• Title/Summary/Keyword: 가축 관리

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동물약품의 사용실태 및 오$\cdot$남용 사례

  • 김두
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.38 no.4
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    • pp.305-316
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    • 2002
  • 동물용의약품은 가축질병의 예방 및 치료의 목적으로 이용되어 그동안 우리나라 가축의 질병방제와 사료효율의 증진으로 양축농가의 소득증대와 아울러 축산이 대규모로 발전할 수 있게 하는데 기여한 바가 크다. 그러나 특히 항생제나 합성 항균제의 오남용에 따른 가축의 장내 세균과 병원성 세균의 항생항균제에 대한 내성획득으로 질병치료 효과의 저하, 축산식품을 통하여 이들 제제의 잔류물질이 인체내로 들어가 부작용을 일으키거나 세균의 내성인자가 사람 병원체에 전달되어 사람의 질병치료에 장애요인이 될 수 있는 문제점이 제기되고 있다. 그리고 공중위생전인 측면에서 항생항균제, 호르몬제, 생물학적제제(백신 등), 마취제, 마약류, 등의 요주의동물용의약품을 체계적으로 관리할 필요성이 제기되고 있다. 본 주제에서는 동물용의약품 중 현재 가장 많은 량이 이용되고 있는 항생제를 중심으로 사용실태와 오남용 사례를 살펴보고자 한다.

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동물약계

  • 한국동물약품협회
    • 동물약계
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    • no.97
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    • pp.3-6
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    • 2004
  • [ $\cdot$ ]동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$수입백신 특별소위원회 구성 $\cdot$축산용 항생제 관리시스템 구축 협의회 참석 $\cdot$동물약품업계 발전을 위한 정책토론회 참석 $\cdot$임시 이사회 개최 $\cdot$중국산 동물약품 GMP 관련 수입시 유의사항 $\cdot$가축전염병 예방약류 사양서 제출 $\cdot$3$\cdot$4/4분기 가축전염병 중앙예찰협의회 참석 $\cdot$부작용 수입 동물약품 회수 및 잠정 수입중단 $\cdot$현장문제 해결을 위한 연구과제 제안 $\cdot$검역원, 잔류물질 관리 국제 심포지엄 개최 $\cdot$대체의학 특별소위원회 개최 $\cdot$동물약품 사용 절감대책 추진회의 참석 $\cdot$동물약품제조용 양허관세적용 유당 변경 배정 $\cdot$산업자원부 해외전시회 단체참가 지원 신청 $\cdot$IFAH, 사료첨가제 감축 관련 의견 제시 $\cdot$제5회 KAHPA컵 골프대회 개최 $\cdot$조합 2004년도 하반기 알선품목 선정 $\cdot$2004 국제 애완동물 및 용품 전시회 개최

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지상토론 -돼지오제스키병 간이진단키트 보급, 나는 이렇게 생각한다

  • Korea Swine Association
    • The Korea Swine Journal
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    • v.11 no.9 s.121
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    • pp.56-61
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    • 1989
  • 농림수산부는 지난 8월 3일 돼지오제스키병 방역실시 요령을 개정, 수의사가 돼지오제스키병의 검사를 할 수 있게 하고 관리수싀사의 경우에는 관리하는 양돈장에 입식하는 돼지에 한해 검사토록 했다. 이번에 개정된 돼지오제스키병 방역실시 요령은 검사기관으로 시.도가축위생시험소장,가축위생연구소장,동물병원을 개업한 수의사 또는 신규 입식하는 돼지는 음성으로 확인된 돼지에 한해 입식해야 하며, 양성축 발견시에는 가축전염벼예방법 제4조의 규정에 의거 선고토록 하고 신고를 받은 도지사는 이에 대한 역학조사를 실시토록 했다. 따라서 본지는 돼지오제스키병 박멸을 위해 학계.연구기관.업계.농장관계자 등을 대상으로 간이진단키트확대 보급방안에 대한 의견을 듣고, 이에 따른 찬반론을 지상 소개한다.

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구제역 백신의 특성과 올바른 사용방법

  • Park, Choe-Gyu
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.48 no.3
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    • pp.144-149
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    • 2012
  • 최근의 구제역 발생은 발생규모와 확산속도 면에서 과거에 우리가 경험했던 구제역과는 확연하게 달랐다. 수 많은 가축을 매몰하고, 그 동안의 모든 방역경험을 다 쏟아 부었지만 구제역의 확산속도는 수그러들지 않았다. 그러한 상황에서 더 이상의 가축의 희생을 줄이고, 축산업 자체의 붕괴를 막기 위하여 전국적인 긴급 예방접종은 불가피한 선택이었다고 생각한다. 다행스럽게도 전국적인 긴급 예방접종 이후 단기간에 구제역의 발생은 급격하게 감소되었고, 현재는 임상증상을 나타내는 발생은 거의 자취를 감추었다. 그러나 발생 감소와는 상관없이 앞으로도 당분간은 정기적인 예방접종이 지속될 전망이다. 첫째, 내적으로는 아직도 바이러스 전파원이 될 수 있는 잠복감염 가축(즉 캐리어)이 남아있을 수 있기 때문이며, 둘째, 외적으로는 우리나라 주변국에서 구제역의 발생이 지속되고 있는 상황에서 언제라도 새로운 구제역 바이러스가 국내에 유입될 수 있기 때문이다. 따라서 당분간은 철저한 예방접종을 통하여 구제역이 발병, 확산되지 않도록 하여야 한다. 구제역과 같은 전염병의 확산을 막기 위해서는 감수성이 있는 가축집단에 일정수준의 면역이 유지되어야 하는데, 질병 역학자들은 집단 내 80% 이상의 개체가 면역이 되어야 한다고 한다. 그런데 구제역 예방접종 이후 소는 항체 형성이 잘되는 반면에 돼지는 항체 형성률이 낮게 나타난다는 양돈농가의 호소가 이어지고 있다. 이에 따라 방역당국과 양돈협회에서는 올바른 예방접종 요령에 대한 홍보자료를 작성하여 농가에 배포하고, 전문수의사를 동원한 교육을 계획하고 있다. 본고에서는 구제역 예방접종의 효과를 높이고, 접종 부작용을 줄이기 위하여 어떻게 백신을 관리하고 접종해야 하는지 상세하게 알아보고자 한다.

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Fast Detection of Disease in Livestock based on Deep Learning (축사에서 딥러닝을 이용한 질병개체 파악방안)

  • Lee, Woongsup;Kim, Seong Hwan;Ryu, Jongyeol;Ban, Tae-Won
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.5
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    • pp.1009-1015
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    • 2017
  • Recently, the wide spread of IoT (Internet of Things) based technology enables the accumulation of big biometric data on livestock. The availability of big data allows the application of diverse machine learning based algorithm in the field of agriculture, which significantly enhances the productivity of farms. In this paper, we propose an abnormal livestock detection algorithm based on deep learning, which is the one of the most prominent machine learning algorithm. In our proposed scheme, the livestock are divided into two clusters which are normal and abnormal (disease) whose biometric data has different characteristics. Then a deep neural network is used to classify these two clusters based on the biometric data. By using our proposed scheme, the normal and abnormal livestock can be identified based on big biometric data, even though the detailed stochastic characteristics of biometric data are unknown, which is beneficial to prevent epidemic such as mouth-and-foot disease.

Implementation of Open Source SOLAP Decision-Making System for Livestock Epidemic Surveillance and Prevention (Open Source SOLAP기반의 가축전염병 예찰 및 방역 의사결정 지원시스템 구현)

  • Kyung, Min-Ju;Yom, Jae-Hong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.3
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    • pp.287-294
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    • 2012
  • The spread of infectious diseases in the event of livestock is getting faster and the route of spread gets more varied. It is important for the responsible agency to detect early and establish a prevention and surveillance system. If the spread cannot be contained effectively, great damage and loss will be inevitable in terms of social, environment and economic aspects as well as the welfare of the farmers. At present in Korea, a web-based Infectious Livestock Diseases Statistics System (AIMS: Animal Infectious Disease Data Management System) has been already implemented for this purpose and the service is available to the general public. But this system does not provide geospatial information and does not provide support for decision making and does not provide multi-dimensional information. In this study, an open source-based SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) technology is applied to enable many diverse forms of data analysis from many aspects to support decision making. The SOLAP system was designed to integrate geospatial information and the analysis of information has been largely divided into map-based analysis and table-based analysis.

두엄누리회보 제45호

  • Korea Organic Ferlizer Assocation
    • 두엄누리회보
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    • s.45
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    • pp.1-4
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    • 2007
  • 유기질(퇴비)비료의 대북비료 병행지원에 대한 관계부처 장관께 드리는 건의문/"가축분뇨의 관리 및 이용에 관한 법률" 관련 정책 토론회 개최/친환경 육성법령 일부 개정공포 퇴비원료용 톱밥수요조사 및 생산능력 조사

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