• 제목/요약/키워드: 감성 상호작용

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영상 커뮤니케이션의 시각과 청각의 연관성에 관한 연구 (A Study on Relation of Visual/Auditory Factors in Video Communication.)

  • 함기훈;정성환;조동민
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.111-114
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    • 2009
  • 멀티미디어(Multimedia) 시대에 있어 메시지(Message)를 통한 사회적 상호작용, 즉 커뮤니케이션 (Communication)은 시각적인 요소, 색채, 형태, 시간, 움직임 뿐 만 아니라 청각적인 요소도 메시지를 전달하는 표현요소로 자리 잡고 있다. 왜냐하면 시각이나 청각 어느 하나만으로 메시지를 전달할 때보다 시 청각을 조화시켜 메시지를 전달 할 경우에 인지도가 훨씬 높기 때문이다. 그리하여 본 연구는 영상 커뮤니케이션이 가지고 있는 시 청각적 요소들의 연관성을 찾고자 하였다. 오늘날 TV 이나 영화 인터넷 등등의 멀티미디어에서 우리는 정보전달과 설득의 영상 메시지들을 쉽게 접할 수 있다. 그 중에 특히 영상메시지의 역할을 극적으로 나타낼 수 있는 광고영상에 속한 시각적 요소 타이포그래피와 청각적 요소 사운드를 통해서 시 청각적 요소의 연관성에 대해 연구하였다. 먼저 다양한 광고영상을 소구방법과 내용에 따른 분류를 통해 분야별로 나누고 그 분야에 따른 시 청각요소의 사용 빈도와 유형을 조사하였다. 타이포그래피는 전달방법에 따라, 사운드는 사용 유형에 따라 나누어 빈도와 유형을 조사하였다. 영상의 시각요소와 청각요소의 적절한 사용이 수용자로 하여금 선호도 및 인지도에 높은 효과가 있다는 분석 결과를 가지고 국내와 국외 광고영상의 시 청각요소의 분포도를 조사, 분석하였다. 그리하여 향후 효과적인 영상 커뮤니케이션의 역할을 하기 위해 시 청각요소의 연관성을 고려한 효율적인 광고영상 제작방향을 제시하고자 한다.

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공간디자인 분야에서 디지털 기술기반 연계교육 시스템에 대한 기초연구 -센서 인터페이스 기술과 제 3의 공간을 중심으로- (A Basic Study of the Interdisciplinary Education System Based on Digital Technology in Spatial Design -Focused on Sensor Interface Technology and The Third Place-)

  • 천세근
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권8호
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    • pp.114-123
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    • 2006
  • 유비쿼터스적 디지털 기술에 의한 제 3의 공간의 실용적 가치가 급속도로 상승하고 있는 현실에서, 시대적 변화에 부응하는 선도적 공간디자이너를 양성하기 위하여 디지털 융합기술 영역과의 교류를 기반으로 한 '학제간 연계 교육'이 필수적인 상황이다. 이에 본 연구에서는 새로운 통합적 공간연출에 대한 고찰과 해외사례분석을 통해, 기술적 측면에서의 감성공간구현을 위한 Interdisciplinary Teaching Form으로서 디지털 상호작용 기술, 디지털 통합 기술, 디지털 창작 기술의 3가지 교육영역을 정하고, 시범적으로 교육현장 적용 과정을 거침으로써, 이상적이고 미래지향적인 공간디자인 교육의 기초적 형태와 그 차별화 된 결과물을 제시하였다.

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간사이 공학을 적용한 유니버설 모바일웹 매거진 디자인 (Mobile Web Magazine Design based on Kansei Engineering and Universal Design)

  • 이현기;양장훈
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.1227-1237
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    • 2017
  • 본 연구는 간사이 공학을 토대로 모바일웹 매거진에 대한 디자인 개선안을 연구하였다. 우선, 설문조사를 통한 요소 분석으로 데이터를 수집한 뒤, 이를 모바일웹 매거진의 모바일 웹 사용자 인터페이스의 디자인 요소와 연결시켜 사용자가 느끼는 감정과 밀접한 디자인 요소를 도출하였다. 도출된 감성 요소를 유니버설디자인의 방법론에 적용하여 도출된 디자인방향대로, '매력있는', '개방적인', '개성있는' 등 각 감성요인과 밀접한 관계가 있는 요소인 슬라이드의 디자인, 텍스트의 배치, 이미지의 비중 등을 개선하여 모바일웹 매거진 디자인 프로토타입에 적용하였다. 전문가 인터뷰를 통해서 제안 설계의 가능성을 확인하였다.

IT 환경에 적용가능한 러브마크 개념의 소개 및 측정도구 개발 (Introduction and Measurement Development of Lovemarks Construct in IT Context)

  • 박주연;이충훈;박병찬;이중정
    • 한국전자거래학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.79-98
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    • 2017
  • 감성 또는 사랑의 관점에서 고객과 IT 브랜드 간의 관계를 이해하기 위해서는 브랜드 충성도를 넘어, IT 소비자를 정확히 이해하려는 연구가 요구된다. 본 연구는 소비자와 IT 브랜드 간의 감성적 관계를 설명하는 '러브마크' 개념을 소개하고 측정도구를 개발 검증한다. 연구결과 스마트폰 사용자들 대상으로 고차 확인적 요인 분석을 통해 러브마크를 구성하는 6가지 개념(신비감, 감각, 친밀감, 성과, 신뢰, 명성)과 18개 측정항목을 개발하였다. 그리고 러브마크가 브랜드 충성도보다 소비자와 IT 브랜드 간의 감성적 상호작용을 유효하게 설명하는 것으로 확인되었다.

시각적 구별 과제를 통한 인지양식의 분석 (Analysis of Cognitive Styles across Visual Discrimination Tasks)

  • Soo-Young Kim;Shin-Woong Hwan;Jee-Yun Cho;Young-Woo Sohn
    • 감성과학
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    • 제7권2호
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    • pp.163-178
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    • 2004
  • 본 연구에서는 수행된 과제와 독립적인 인지과정에서의 개인차와 관계가 있는 인지양식의 차원들을 규명하였고 과제와는 독립적인 인지과정에 대한 Robertson(1985)의 이론을 지지하는 결과를 보여주었다. 각 개인의 초기 인지전략은 다른 과제를 수행해 가는 동안 계속해서 유지되는 것으로 관찰되었고 결국 그것이 그들의 인지양식으로 간주되었다. 그렇지만 개인들의 인지양식은 많은 수행을 거치면서 그 과제들과의 상호작용을 통해 변화하여 그 과제에 특정한 전략을 이끌어낼 수도 있다는 점을 시사하였다.

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온라인 게임 아이템 특성과 이용자 특성의 관계 분석 (A Study on Relationships Between Characteristics of Online Game Item and Game Users)

  • 위정현;김은비
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.113-122
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    • 2019
  • 본 연구에서는 게임 과금 유저를 기능성 아이템과 감성형 아이템 구매자, 두 집단으로 분류하여 이들의 과금에 대한 의사나 특성을 비교해 보았다. 통계 프로그램인 STATA MP를 사용하여 각 유저 집단의 독립 표본 t검정 확인 결과, 기능성 아이템을 구매하는 유저는 커뮤니티 지향성과 타 유저와의 상호작용을 중요시하는 경향을 나타냈다. 반면 감성형 아이템을 구매하는 유저는 디자인과 우월감, 그리고 그에 따른 과금 만족도가 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 게임사의 과금 정책 및 유료 아이템 설계에서 시사를 줄 수 있을 것으로 보인다.

대화형 유전자 알고리즘의 성능향상을 위한 지식기반 인코딩 (A Knowledge-based Encoding for Performance Improvement of Interactive Genetic Algorithm)

  • 김희수;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.211-213
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    • 2000
  • 진화 연산은 최적화 및 분류 작업을 필요로 하는 대부분의 응용 분야에서 매우 효율적인 해결 방법을 제시해 주지만, 예술이나 감성 등의 특정 분야에의 적용에 있어서는 그 한계를 드러낸다. 이를 극복하기 위해서 여러 가지 기술들이 제안되었으며, 이 중에서 특히 대화형 유전자 알고리즘이 오늘날 널리 연구되고 있다. 대화형 유전자 알고리즘은 상호 작용을 통하여 사용자의 평가치를 개체의 적합도로 받아들이고, 이를 기반으로 집단을 진화시키는 방법이다. 본 논문에서는 이를 의상디자인 지원 시스템에 적용시킴으로써 일반적으로 나타내기 어려운 사용자의 선호도나 감성을 디자인 과정에 반영할 수 있었다. 또한, 이론에 기반한 분석 및 실험적인 결과를 통해, 제안된 인코딩 방법이 유용함을 알 수 있었다.

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VR 영상관에서의 급기 및 배기 방식에 따른 향 농도 분포 수치해석 (Numerical Simulation of Aroma Concentration Distribution in a VR Theater for different Supply and Exhaust Conditions)

  • 김영일;김기정;허남건
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.212-216
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    • 2000
  • 어떤 특정한 환경과 상황을 가상적으로 모의함으로써 그 환경에 있는 사람이 마치 실제적인 환경 또는 상황과 상호 작용을 하고 있는 것처럼 만들어 주는 진보된 기술을 가상현실(virtual reality) 이라고 한다. 가상현실을 실현하기 위해서는 주변의 영상, 음향, 운동감, 열환경, 후각환경 등이 실제처럼 제시되어야 한다. 본 연구에서는 이중 후각환경의 제시를 위하여 급기 및 배기 위치에 따른 향 농도의 분포를 수치해석적으로 예측한다. 수치해석 결과는 VR 영상관의 향 배기 시스템의 설계 자료로 활용된다.

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스마트워치 사용자감성에 기반한 생체신호측정용 스마트 텍스타일의 요구조건 탐색 (Exploring Requirements of the Smart Textiles for Bio-Signal Measurement Based on Smart Watch User Sensibility)

  • 장은지;김인환;이유진;조길수
    • 감성과학
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    • 제20권4호
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    • pp.89-100
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    • 2017
  • 초연결사회의 시대가 도래하여 시간과 공간의 제약없이 효율적으로 정보를 전달할 수 있는 스마트 디바이스의 사용이 보편화되었다. 스마트 디바이스는 사람과 사물 간의 상호작용을 통하여 정보를 전달할 수 있도록 점차 웨어러블 형태로 발전하고 있으며, 의복 형태의 스마트 디바이스인 스마트의류는 인체에 가장 밀착한 상태로 각종 생체신호 등의 측정이 가능하기 때문에 미래 일상생활에서 사용도가 높아질 것으로 주목받고 있다. 기존에 개발된 스마트의류는 의복에 전자장치를 부착한 형태로 개발되어 기기 이물감으로 인해 착용 시 사용자의 불편을 야기하여 지속적으로 생체신호를 측정하기에 한계가 있었다. 이에 따라 점차 전자장치가 텍스타일 내의 한 요소로 통합되어 있는 스마트 텍스타일을 기반으로 한 스마트의류의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 현재 소비자에게 가장 근접한 웨어러블 디바이스인 스마트워치 사용자를 대상으로 하여 사용경험에 기반한 감성을 통해 웨어러블 디바이스에서 사용자가 필요로 하는 요구조건을 탐색하고자 하였다. 스마트워치 사용자의 경험에 기반한 감성에 대해 구체적인 답변을 얻고자 반구조화 된 심층인터뷰를 통해 질적 연구를 수행하였으며, 심층인터뷰 내용을 바탕으로 사용자감성을 기능적, 심미적, 사회적, 경험적 네 가지 측면으로 분류하였다. 측면별로 감성키워드를 설정하여 빈도 수 확인을 통해 스마트워치 사용자의 관심도를 알아보았다. 본 연구의 결과를 미래의 웨어러블 디바이스로 주목받고 있는 스마트의류 제작에 필요한 스마트 텍스타일 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

딥러닝 기반 온라인 리뷰의 언어학적 특성을 활용한 추천 시스템 성능 향상에 관한 연구 (A Study on the Enhancing Recommendation Performance Using the Linguistic Factor of Online Review based on Deep Learning Technique)

  • 장동수;이청용;김재경
    • 지능정보연구
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    • 제29권1호
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    • pp.41-63
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    • 2023
  • 전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 인해 추천 시스템의 필요성은 점차 강조되고 있으며, 최근에는 추천 성능의 향상을 목적으로 리뷰 텍스트를 사용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 많은 연구들은 리뷰 텍스트의 감성 점수를 활용하여 제안되고 있는데, 감성 점수만을 사용하는 방법론은 리뷰 텍스트에 존재하는 구체적인 선호도 정보의 활용 측면에 한계를 가지며 이는 결과적으로 성능 향상에 제약으로 작용하게 된다. 이를 개선하기 위해 본 연구는 딥러닝 기반 추천 모델에 온라인 리뷰 내 다양한 언어학적 요소들을 활용하여 고객의 선호도를 정교하게 학습할 수 있는 새로운 추천 방법론을 제안하였다. 이를 위해 먼저 고객과 상품 간 복잡한 상호작용을 고려할 수 있도록 딥러닝 모델을 통해 상호작용 관계를 비선형으로 학습하였다. 그리고 리뷰 텍스트를 효과적으로 활용할 수 있도록 언어학적 요소 중 고객의 구매 의사결정에 중요한 영향을 미치는 인지적 요인, 정서적 요인 그리고 언어 스타일 매칭을 사용하였다. 실험은 Amazon.com에서 수집한 온라인 리뷰 데이터를 사용하여 진행하였고, 실험 결과 제안 모델의 우수함을 검증할 수 있었다. 본 연구는 추천 시스템에서 리뷰 텍스트 내 고객 선호도에 대한 정보를 효과적으로 활용하는 방법론을 제안하여 연구의 이론적 및 방법론 측면에 기여하였다.