This is a pilot study of multifaceted longitudinal research project to explore educational experiences of students with multicultural family backgrounds in Korea. Especially for this pilot study, I selected three foreign-born immigrant youths and tried to explore how these youths describe constraints of their learning experience in different culture. The data for this study were mainly collected through qualitative research methods. For a better understanding of the research participants' perceptions in this study, narrative inquiry and series of semi-structured in-depth interviews were conducted for a period of four months which corresponds to one semester of school system in Korea. As a result, this study found that there is an urgent need to establish a systemic and developmentaly appropriate language education programs that ensure educating the language to the foreign-born immigrant youths because their academic achievement, interpersonal relationships, and future depend greatly on the fluency of Korean language. It was also found that it is necessary to take appropriate educational actions in supporting alternative schools where the foreign-born immigrant youths can fully and seriously considered as a whole person. Although this study has some limitations in examining every single aspect of the current state of education of students with multicultural backgrounds in Korea, it provides deep insight into some of their initial educational experiences and proposes several ways to improve these educational programs for them.
Heo, Seon;Lee, Sang Hwa;Kim, Myung Sik;Han, Seung Beom;Cho, Nam Ik
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.11a
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pp.100-103
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2015
본 논문에서는 실내에서 RGBD 영상을 이용하여 물체를 검출하는 방법을 제안한다. 특정 물체가 아닌 일반적인 여러 가지 물체에 대한 특징을 규정하기 어려우므로 본 논문에서는 영상 정보에 의존하기 보다 물체와 픽셀의 기하학적 구조에 기반하여 물체를 검출한다. 우선 컬러 정보를 이용하여 대략적인 영상 영역분할을 하고 이를 같은 레이블로 분류하여 물체와 배경의 후보를 얻는다. 대체로 실내 환경에서 바닥은 평면이라 가정할 수 있으므로 바닥의 평면 모델을 만들어서 물체 후보에서 이를 제외시킨다. 또한, 물체에 대한 간단한 가정을 통해 바닥 이외의 배경 역시 물체와 구분하여서 물체 후보들을 가려낸다. 최종적으로 3 차원 공간에서 가까이 위치하는 레이블을 하나로 통합하는 과정을 통해 최종적인 물체 영역을 검출하고 이를 bounding box 로 표시한다. 직접 촬영한 몇몇 실내 RGBD 영상에서 실험한 결과, 제안하는 방법이 기존 방법들에 비해 물체 검출 성능이 좋은 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.11a
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pp.793-796
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2004
이 논문에서 제안한 ICA기반 피처추출 알고리즘은 다차원 영상에서 각 픽셀의 반사도 분광영역이 서로 다른 물체타입(목표피처와 배경피처)으로 이루어진 선형 혼합 분광영역으로 가정되는 픽셀에 대한 목표피처 탐지를 목적으로 한다. Landsat ETM+ 위성영상은 다차원 데이터구조로 이루어져 있으며, 영상에는 추출하고자하는 목표피처와 여러 종류의 배경피처들이 혼재한다. 이 논문에서는 목표피처(김양식장) 주변의 배경피처(갯뻘, 바닷물 등)들을 효과적으로 제거하기 위하여 목표피처의 픽셀 분광영역을 배경피처의 픽셀 분광영역으로 직교투영하게 된다. 픽셀내의 나머지 목표피처 분광영역의 양은 배경피처의 분광영역을 제거함으로써 추정하게 된다. 이 논문에서 제안한 ICA기반의 피처추출 방법의 우수성을 확인하기 위하여 Landsat ETM+ 위성영상에서 김양식장 피처를 추출하는데 적용하였다. 또한 피처추출 후 제거되지 않고 남아 있는 잡음(noise)정도와 피처추출 정확도 측면에서 전통적으로 가장 많이 사용되고 있는 최대우도 분류방법과 비교실험을 하였다. 결과적으로 이 논문에서 제안하는 방법이 목표피처 주변의 혼합분광영역에서 배경피처를 효과적으로 제거하여 추출하고자 하는 목표피처를 추출하는데 있어 우수한 탐지 성능을 보임을 알 수 있었다.
Detection of moving objects is a fundamental task in most of the computer vision applications, such as video surveillance, activity recognition and human motion analysis. This is a difficult task due to many challenges in realistic scenarios which include irregular motion in background, illumination changes, objects cast shadows, changes in scene geometry and noise, etc. In this paper, we propose an foreground extraction algorithm based on codebook, a database of information about background pixel obtained from input image sequence. Initially, we suppose a first frame as a background image and calculate difference between next input image and it to detect moving objects. The resulting difference image may contain noises as well as pure moving objects. Second, we investigate a codebook with color and brightness of a foreground pixel in the difference image. If it is matched, it is decided as a fault detected pixel and deleted from foreground. Finally, a background image is updated to process next input frame iteratively. Some pixels are estimated by input image if they are detected as background pixels. The others are duplicated from the previous background image. We apply out algorithm to PETS2009 data and compare the results with those of GMM and standard codebook algorithms.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.20
no.6
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pp.37-45
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2017
In this paper, I analyzed on the differnce of thinking for SW education of SW education research schools' students in 2016 according to background variables - school level, period of SW education and time of internet using. Also, I analyzed the corelation between student's thinking for SW education and background variables. As a result, I found the lower school level and the longer period of SW education, the more positive thinking for SW education is. Also, I found that when time of student's internet using are 1 hour or 2 hour, student's thinking for SW education is the most positive. But I confirmed that the period of SW education and time of student's internet using didn't give any influence to student's think for SW education. Based on result of analysis, I proposed necessities for research of method that method middle school student feel interesting on SW education and method that student keep interesting on long-term SW education.
본 연구는 각각 다른 비율의 보리가루가 (0,20,30,40%) 섞여진 Home Made Yeast Breads의 질과 기호에 대한 조사로 Penetrometer과 Volumeter를 사용한 객관적 평가와, korean과 Caucasian의 Panelists에 의한 주관적 평가가 이루어졌다. 결과로 보리가루의 양이 증가함에 따라 Objective와 Subjective Score의 평균치가 감소하였지만 20% 이상의 보리가루가 혼합된 식빵이라도 문화적 배경에 관계없이 받아들여 질수 있고 전반적으로 Korean이 Caucasian 보다 보리가루 섞인 식빵을 더 좋아 하는 것으로 나타났다.
This study investigates why the Married Female Production Workers(MFPW) participate in their work and what is work load they take. This study uses an ecosystems approaches in order to explain the labor participation of the MFPW and their work load. MFPW participate in their work because of the labor markets need and economic need of their household rather than their personal choice. Due to the long working hours, low wage and bad labor conditions of MFPW's job, they suffer more severe work load both at the fob and at home than any other occupational groups.
본 연구는 청주시 주부의 시간사용과 관리전략을 조사하여 가정생활 개선과 질적향상을 도모하기 위한것이다. 94년 10월 중순에 예비조사를 거쳐 동안 11월~12월에 걸쳐 본조사를 실시하였고 기재미비를 제외한 388부를 분석에 사용하였다. 자료분석은 SAS/PC program을 사용하였다. 본 연구의 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 생리적 생활시간 사용은 휴일이 평일보다 2시간 더 많고 가사적 생활시간은 휴일과 평일이 거의 비슷하다. 또한 사회문화적인 생활시간 사용은 휴일이 평일보다 2,2시간 더 많았던 반면, 수입노동시간은 평일이 휴일보다 5배나 많았다. 마감시간, 가사분담, 편의품 및 서어비스이용 의 관리전략을 많이 사용하는 반면, 긴장해소, 시간계획, 가정기기이용의 관리전략을 적게사용한다. 2) 배경변인에 따라 생활시간 사용 및 관리전략은 유의적 차이가 있었다. 3) 역할갈등인식이 낮을수록, 결혼지속년수가 짧을수록, 주부교육수준이 높을수록, 그리고 소득이 많을수록, 시간관리전략을 더 자주 사용하였다.
전기차 보급의 확대에 따라 배터리의 사용연한 도래 시 폐배터리의 누적규모도 전기차 판매량에 비례하여 증가할 것으로 보인다. 국가 별 규제로 인해 배터리의 재활용(Recycle) 의무가 있는 자동차 제조사를 중심으로 폐배터리를 재사용(Battery Second Use: B2U)한 ESS(Energy Storage System) 제품을 출시하거나 이를 활용한 실증 과제를 운영 중에 있다. 전기차 배터리의 성능 보증 수준은 통상 초기용량의 80%로, 보증이 완료된 폐배터리를 낮은 가격으로 매입하여 ESS로 활용할 경우 초기용량의 60%까지 사용 후 폐기할 수 있다. 따라서 B2U 제품은 신규 배터리 셀을 사용하는 ESS 제품 대비 가격은 저렴하나, 20년 이상 사용하는 태양광 시스템과 연계 시 4~6회 교체가 필요하다. 이러한 배경에서 본 고에서는 가정용 태양광 시스템에 신규 배터리를 사용한 가정용 ESS 제품과 B2U ESS 제품 연계 시 에너지 균등화 비용(Levelized Cost of Energy: LCOE)을 비교하여 B2U 제품의 경제적 타당성을 추정한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.180-183
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2010
본 논문에서는 객체의 색상 정보와 차영상을 이용한 동영상 내 객체 추적 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 연속적은 프레임 간에 객체의 색상 정보의 변화가 크지 않다는 것을 가정하여 비슷한 색상 정보를 찾아 현재 프레임의 객체 영역을 얻는다. 입력한 이전 프레임의 초기 객체 정보를 사용하여 객체와 배경의 색상 히스토그램을 구한다. 또한 현재 프레임과 이전프레임의 차영상을 생성한다. 마지막으로 객체와 배경의 색상 히스토그램과 차영상을 사용하여 현재 프레임의 각 화소를 객체 또는 배경 영역으로 구분하여 현재프레임의 객체 영역을 얻는다. 생성된 현재 프레임의 객체 정보는 다음 프레임의 객체 추적에서 다시 사용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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