Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.6
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pp.709-715
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1999
To optimize a heating and cooling system, we need an exact solution lot radiant heat transfer in any form of room or building. This paper describes the solution method of view factor by the area weighted average and graphical method to calculate the radiant heat exchange or daylighting level in any form of room or building. This study shows that the area weighted average and graphical methods have many points of merits(calculation speed, correctness and calculation capability in an arbitrary form of room shapes etc.) compared with existing methods
The uncertainty of the risk of failure of hydraulic structures can be determined by estimating the variance of the risk of failure based on the methods of moments, probability weighted moments, and maximum likelihood assuming that the underlying model is the Gumbel distribution. In this paper, the variance of the risk of failure was derived. Monte Carlo simulation was peformed to verify the characteristics of the derived formulas for various sample size, design life, nonexceedance probability, and variation coefficient. As the results, PWM showed the smallest relative bias and root mean square error than the others while ML showed the smallest ones for relatively large sample siBes regardless of design life and nonexceedance probability. Also, it was found that variation coefficient does not effect on the relative bias and relative root mean square error.
This paper presents an approach to classify normal and ventricular tachycardia/fibrillation(VT/VF) from the Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database(CUDB) using the neural network with weighted fuzzy membership functions(NEWFM) and wavelet transforms. In the first step, wavelet transforms are used to obtain the detail coefficients at levels 3 and 4. In the second step, all of detail coefficients d3 and d4 are classified into four intervals, respectively, and then the standard deviations of the specific intervals are used as eight numbers of input features of NEWFM. NEWFM classifies normal and VT/VF beats using eight numbers of input features, and then the accuracy rate is 90.1%.
Stoping method has been acknowledged as one of the typical metalliferous underground mining methods. Notwithstanding with the popularity of the method, the majority of stoping mines are suffering from excessive unplanned dilution which often becomes as the main cause of mine closure. Thus a reliable unplanned dilution management system is imperatively needed. In this study, reliable unplanned dilution prediction system is introduced by adopting artificial neural network (ANN) based on data investigated from one underground stoping mine in Western Australia. In addition, contributions of input parameters were analysed by connection weight algorithm (CWA). To validate the reliability of the proposed ANN, correlation coefficient (R) was calculated in the training and test stage which shown relatively high correlation of 0.9641 in training and 0.7933 in test stage. As results of CWA application, BHL (Length of blast hole) and SFJ (Safety factor of Joint orientation) show comparatively high contribution of 18.78% and 19.77% which imply that these are somewhat critical influential parameter of unplanned dilution.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1171-1180
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2010
It is well known that the asymptotic convergence rates of nonparametric regression estimator gets worse as the dimension of covariates gets larger. One possible way to overcome this problem is reducing the dimension of covariates by using single index models. Two coefficient estimation methods in single index models are introduced. One is semiparametric least square estimation method, which tries to find approximate solution by using iterative computation. The other one is weighted average derivative estimation method, which is non-iterative method. Both of these methods offer the parametric convergence rate to normal distribution. However, practical comparison of these two methods has not been done yet. In this article, we compare these methods by examining the variances of estimators in various models.
To evaluate the radiation exposure of workers participating in task where high radiation exposure is expected, two-dosimeter is typically provided radiation workers, one on the chest and the other on the back, at Korean nuclear power plants (NPPs). In a previous study, the NCRP (55:50) algorithm was selected as the optimal two-dosimeter algorithm (TDA) with various field tests and this TDA has been applied to all Korean NPPs since 2006. In 2007, the International Commission on Radiological Protection (ICRP) published the new ICRP recommendation, ICRP 103, which provides the revised weighting factors for both radiation and tissues and the new reference phantom. In this study, the applicability of current NCRP (55:50) algorithm at Korean NPPs for ICRP 103 was analyzed. As a result, it was found that the NCRP (55:50) algorithm is still effective to estimate the effective dose of workers under ICRP 103.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.639-644
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2002
Nonlinear filters which are utilized rank-order information and temporal-order information, have many proposed, in order to restore nonstationary signals which are corrupted by additive noise. In this paper, we propose a data-dependent LWOS filter whose coefficients change based on local statistics. LWOS(Linear Combination of Weighted Order Statistics) filters[1]which also utilized two informations, and have properties of efficient impulsive and nonimpulsive noise attenuation and sufficiently details and edges preservation. DD-LWOS filters can remove non-impulsive oises while preserving signal details. DD-LWOS2 filter gets more better performance than DD-LWOS filter when input image corrupted by additive noise which includes Impulsive noise components.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.4
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pp.703-713
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2001
Mechanical joints such as bolted or riveted joints are widely used in structural components and the reliable determination of the stress intensity factors for corner cracks in mechanical joints is needed to evaluate the safety and fatigue life. This paper analyzes the mixed-mode stress intensity factors of surface and deepest points for quarter elliptical corner cracks in mechanical joints by weight function method and the coefficients included in weight function are determined by finite element analyses for reference loadings. The extended form of the weight function method for two-dimensional mixed-mode to three-dimensional is presented and the number of terms in weight function is determined by comparing the results for the different number of terms. The amount of clearance is an important factor in evaluating the severity of elliptical corner cracks in mechanical joints and even horizontal crack normal to the applied load is under mixed-mode in the case that clearance exists.
Three-parameter Muskingum flood routing model which incorporated the inflows alongside the river channel is applied for the Waegwan-Jeukpogyo reach of the Nakdong River using the flood data of 12 selected flood events experienced in this reach. The flood routing equations for three-parameter model were expressed as a system of finite difference equations and the routing constants were directly computed by matrix inversion method. Then, the three parameters, which consist of the storage constants(K), weighting fator(x), and lateral inflow parameter(α), were determined from the computed routing constants. The results of the present study showed that the model can predict with a fair accuracy the flood discharges at the downsteam end of the reach. The parameters K and x were seen as channel parameters which have close relations with the flood magnitude, whereas the lateral inflow parameter was shown to be strongly governed by the rainfall characteristics of the tributary watersheds contributing to the lateral inflows.
Kim, Min Seok;Son, Hong Min;Hwang, Sung Hwan;Moon, Young Il
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.184-184
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2015
수공구조물의 설계 시 확률강우량의 산정은 매우 중요하다. 따라서 확률강우량 산정을 위한 강우지점의 선정 및 산정방법의 표준화는 매우 중요하다고 할 수 있다. 현재 확률강우량 산정시 대부분은 기상청의 지상기상관측지점과 국토교통부의 산하 지점의 시 단위 또는 일 단위의 강우자료를 활용하여 확률강우량을 산정하고 있다. 또한 면적확률강우량의 산정시에는 원칙적으로 해당 유역내 외에 다수의 관측소 존재 시 Thiessen 가중평균을 이용하여 동시간 임의시간 연최대치 면적강우량자료 계열을 작성하고 빈도해석을 실시해야하지만, 동시간 강우량자료의 수집의 어려움으로 지점 확률강우량을 산정하고 Thiessen 가중평균을 적용 후, 면적우량환산계수를 곱하는 방법을 사용하고 있다. 본 연구에서는 서울의 도림천 유역을 중심으로 기상청의 지상기상관측지점(SSS, Surface Synoptic Stations)과 품질관리를 실시한 방재기상관측지점(AWS, Automatic Weather Stations)의 분 단위 강우자료를 활용하여 강우관측지점 선정과 자료기간에 따른 동시간의 면적확률강우량을산정하고 비교분석하였다. 이는 향후 면적확률강우량 산정방안의 개선 및 보완에 큰 도움이 될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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