• Title/Summary/Keyword: 감시공

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Development of Monitoring and Control System of Utility-Pipe Conduit(Power Tunnel) using PLC (전력선 통신을 이용한 지하공동구 종합감시제어 시스템 개발)

  • Ju Seong-Ho;Lee Tae-Young;Park Byung-Seok;Lim Yong-Hoon;You Dong-Hee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2004.07b
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    • pp.728-732
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    • 2004

  • 기존의 지하 공동구 감시 시스템은 광케이블, 누설 동축케이블(LCX), 각종 제어케이블을 사용하여 통신 선로를 구축하기 때문에 시설비가 대단히 고가이며, 여러 가지 통신선로의 이용에 따른 유지보수가 어렵고 시공기간이 길어 시설 확대에 어려움이 있었다. 따라서 통신케이블의 설치 없이 기존에 설치된 공동구의 전등용 저압 전력선을 통신선로로 그대로 이용할 수 있는 전력선 통신 기술을 적용하여 유지보수가 용이한 저비용의 지하 공동구 감시제어시스템을 개발하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 공동구에서의 전력선 통신의 특성을 조사, 시험시스템 설계${\cdot}$제작, 현장실증시험을 통한 성능시험 및 분석을 수행하여 전력선 통신을 적용한 안정적인 공동구 감시제어 시스템을 제안하고자 한다.

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기계의 진동상태감시를 위한 순서

  • Yang, Bo-Seok
    • Journal of KSNVE
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    • v.6 no.4
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    • pp.394-409
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    • 1996

  • 본 고는 ISO(International Organization for Standardization)의 TC 108 (Vibration 및 Shock) 기술위원회 SC2와 SC5가 공동으로 작성중인 기계의 상태감시에 관한 4차 Working Draft를 번역한 것이다. ISO는 현재 상태감시 및 진단에 관한 규격을 처음으로 제정중에 있고, 그중에서 본 고의 내용은 거의 마무리 단계에 있다. 국내에는 발전 및 석유화학플랜트를 비롯한 다양한 설비들이 가동중에 있고, 설비 운용적인 측면에서 최근 상태감시시스템을 도입하고 있다. 그러나 이에 관련하여 기계의 상태를 정확하고 확실하게 평가할 수 있는 통일적이고도 객관적인 삼시순서가 설정되어 있지 않고, 관련시스템 제작사의 기준에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 본 고는 현장의 설비 운용 및 보전담당자에게 통일적인 지침을 제공할 수 있는 최선의 객관적인 자료로서 관련 기술자들에게 도움이 되었으면 한다.

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Study of Fast Face Detection in Video frames compressed by advanced CODEC (향상된 코덱으로 압축된 프레임에서 고속 얼굴 검출 기법 연구)

  • Yoon, So-Jeong;Yoo, Sung-Geun;Eom, Yumie
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.254-257
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    • 2014

  • Recently, various applications using real-time face detection have been developed as face recognition technology and hardware grows. While network service is developing and video instruments costs lower, it is needed that smart surveillance camera and service using network camera based on IP and face detection technology. However, videos should be compressed for reducing network bandwidth and storage capacity in surveillance system. As it requires high-level improvement of system performance when all the compressed frames are processed in a face detection program, fast face detection method is needed. In this paper, not only a fast way of algorithm using Haar like features and adaboost learning and motion information but also an application on broadcast system is suggested.

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