• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2004.06a
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• pp.305-305
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• 2004

핵물질을 취급하는 시설에서는 핵물질 안전조치 목적의 달성, 즉 핵물질의 군사적 전용 및 도난을 방지하기 위한 하나의 수단으로서 핵물질의 취급 및 이동을 감시하기 위한 감시시스템이 요구된다. 이 연구에서는 이러한 요구에 부응하기 위해 시설 내에서 핵물질이 이동 가능한 모든 경로에 중성자 모니터와 카메라 같은 감시 장비를 설치하고, 이들로부터 실시간으로 방사선 신호와 영상 데이터를 취득ㆍ분석하여 핵물질의 거동을 진단할 수 있는 핵물질 감시시스템을 개발하였다.(중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11b
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• pp.183-185
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• 2002

본 논문에서는 안정적인 변전소의 운영을 위해 최근 개발된 WEB 기반의 초고압 변전설비 원격감시 및 진단 시스템을 소개한다 WEB 기반의 초고압 변전설비 원격 감시 및 진단 시스템은 154kV급 이상의 초고압 변전소에 설치되어 있는 주변압기(MTR)와 가스절연개폐기(GIS)에 대한 감시 및 진단 데이터를 취득하는 Local System과 이러한 데이터를 전송 받아 감시 및 진단 기능과 WEB 서비스를 수행하는 Main Control Center로 구분된다. 실적용 사례로 최근 산업체의 몇 개 공장을 대상으로 시범 적응한 154kV급 변전소의 WEB 기반 감시 및 진단 시스템을 소개한다. 나아가 변전기기를 제어하기 위한 시스템과의 연계 방법에 대해 언급하고 있다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.7 no.1
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• pp.33-38
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• 2012

In this paper we proposed an algorithm selection method based on the features of video inputs which are acquired from the large scale integrated surveillance system. The example of integrated surveillance system is the metro railway system. Automated surveillance system at large area saves the human resource and minimizes the non-observing spots. We have analyzed the input video under this system in order to apply adequate video analytics algorithms in each installing places and for each situation. Based on the analysis, we suggested event processing scenarios and video analytic algorithm selection.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.98-99
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• 2007

전력계통을 감시하고 운영하는 핵심설비인 EMS는 다양한 서버들과 통신장치, 보안장치 및 환경설비 등으로 구성되어 있다. 이들 설비는 네트워크 망에서 데이터를 상호교환하면서 고유의 역할을 수행하며, 특정 설비의 장애는 시스템 전체에 혼란상황을 가져올 수 있다. 따라서 EMS를 구성하는 각종 설비들을 종합하여 실시간으로 감시하는 시스템이 필요하며, 이는 운용자에게 장애발생을 신속히 통보함으로서 시스템의 빠른 복구를 가능하게 한다. 아울러 실시간으로 감시한 시스템 성능데이터를 데이터베이스화함으로서 과거 성능을 분석하고 미래의 사용 추이를 예측할 수 있다. 이처럼 EMS 고유 특징을 고려한 감시시스템을 구축하기 위해서는 다양한 통신 프로토콜을 수용할 수 있는 통합 어댑터 모듈을 개발, 감시시스템에 수용하여야 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.270-273
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• 2001

본 논문에서는 실시간 성능 관리를 위해 패킷 분석 시스템을 설계하고 구현하였다. 기존의 MIB 정보를 이용한 망 관리에서는 관리국의 주기적인 요청으로 각 에이전트의 MIB 정보를 가져와 분석하는 방식으로, 실시간 감시에는 적합하지 않은 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 트래픽 상태를 감시하는 모니터링 시스템과 관측된 트래픽을 보여주는 인터페이스 부분으로 나눌 수 있다. 모니터링 시스템은 각 노드의 트래픽을 감시하여 각 패킷별로 구분하여 사용자 인터페이스에 넘겨주게 되며, 이를 사용자 인터페이스에서는 수치형 자료로 표시하거나, 범주형 자료인 그래프로 나타내게 된다. 이 시스템은 각 노드의 부하 여부를 감시하여, 비정상적인 트래픽의 폭주를 발견하게 되면 분석 모듈의 작동에 의해 해킹을 비롯한 네트워크 장애를 감지할 수 있다. 이는 실시간 망 관리의 중요한 기본 기술로 여러 분야에 활용할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.6
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• pp.1148-1152
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• 2012

In this paper, we propose an intelligent surveillance system using fuzzy contrast and HOG method. This surveillance system is mainly for the intruder detection. In order to enhance the brightness difference, we apply fuzzy contrast and also apply subtraction method to before/after the surveillance. Then the system identifies the intrusion when the difference of histogram between before/after surveillance is sufficiently large. If the incident happens, the camera stops automatically and the analysis of the screen is performed with fuzzy binarization and Blob method. The intruder is detected and tracked in real time by HOG method and linear SVM. The proposed system is implemented and tested in real world environment and showed acceptable performance in both detection rate and tracking success rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.498-500
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• 2012

비디오 해석 및 추적기술은 특정한 시스템에서만 적용되는 것이 아니다. 이것은 비디오 내에서 의미 있는 정보를 능동적으로 감시 대상을 정의, 해석, 모델화, 추정 및 추적 할 수 있는 기반 기술을 의미하다. 일반적으로 감시시스템에서 감시 대상은 사람이나 차량이며, 상황에 따라 출입통제 구역으로 설정하기도 한다. 이는 연속된 영상에서 객체의 형태, 모양, 행동 분석, 움직임, 색상정보를 가지고 데이터 정의, 검출, 모델화를 통하여 인식, 식별 그리고 추적한다. 본 논문에서는 비디오 영상분석을 통해 단일카메라기반의 감시시스템과 PTZ 카메라기반 감시시스템 제안한다. 이때 단일 카메라기반의 감시는 배경생성방법을 이용하여 연속된 영상내의 객체를 지속적으로 관리가 가능하도록 설계하였고, PTZ 카메라기반의 감시는 카메라의 이동에 따른 배경안정화 방법과 카메라의 절대좌표를 활용하여 카메라 이동을 제어함과 동시에 오검출 문제를 해결하였다. 실험 및 결과분석으로는 시나리오 환경에서 배경생성방법을 이용한 검출의 정확성과 PTZ카메라 위치 변화에도 강인한 검출 결과를 비교 분석하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.11
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• pp.143-150
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• 2021

It introduces the contents of establishing a geostationary satellite-based forest fire monitoring system that can monitor areas of the Korean Peninsula 24 hours a day for forest fire monitoring, and describes how to establish a forest fire monitoring system and use it in various ways. In order to establish a satellite-utilized forest fire monitoring system, we will describe and draw conclusions on literature research, technical principles, forest fire monitoring means, and satellite forest fire monitoring system. The satellite-utilized forest fire monitoring system can consist of one geostationary satellite equipped with infrared detection optical sensors and a ground processing station that processes data received from satellites to spread surveillance information. Forest fire monitoring satellites are located in the country's geostationary orbit and should be operated 24 hours a day, 365 days a day. Forest fire monitoring technology is an infrared detection technology that can be used in national public interests such as forest fire monitoring and national security. It should be operated 24 hours a day, and to satisfy this, it is efficient to establish a geostationary satellite-based forest fire monitoring satellite system.

• Smart Media Journal
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• v.7 no.2
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• pp.40-46
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• 2018

The conventional CCTV surveillance system for preventing accidents and incidents misses 95% of the data after 22 minutes where one person monitors multiple CCTV. To address this issue, researchers have studied the computer-based intelligent video surveillance system for notifying people of the abnormal situation. However, because the system is involved in the problems of power consumption and costs, the intelligent video surveillance system based on embedded modules has been studied. This paper implements the intelligent video surveillance system based on embedded modules for detecting intruders, detecting fires and detecting loitering, falling. Moreover, the algorithm and the embedded module optimization method are applied to implement real-time processing. The intelligent video surveillance system based on embedded modules is implemented in Raspberry Pi. The algorithm processing time is 0.95 seconds on Raspberry Pi before optimization, and 0.47 seconds on Raspberry Pi after optimization, reduced processing time by 50.52%. Therefore, this suggests real processing possibility of the intelligent video surveillance system based on the embedded modules is possible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.739-741
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• 2005

교통 상황 감시 시스템은 감시 카메라로 촬영된 영상을 입력으로 받아 도로 상의 자동차를 탐지, 추출, 추적 및 인식하고 그것으로부터 고급 수준의 정보 즉, 특정한 이벤트를 탐지하기 위한 목적으로 널리 사용되고 있다. 하지만 기존의 감시 시스템들은 불법주차나 교통 상황 분석과 같은 특정 목적만을 위해 설계되었기 때문에, 확장성이나 호환성이 고려되지 않고 설계 및 구현되었다. 본 논문에서는 이러한 기존 시스템의 문제를 해결하고 보다 효율적인 시스템의 설계를 위하여, 교통 상황 감시 시스템에 대한 총 5 계층의 미들웨어를 제안한다. 그리고 제안하는 미들웨어를 구성하기 위해서 총 45개의 인터페이스를 직접 구현하였고, 이를 통해 기존 시스템의 문제점인 확장성과 호환성을 해결하였다.