• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.7 no.3
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• pp.17-24
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• 2008

This study is conducted to investigate the possibility of the utilization of the mixed soil formed by mixing stone sludge, bentonite, and residual soil as a soil sealant sustaining both stability and capacity in the barrier system. A series of tests were performed on the mixed soils to evaluate basic properties such as compaction, compressive strength, permeability and CBR of these materials. The results indicates that as the stone sludge content increases, the optimum moisture content increases a little, but the maximum dry density decreases. The compressive strength and CBR decrease, and the cohesion, internal friction angle and expansion ratio increase. When the bentonite content increases, the maximum dry density decreases, and the optimum moisture content, compressive strength and cohesion, internal friction angle, CBR and expansion ratio increase. Mixing ratio of the mixed soil contained with the stone dust more than 10% and the bentonite less than 10% satisfies the standard of the permeability coefficient as the soil sealant.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.8
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• pp.12-18
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• 2001

In this paper, we propose the Recurrent Neural Predictive HMM (RNPHMM). The RNPHMM is the hybrid network of the recurrent neural network and HMM. The predictive recurrent neural network trained to predict the future vector based on several last feature vectors, and defined every state of HMM. This method uses the prediction value from the predictive recurrent neural network, which is dynamically changing due to the effects of the previous feature vectors instead of the stable average vectors. The models of the RNPHMM are Elman network prediction HMM and Jordan network prediction HMM. In the experiment, we compared the recognition abilities of the RNPHMM as we increased the state number, prediction order, and number of hidden nodes for the isolated digits. As a result of the experiments, Elman network prediction HMM and Jordan network prediction HMM have good recognition ability as 98.5% for test data, respectively.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.12
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• pp.1343-1352
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• 1992

This paper presents a new and easy method to obtain the Fourier transforms of the n-th order cosine-pulses whose maximum amplitudes are uniform. The new method is focused on deriving a formula which is recursively related following their orders and can be well applied to some numerical solutions. On the other hand, this method also offers more compact procedures in view of analytical solutions than the conventional methods because the results are consist of the sum of two functions which are easily calculated. Especially, the formula can be represented as a complete recursion by the separation of coefficients originated by the authors and the resulting difference equation is given by the sum of the original 'sinc' functions shifted by some symmetrical factors and multiplied by some constants. The constants are easily decided from the binomial coefficients and the shifting factors from the corresponding exponential differences in the expansion of $(a+b)^n$.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.07f
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• pp.2165-2167
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• 1997

PWM 인버터 과변조 기법들의 특성을 각 차수의 고조파 해석과 기본파 및 THD 비교를 통해 평가하였다. 각 변조지수에 대한 출력전압 기본파 성분의 크기가 선형화 되는 출력 선형화 기법이 다른 과변조 기법에 비해 우수한 THD 지수를 나타내었다.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.14 no.4
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• pp.159-165
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• 2015

In this study, the coefficient of permeability for cement mixtures including the powdered sludge of basalt, sand or fly ash with different mixed ratios was measured in order to reuse the powdered sludge of basalt in Jeju Island as the cut off materials. As the permeability test results, the coefficient of permeability for the cement mixtures with fly ash was increased with increasing the fly ash contents. The amount of fly ash in the cement mixtures should be mixed with less than 8 %. Meanwhile, the coefficient of permeability for the cement mixtures with sand was increased with increasing the sand contents. The amount of sand in the cement mixtures should be mixed with less than 40 %. According to the comparison result of cement mixtures including fly ash or sand, it is more advantageous to put the sand into the cement mixtures, rather than mixing the fly ash.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.858-863
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• 2006

본 연구에서는 금강유역을 대상으로 GIS기법에 의해 1:5,000 NGIS자료로부터 DEM과 하천망을 생성하였고, 이를 이용하여 하천차수별 하천수, 하천연장과 평균하천연장의 하천특성인자와 유역면적, 유역평균폭, 최원유로연장, 하천총수, 총하천연장, 수계밀도, 수계빈도, 형상인자, 평균표고, 평균경사, 최대하천차수, 유역내 최고표고, 기복비 등의 유역특성인자들을 추출함으로써 수자원단위지도 기반의 단위유역별 지형학적 특성을 파악하였다. 또한 대상유역을 금강권역상류, 금강권역중류, 금강권역하류유역으로 구분하여 지형학적 인자를 추출하고 그 특성을 분석하였으며, 선형 및 비선형 회귀곡선을 이용하여 인자들 간의 상관관계를 분석함으로써 각 유역을 특징짓는 주요 인자들을 추출하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.7
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• pp.397-401
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• 2004

In an edge-weighted(positive, negative, or zero weights are possible) tree, we want to solve the problem of finding a longest path such that the sum of the weights of the edges in the path is non-negative. We present an algorithm to find a longest non-negative path of a degree 3 tree in Ο(n log n) time, where n is the number of nodes in the tree.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.8C
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• pp.569-574
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• 2008

Noise predictive maximum likelihood(NPML) detector embeds noise prediction! whitening process in the branch metric calculation of Viterbi detector and improves the reliability. In this paper, some high-density optical storage channels are examined, and appropriate NPML systems are designed for each channel.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.288-291
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• 2004

기존의 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 층 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. SOFPNN의 구조는 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성되어 있으며, 층이 진행하는 동안 모델 스스로 노드의 선택과 제거를 통해 최적의 네트워크 구조를 생성할 수 있는 유연성을 가지고 있다. 그러나, 노드의 입력변수의 수와 규칙 후반부 다항식 차수 그리고 입력변수는 설계자의 경험 또는 반복적인 학습을 통해 선호된 네트워크 구조를 선택하였으나, 최적의 네트워크 구조를 구축하는데는 어려옴이 내재되어 있었다. 본 논문에서는 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크(Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks： SOFPNN)을 최적화시키기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적 의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 따라서 모델 구축에 있어서 유연성과 정확성을 가지며 객관적이고 좀 더 정확한 예측 능력을 가진 SOFPNN 모델 구조를 구축할 수가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.303-306
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• 2004

기존의 퍼지 규칙에 기반을 둔 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성된 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 층 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적 의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 그러나, SOFPNN의 기본 뉴론인 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴론의 경우 입력변수가 많아질수록 규칙수가 기하급수적으로 증가한다는 단점을 가지고 있으나 본 노문에서 제안한 퍼지 집합 기반 다항식 뉴론(FSPN)의 규칙수는 입력 변수들이 서로 독립적이므로 규칙의 증가가 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴런보다는 적다는 장점을 가지고 있다. 이러한 특성을 기반으로 기존의 SOFPNN의 노드에 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴런 대신에 퍼지 집합 기반 다항식 뉴런을 적용한 SOFPNN을 제안하여 기존의 SOFPNN과 성능을 비교하였다. 최적의 자기 구성 퍼지 집합기반 다항식 뉴럴 네트워크를 구축하기 위하여 SOFPNN에서처럼 유전자 알고리즘을 이용하여 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하였다.