attacks.

Stochastic Robust Kalman Filter using Recursive Oblique Projections (통계적 파라미터 불확실성을 고려한 사교사영 기반 선형 강인 칼만필터 설계)

  • Ra, Won-Sang;Whang, Ick-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.288-289
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    • 2007
  • 본 논문에서는 통계적 파라미터 불확실성을 포함한 시변 선형 불확정 시스템에 대한 강인 칼만필터링 문제를 고려한다. 최소자승 관점에서 정의된 공칭 칼만필터링 문제의 목적함수를 파라미터 불확실성의 통계적 특성을 이용하여 가용한 측정행렬의 함수로 표현하고, 이로부터 근사화된 선형공간 위로의 사교사영으로 해를 도출할 수 있음을 보인다. 최종적으로 벡터 최소자승 추정기법을 동일하게 적용하여, 순환강인 칼만필터식을 유도하고, 유도된 강인 칼만필터 식이 최근 제안된 강인 최소자승 추정식에 공정잡음 및 측정잡음 분산을 반영한 보완된 형태임을 확인한다.

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