• Title/Summary/Keyword: 가장공격

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An Efficient Implementation of Hop Count Filtering using Path Identification Mechanism (PI Mechanism을 이용한 효율적인 Hop Count Filtering 구현)

  • 정용훈;홍만표;예홍진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.322-324
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    • 2004
  • 서비스 거부 공격(Denial of Service)은 최근 가장 큰 관심의 대상이 되고 있는 공격 형태로 시스템이나 네트워크의 자원을 고갈시킴으로써 더 이상의 서비스를 제공하지 못하도록 하는 공격이다. 이러한 서비스거부 공격은 IP 스푸핑(spoofing) 기법을 사용하기 때문에 공격지의 근원지를 파악하기 어렵고, 필터링 기법을 사용하여 공격을 차단하기도 어렵다. 이러한 공격을 탐지하기 위해서 Hop Count Filtering 기법이 제안되어 있지만. 피해자에게 유입되는 각각의 패킷을 분석하여 스푸핑을 탐지하기에는 않은 지연과 과부하(Overhead)의 문제점이 있다. 이 것을 해결하기 위해서 본 논문에서는 PI (Path Identification Mechanism) 기법을 적용시켜, 스푸핑 된 패킷을 이용한 서비스 공격을 차단할 수 있는 구현방안을 제안하고자 한다.

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Formal Analysis of Authentication System based on Password using Smart Card (스마트카드를 이용한 패스워드 기반 인증시스템 정형분석)

  • Kim, Hyun-Seok;Kim, Ju-Bae;Jeong, Yeon-Oh;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.138-139
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    • 2008
  • 인터넷의 범용적인 사용으로 많은 사용자들이 분산된 컴퓨팅 환경에서 원격 서버에 접속하는 일이 빈번해 지고 있다. 하지만 인증된 보호시스템 없이 안전하지 않은 채널을 통한 데이터의 전송은 재생공격이나 오프라인 패스워드 공격 및 가장공격등과 같은 문제점들에 노출되어 있다. 이에 따라 악의적인 공격들을 막기 위해 스마트카드를 이용한 인증프로토콜들에 대해 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 패스워드 기반 사용자 인증시스템의 취약성을 분석하고 이에 대해 개선된 사용자 인증 시스템을 제안한다.

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Secure Authentication Algorithm to Mobile Device (이동단말을 위한 안전한 인증 알고리즘)

  • Ko, Hoon;Kim, Seon-Ho;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.220-222
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    • 2004
  • 이동 환경에서 가장 심각한 정보 보호 위협 요소는 이동환경에서 Home Address Option(HAO)를 사용할 때 발생할 수 있는 공격을 어떻게 막을 것인가에 대한 것이고, 라우팅 헤더를 사용함으로써 발생할 수 있는 공격. 그리고 라우팅 헤더에 대한 공격, 바인딩 업데이트를 수행할 때 발생할 수 있는 공격으로부터 어떻게 방어할 것인가 이다. 이러한 위협들에 대해서 기밀성, 무결성 그리고 인증 서비스가 가장 중요한 정보보호 서비스이다. 그중 인증은 신분 위장 및 재전송 위협으로부터 보호할 수 있으며 액세스 제어, 데이터 무결성, 기밀성, 부인봉쇄 들과 함께 연동 될 수 있다. 본 논문에서는 인증 기술을 이동단말에 적용하여 안전하고 빠른 인증처리를 위한 안전한 인증 알고리즘을 제안하고자 한다.

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An Unproved Optimal Strong-Password Authentication (I-OSPA) Protocol Secure Against Stolen-Verifier Attack and Impersonation Attack (Stolen-Verifier 공격과 Impersonation 공격에 안전한 개선된 OSPA 프로토콜)

  • Kwak, Jin;Oh, Soo-Hyun;Yang, Hyung-Kyu;Won, Dong-Ho
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.11C no.4
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    • pp.439-446
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    • 2004
  • In the Internet, user authentication is the most important service in secure communications. Although password-based mechanism is the most widely used method of the user authentication in the network, people are used to choose easy-to-remember passwords, and thus suffers from some Innate weaknesses. Therefore, using a memorable password it vulnerable to the dictionary attacks. The techniques used to prevent dictionary attacks bring about a heavy computational workload. In this paper, we describe a recent solution, the Optimal Strong-Password Authentication (OSPA) protocol, and that it is vulnerable to the stolen-verifier attack and an impersonation attack. Then, we propose an Improved Optimal Strong-Password Authentication (I-OSPA) protocol, which is secure against stolen-verifier attack and impersonation attack. Also, since the cryptographic operations are computed by the processor in the smart card, the proposed I-OSPA needs relatively low computational workload and communicational workload for user.

DPA attack with high S/N ratio using data transition (데이터 상태천이를 이용한 S/N비를 향상시킨 DPA공격)

  • 구경본;하재철;문상재;임선간;김승주
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.127-131
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    • 2001
  • 스마트카드의 가장 큰 특징 중 하나로 자체적인 보안 기능을 들 수 있다. 하지만, 스마트카드는 내부의 암호 시스템이 수행될 때, 비밀키와 관련된 여러 가지 물리적인 정보를 누출하게 된다. 본 논문에서는 스마트카드의 전력 소비 신호를 이용하여, 내장된 암호 알고리듬의 비밀키를 알아내는 개선된 DPA(differential power analysis)공격을 제안한다. 제안하는 DPA공격은 SRAM에서의 데이터 상태천이를 이용하여 DPA신호의 S/N비를 높임으로써, 보다 효과적인고 강력한 DPA공격이다. 따라서 스마트카드 설계자는 이러한 점을 고려하려 시스템을 설계해야 할 것이다.

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악성코드 특징정보(Feature)의 종류 및 시스템 적용 사례 연구

  • Kim, Byeongjae;Han, Sangwon;Lee, JaeKwang
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.3
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    • pp.81-87
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    • 2021
  • 공격자는 공격을 성공적으로 수행하기 위해 악성코드를 주로 사용하며, 방어자는 공격자의 공격이 완성되는 최종 단계 이전에 악성코드를 탐지하여 무력화 할 수 있도록 노력하는 것이 매우 중요하다. 그래서 이를 선제적으로 식별하고 대응하기 위해 인공지능 분석, 연관분석, 프로파일링 등 다양한 분석 기법이 연구되어지고 있다. 이러한 분석 기법들은 사전에 악성코드의 특징을 파악하고 어떤 악성코드 특징정보를 분석할지 선택하는 것이 가장 중요하다. 본 연구에서는 악성코드 특징정보의 종류와 실제 시스템에 적용한 사례에 대해서 살펴보고자 한다.

최신 랜섬웨어 동향 및 발전 방향

  • Moon, Kiwoon;Lee, Jong-Hyouk
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.3
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    • pp.33-39
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    • 2022
  • 전 세계적으로 다양한 피해를 입히고 있는 랜섬웨어는 사이버 공간에서 가장 위협적인 공격으로 인식되고 있다. 최근 랜섬웨어는 단순히 데이터를 암호화하는 것 뿐만 아니라 데이터 유출, DDoS 공격을 수행하는 등 고도화 되고 있다. 최근 랜섬웨어 공격 조직들은 서비스형 랜섬웨어를 제작/판매하고 있으며, 그에 따라 전문 지식이 없는 악의적인 사용자들도 랜섬웨어 공격이 가능한 실정이다. 본 논문은 지능화 되고 있는 랜섬웨어의 최신 동향을 분석하고 세대별 발전 방향을 살펴본다.

A countermeasure on routing paths against inner attackers in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크의 내부 공격자에 대한 전송경로 상에서의 대응 기법)

  • Jung, Hyun-Hoo;Park, Seog
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.58-60
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    • 2005
  • 센서 네트워크를 구성하는 센서 디바이스 상에서 보안을 유지하는데 있어서 가장 까다로운 점은 센서 노드상에서 활용할 수 있는 대역폭, 에너지 저장용량 등과 같은 리소스가 다른 컴퓨팅 장비보다 월등히 적다는 점이다. 따라서 공격자는 센서 네트워크의 위와 같은 약점을 활용하는 다양한 공격을 시스템에 가할 수 있는데 그중 대표적인 방법이 시스템에 침투한 내부공격자에 의해서 변경된 가비지 데이터를 전송하게 항으로써 정상적인 노드들의 리소스를 낭비하게 하는 공격 방식이다. 따라서 본 논문에서는 기존의 연구됐던 보안 방식들이 내부공격자에 의한 전송계층상에서 취약한 정이 있음을 발견하고 접근 제어(access control)를 이용해서 이를 보완할 수 있는 방안을 제시한다. 이렇게 제시된 방안을 기존의 종단간 보안 프로토콜과 조합하면 아주 적은 양의 추가적인 오버헤드만으로 내부공격자에 대한 내구성을 더욱 강하게 할 수 있음을 실험을 통해 검증할 수 있다.

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Denied Log Analysis of Firewall for SSH Brute Force Attack IP Address Pre-Filtering (SSH 무작위 대입 공격 선차단을 위한 방화벽 차단 로그 분석)

  • Lee, Jae-Kook;Kim, Sung-Jun;Woo, Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.643-645
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    • 2015
  • SSH 무작위 대입 공격은 전통적인 공격기법이지만 최근까지도 공격이 끊임없이 발생되고 있다. 정상적인 접속을 가장한 은닉 공격(Stealth Attack)이 가능하므로 탐지가 어렵다. 본 논문에서는 방화벽 차단 로그를 분석하여 운영 중인 서버로 향할 수 있는 SSH 무작위 대입 공격 트래픽을 사전에 차단하는 기법을 제안하고, 제안한 기법을 적용한 결과 운영 중인 서버로 공격이 이어지는 것을 평균 46% 이상 예방하는 것을 확인한다.

MEMS 센서대상 오류주입 공격 및 대응방법

  • Cho, Hyunsu;Lee, Sunwoo;Choi, Wonsuk
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.1
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    • pp.15-23
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    • 2021
  • 자율주행 시스템이 탑재되어 있는 무인이동체는 운용환경에 따라 공중, 해상, 육상 무인이동체로 분류할 수 있고 모든 분야에서 관련 기술 개발이 활발히 진행되고 있다. 무인이동체는 자율주행 시스템이 탑재되어 외부 환경을 스스로 인식해 상황을 판단하는 특징을 갖고 있다. 따라서, 무인이동체는 센서로부터 수집되는 데이터를 이용하여 주변 환경을 인식해야 한다. 이러한 이유로 보안 (Security) 분야에서는 무인이동체에 탑재되는 센서를 대상으로 신호 오류주입을 수행하여 해당 무인이동체의 오동작을 유발하는 연구결과들이 최근 발표되고 있다. 신호 오류주입공격은 물리레벨 (PHY-level) 에서 수행되기 때문에, 공격 수행 여부를 소프트웨어 레벨에서 탐지하는 것은 매우 어렵다는 특징을 갖고 있다. 현재까지 신호 오류주입 공격을 탐지할 수 있는 방법은 다수의 센서를 이용하는 센서퓨전 (Sensor Fusion)을 기반으로 하는 방법이 있다. 하지만, 현실적으로 하나의 무인이동체에 동일한 기능을 하는 센서 여러 개를 중복해서 탑재하는 것은 어려움이 있다. 그리고 단일 센서만을 이용하여 신호 오류주입 공격을 탐지하는 방법에 대해서는 아직까지 연구가 진행되고 있지 않다. 본 논문에서는 무인이동체 환경에서 가장 널리 사용되고 있는 MEMS 센서를 대상으로 신호 오류주입 공격을 재연하고, 단일 센서 환경에서 해당 공격을 탐지할 수 있는 방법에 대하여 제안한다.