첨단 정보통신 기술의 발달에 따라 디지털 문화에 익숙한 Z세대는 미래 패션을 재편할 수 있는 패션 산업의 주요 소비층으로 관심이 집중되고 있다. 본 연구에서는 디지털 기기에 능숙하고 인터넷을 통한 정보 습득 및 모바일 라이프스타일에 친숙한 Z세대를 위한 캐쥬얼웨어를 3D 가상 시뮬레이션에 의해 디자인하여 걸리쉬, 스포티브, 이지, 컨템포러리의 4가지 룩으로 디자인 전개하였다. 의상디자인에 3D 가상 착의 시뮬레이션의 활용은 팬데믹 환경에서 디지털 패션 디자인기획 및 생산 프로세스와의 융합을 통한 미래 패션 산업의 디지털화를 구축하고 온라인 플랫폼의 유통을 강화시킬 수 있다. 언택트 패션 제작 시스템을 도입하여 업무의 효율성 강화를 위한 지속적인 혁신을 시도하고 있는 기업 환경에서 3D 가상의상 기술의 활용은 3D 샘플 제작, 온라인 피팅, 수정과 보정 및 품평을 통해 업무 프로세스에서 소통이 확대되고 인적, 물적 자원의 경감에 따른 긍정적 효과를 통해 지속 가능한 패션의 가치를 확대시킬 수 있다.
본 연구는 사용자의 신체 맞춤형 3D 가상모델에 VR을 이용한 패션 코디네이션이 가능하도록 설계한 시스템을 제안한다. 특별히 사용자의 신체 각 부위의 정보에 따라 3D모델을 조정할 수 있으며 의상데이터는 3D asset Database에서 최적의 조건으로 선별되어 VR 환경에서 코디네이션이 가능하도록 설계되었다. 따라서 사용자에게 가장 적합한 의상 정보를 현실감 있게 제공하여 만족도를 높일 것으로 기대한다. 본 시스템은 온오프라인에서 모두 활용 가능하며 가상 패션쇼, 가상 디자인, 패션 교육 등에 연계 가능하다.
최근 이미지를 사용한 가상착용기술 (Virtual try-on: VTON)에 대한 일련의 연구들이 발표되었다. 이에 의상과 사용자 이미지를 사용한 대표적 방식 (SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝 기반 VITON 과 CP-VITON)에 대해 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석한 연구가 보고되었다. 본 논문에서는 이중 가장 좋은 성능을 보이는 CP-VTON의 문제점을 살펴보고 이에 따른 해결책을 제시한다. 구체적으로 대상인물의 분할 표현 문제, 교체 대상이 아닌 영역이 유지되지 못하는 문제, 합성 마스크 생성네트워크의 학습에 사용되는 비용함수 문제, 합성 네트워크의 마스크 문제를 지적하고 이를 개선하는 알고리즘을 제안하였다. 그 결과 SSIM 등에서 5%내외의 주관적으로는 상당한 개선을 보였다.
This paper suggests guidelines for virtual clothes modeling and draping software suitable for clothes designers. We first analyze Maya Cloth, which is widely used in game and animation fields, and which has been adopted by Pad System as a 3D cloth draping system. We then discuss what functions and procedures would improve Maya Cloth to assist designers in being able to create the clothes they have conceptualized. While Maya Cloth has many good functions and features forvirtual cloth modeling and draping, it treats input 2D patterns as approximat and it creates 3D clothes by considering other factors such as the 3D body model. As a result, it is hard for clothes designers to control the shape of the 3D clothes by changing 2D patterns. Furthermore, Maya Cloth does not handle seamlines satisfactorily. We suggest that the following new features should be added to Maya Cloth : respecting the input 2D patterns, handling seamlines, and controlling the shape of the clothes in 3D space.
The revolution of digital fashion continues along with the development of technology. In particular, after COVID-19, fashion design development, exhibitions, and fashion shows using the metaverse space are being actively developed. In particular, as research on 3D virtual costumes becomes active, creative ideas are needed to develop creative virtual costumes. The purpose of this study is to examine the geometric formative characteristics of constructivism in art and fashion design and to develop 3D virtual works using them. Geometric form is a logical and rational basic form that includes the order of nature as an artistic material that has been constantly studied along with the creation of mankind a long time ago, and it has become a motif of many artworks and fashion. In this paper, we studied the application of the costume design of geometric shapes according to the 3D Clo, virtual-wear production software, and understood the effect of the combination of geometric shapes on costume styling. As the formative characteristics of constructivist art, three types of overlap, asymmetry, and simplicity were derived, and the geometric form was visually simple, clear, and concise. The first work produced virtual costumes that reflected the overlapping elements of constructivism. The second costume was produced by reflecting the asymmetric formative characteristics of constructivism. The third costume was a jacket that applied the simplicity of constructivist art.
최근 의류업계에서는 데이터마이닝을 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은, 의상구매가 온 오프라인 모두에서 활발함에도 불구하고 온라인 쇼핑몰에서 얻을 수 있는 데이터에 국한되어 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 온라인 데이터 위주의 기존 의상 추천 시스템을 스마트 홈 미러의 가상 착의시스템을 사용하여 온 오프라인 데이터를 모두 반영한 추천시스템을 구현했다. 또한 사용자에게 적합한 추천시스템을 제공하기 위해 지역별 인구분포와 사용자 기본DB를 단계별로 그룹화 했다. 정확도와 사용자 만족도를 향상 시키고자 단계별로 가중치를 부여해 협업 필터링과 날씨, 종류, 색상을 속성으로 한 내용기반 필터링을 결합하는 시스템을 제시했다.
영화, 애니메이션, 게임 등 디지털 문화 컨텐츠에서 의상을 입은 캐릭터들의 사실성이 강조되는데, 디지털 의상 제작에 있어서 기존의 패션 CAD나 의상 애니메이션 소프트웨어들은 여러 단계의 작업을 거쳐야 하고 의상 디자인의 전문성을 요구한다. 특히, 최근 우리 문화 원형의 디지털 컨텐츠화로 디지털 한복의 수요가 증가하고 있으며, 한복은 재단이나 착용방식 등에서 양복과는 구성학적 차이점을 지님에도 불구하고 디지털 한복 제작을 위한 전문 시뮬레이션 도구는 전무하다. 따라서, 본 연구에서는 전통적인 한복의 제작에서 사용하는 신체 치수와 체형특징에 따른 옷본의 크기 조정 방법을 지식베이스로 구축하고, 이를 사용하여 한복에 대한 사전 지식이 없는 사용자들도 가상 캐릭터에 쉽게 한복을 착용시킬 수 있는 지식 기반 한복 드레이핑 시뮬레이션을 제안한다.
가상착용기술(VTON: Virtual try-on)은 의상의 온라인 유통을 활성화를 위하여 중요한 기술이다. 그러나 3차원 그래픽스기반 방식은 의상과 인체의 3차원 정보의 확보가 필요하여 범용화에 어려움이 있고, 이러한 제약을 해소하기 위해 개발되는 이미지 기반 방식들의 연구들은 그 기술적 한계가 불명확하다. 구체적으로 VITON (Virtual image try-on) 과 CP-VTON (Content preserving VTON)등은 가능성 위주의 매우 단편적인 결과만을 제시하고 있다. 본 논문은 이미지기반 기술의 상용화의 한계를 파악하기 위해, 세 가지 대표적 방식(SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝기반 VITON 과 CP-VTON에 대하여 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석을 하였다. 객관적인 평가를 위하여 변형단계와 합성단계의 성능을 각각 IoU와 SSIM로 평가하였고, 상대적인 비교 분석을 하였다. 그 결과, CP-VTON이 가장 좋은 성능을 보이지만, 자세와 의상의 복잡도에 따라 성능의 한계가 크게 차이가 남을 보였다. 그 주 원인은 2차 기하변형의 한계와 GAN을 통한 합성 기술의 한계로 파악되었다.
In modern society, environmental destruction and global warming are unaviodable issues. The fashion industry is also looking for various breakthroughs to protect the environment and promote sustainable development. Redesign has become a countermeasure worth considering. Therefore, the purpose of this study is to select and analyze surrealist characteristics that apply to fashion, and then create digital 3D clothing using used clothing to present new possibilities for redesign research. Based on literature research, this study examines the concepts of redesign and surrealism. After that, surrealist techniques and were analyzed study the surrealist technique which are applicable to modern fashion were identied. These techniques were selected based on data from 2008 to 2024, when designs reflecting surrealist characteristics began to become popular. Keyword searches related to surrealist fashion, such as "surrealism" and "surrealist fashion", were applied. The results of the study can be divided into trompe l'oeil, depaysment, and collage techniques. Subsequently, 12 inventory items were selected for second-hand platform sales and three sets of virtual redesign clothing were developed.
We studied the 3D simulating shapes of the flared skirt using NARCIS-Drape Simulation software made in Korea D&M FT. The experimental conditions were made of three types of cuttings (lengthwise, crosswise, 45 bias) and polyester fabrics for flared skirt (light, medium, heavy) and different simulating repetitions (1, 2, ${\cdots}$, 9, 10 times). We accomplished some experimental data on the 3D simulating shapes of the flared skirt made by different conditions. The 3D simulation shapes of the flared skirts were gradually getting stabilized from 5 repetitions. And the length of skirts and the width and depth of hems diminished lower by degrees as the simulating repetitions. It is considered that the simulating repetition for the flared skirt was appropriate in the range of 8 to 10 times. But it was not reasonably showed that the difference in the drape of the flared skirt was made by different cuttings and fabrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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