Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.1
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pp.69-79
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2013
Recently, many enterprises are suffering from advanced types of malware and their variants including intelligent malware that can evade the current security systems. This addresses the fact that current security systems have limits on protecting advanced and intelligent security threats. To enhance the overall level of security, first of all, it needs to increase detection ratio of each security solution within a security system. In addition, it is also necessary to implement internetworking between multiple security solutions to increase detection ratio and response speed. In this paper, we suggest a collaborative security response method to overcome the limitations of the previous Internet service security solutions. The proposed method can show an enhanced result to respond to intelligent security threats.
Purpose: Segmental parenchymal excretion delay on Tc-99m DISIDA scan is caused by intrahepatic bile duct obstruction. However, the diagnostic value for intrahepatic bile duct obstruction is unknown. We conducted this study to assess the positive predictive value of segmental excretion delay for the diagnosis of intrahepatic bile duct obstruction, and additional benefit over other noninvasive radiologic studies. Materials and Methods: The study population consisted of 43 patients (48 scans) who showed segmental parenchymal excretion delay on Tc-99m DISIDA scan. The results of abdominal CT or ultrasonography, which was done within 1 month of Tc-99m DISIDA scan, were compared with scintigraphic findings. Results: The etiology of segmental parenchymal excretion delay was determined by ERC or PTC in 31 scans, and follow-up studies in 13 scans. No causes were identified in 4 scans. The positive predictive value of segmental parenchymal excretion delay for intrahepatic bile ductobstruction was 92% (44/48). On the other hand, 13% (5/38) of CT and 28% (5/18) of ultrasonography were normal. In 18% (7138) of CT and 17% (3/18) of ultrasonography, only intraheipatic bile duct dilatation was noted without any diagnostic findings of intrahepatic bile duct obstruction. Conclusion: Segmental parenchymal excretion delay on Tc-99m DISIDA scan had a high positive predictive value for the diagnosis of intrahepatic bile duct obstruction. Tc-99m DISIDA scan may be useful for the diagnosis of intrahepatic bile duct obstruction, especially in patients with nondiagnostic CT or ultrasonography. The diagnostic usefulness need to be confirmed by further prospective studies.
The purpose of this study was to evaluate the clinical significance of ultrasonographic classification of fatty liver in three grades. From June 2018 to April 2019, 1047 patients (818 males and 229 females) diagnosed as fatty liver among 3607 patients who underwent abdominal ultrasonography at Busan screening center. Ultrasonography was classified into three grades: Grade I (mild fatty liver), Grade II (moderate fatty liver), and Grade III (severe fatty liver) according to the degree of parenchyma texture, acoustic attenuation, Obesity index, hematological test, and metabolic syndrome. The average age of men in each sex increased with the increase of the fatty liver. Body mass index (BMI) and waist circumference were significantly increased in both men and women (p=.000). hematological analysis showed that AST, ALT, ${\gamma}-GTP$, TG, fasting blood sugar, and glycated hemoglobin were significantly different from each other (p<.05). In women, ALT, ${\gamma}-GTP$ and TG showed a significant difference with increasing fatty liver (p<.05). The prevalence of metabolic syndrome was significantly increased in both sexes as the grade of fatty liver increased (p=.000). Based on the results of this study, it is suggested that the use of ultrasound - guided fatty liver according to severity may be useful for the treatment and follow - up of fatty liver if the liver grade is divided in consideration of hematological variables and metabolic syndrome.
Kim, Seong-Hyeong;Lee, Kwang-Hee;Kim, Dae-Eop;Park, Jong-Seok
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.27
no.1
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pp.24-31
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2000
The purpose of study was to compare the laser fluorescence detection by Diagnodent(KaVo, Germany), visual inspection using dental explorers, and conventional dental radiography as diagnostic tests for dental caries. One hundred and three human premolars and molars which had no caries or fissure caries were tested by the three methods. Diagnodent scores increased as the scores of the other two tests increased(P<0.01) There were significant relationships between visual inspection scores and Diagnodent scores(Pearson 0.676, Spearman 0.694) and between radiography scores and Diagnodent scores(Pearson 0.623, Spearman 0.658) (P<0.01, all). Diagnodent test proved to have high sensitivity and low specificity and more studies are necessary to present the diagnostic criteria for progressive caries stages.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1449-1454
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2015
Virtualization lacks capabilities for enabling the application to scale efficiently because of new applications components which are raised to be configured on demand. In this paper, we propose an architecture that affords mobile app based on nomadic smartphone using not only mobile cloud computing-cloudlet architecture but also a dedicated platform that relies on using virtual private mobile networks to provide reliable connectivity through LTE(Long Term Evolution) wireless communication. The design architecture lies with how the cloudlet host discovers service and sends out the cloudlet IP and port while locating the user mobile device. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by implementing an android application responsible of real time analysis by using a vehicle to applications smartphone interface approach that considers the smartphone to act as a remote users which passes driver inputs and delivers outputs from external applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.607-612
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2015
As the amount of vehicle's diagnostics data increases, the actors in automotive ecosystem will encounter difficulties to perform a real time analysis in order to simulate or to design new services according to the data gathered from the connected cars. In this paper, we have conducted a study of a Big Data solution that expresses the essential deep analytics to process and analyze vast quantities of vehicles on board diagnostics data generated by cars. Hadoop and its ecosystems have been deployed to process a large data and delivered useful outcomes that may be used by actors in automotive ecosystem to deliver new services to car owners. As the Intelligent transport system is involved to guarantee safety, reduce rate of crash and injured in the accident due to speed, addressing big data solution based on vehicle diagnostics data is upcoming to monitor real time outcome from it and making collection of data from several connected cars, facilitating reliable processing and easier storage of data collected.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2B
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pp.191-196
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2010
To increase heart disease by smoking, diabetes, obesity, stress, etc. is caused by death rate so heart disease has proposed early diagnosis necessity in modem society. Especially, incidence is on the increase rapidly because of ignorance and indifference of people about heart disease. Therefore to solve a social phenomenon about heart disease, this paper would like to design objective output parameter necessary early diagnosis of heart disease based on diagnosis theory about heart condition in the proposed Donguibogam. Specially to prove inaccurate pronunciation by heart disease would like to perform comparison, analysis of experimental group to extract vibration change rate of the vocal cords. This paper is comprised of heart disease patient and healthy people group in adult man speak to standard language then I'd like to propose early diagnosis about heart disease through comparison, analysis of vibration change rate of the vocal cords by acquisition of these voice.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.33
no.4
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pp.355-360
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2013
With the modern machinery towards the direction of high-speed development, the thermal issues of mechanical transmission system and its components is increasingly important. Ball bearing is one of the main parts in rotating machinery system, and is a more easily damaged part. In this paper, bearing thermal fault detection is investigated in details Using infrared thermal imaging technology to the operation state of the ball bearing, a preliminary thermal analysis, and the use of numerical simulation technology by finite element method(FEM) under thermal conditions of the bearing temperature field analysis, initially identified through these two technical analysis, bearing a temperature distribution in the normal state and failure state. It also shows the reliability of the infrared thermal imaging technology. with valuable suggestions for the future bearing fault detection.
Purpose: This paper describes the basic principles and the feasibility of the field of dental diagnosis of optical coherence tomography (OCT) used in diverse field of medical diagnosis. Materials and methods: In this review, the research data of OCT were searched from PubMed, medical journal and related papers. Results: Generally, OCT is noninvasive and is possible to secure an excellent spatial resolution and real-time images of biological microstructure. Conclusion: This review discusses not only the basic principles of operation, types, advantages, disadvantages of OCT but also the future applications of OCT technology and their potential in the field of dental diagnosis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.224-227
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2015
Data transmission via the car driver's tethered smart phone may have a volume-dependent billing in case car driver' phone transmits data in real-time to the remote data center. The on-board diagnosis data generated are temporary stored locally to mobile remote diagnosis application on the car driver's phone, and then transmit to the data center later when car driver connects to the Internet. To increase the easiest of using the remote vehicle application without blocking other tasks to be executing on the cloud, node.js stands as a suitable candidate for handling tasks of data storage on the cloud via mobile network. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by simulating a preliminary case study of an android application responsible of real time analysis by using a vehicle-to- smart phones applications interface approach that considers the smart phones to act as a remote user which passes driver inputs and delivers output from external applications. In this paper, we propose a study on development of Remote Vehicle fault diagnostic system features web server architecture based event loop approach using node.js platform, and wireless communication to handle vehicle diagnostics data to a data center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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