This study evaluates a novel scheme to trade sulfur dioxide emission permits subject to non-uniform rates. These rates are based on generators' marginal costs of compliance with environmental policy in a hypothesized least social-cost solution. This scheme is compared against the existing trading program used by the U.S. Environmental Protection Agency, featuring permits tradable one for one. Both policies are modeled to yield identical aggregate emissions. A numerical partial-equilibrium model of the U.S. energy industry is used to infer sulfur dioxide concentrations and health damages, as well as producer and consumer surplus, under the two policies. Regional pollution levels are found to vary across the two policies significantly. The system of exchange rates is estimated to outperform the uniform-trading scheme by $2.2 billion in industry profits and $2.1 billion in health damages, but to reduce consumer surplus by $6.7 billion. Paradoxically, exchange rates are thus estimated to lower total welfare by $2.5 billion. This is due to conceptual mechanism-design problems, as well as empirical issues.
전사적 자원 관리 또는 기업 통합 정보시스템으로 해석되는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템이 최근 들어 널리 확산되고 있으며, 향후 그 정도가 커질 것으로 예상되고 있어, ERP에 관한 지식을 가진 인력의 요구가 증대되고 있는 실정이다. 이와 같은 필요성을 충족시키기 위해, 본 연구에서는 가상 기업을 대상으로 한 시나리오를 바탕으로 기본적인 업무 흐름과 ERP를 통해 처리될 때의 과정을 업무프로세스, 사용자 화면 및 동영상을 통해 학습할 수 있는 교육시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 교육시스템은 크게 ERP 개요, ERP 사용법, 비즈니스 프로세스, 적합화(Customization)의 4부분으로 구성되어 있으며, 향후 Web 환경에서도 쉽게 사용될 수 있도록 수정될 경우 교육의 효과가 클 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.405-408
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2014
유무선 인터넷이 보편화되고 이용이 확산되면서 금융권에서는 고객의 편의성 증진을 위해 영업점의 상당한 업무를 인터넷뱅킹과 모바일뱅킹 등을 이용하여 처리할 수 있는 IT환경을 제공하고 있다. 이러한 Endpoint 환경의 변화는 점점 더 지능화되고 있는 사이버 공격 기술로 보안 위협이 증대되고 있는 실정이다. 이를 해결하기 위한 방법 중의 하나로 본 연구에서는 Reverse sandboxing 기술과 화이트리스트 기반의 보안 기술이 내장된 커널 수준의 TSX(Trusted Security Extension)기술을 통하여 맬웨어가 감염된 상태에서도 안전하게 전자금융거래를 할 수 있는 Endpoint 환경을 제공한다.
Reference modeling for Collaborative Networked Organizations(CNOs) has just started, and Enterprise Architecture Modeling Languages(EAMLs) for CNOs are very few. Lack of reference models makes it difficult for people to communicate with each other and lack of EAMLs also makes it difficult to implement information systems for CNOs. We propose an EAML for CNO called CAML. It supports (1) multi-level modeling based on Model- Driven Architecture of OMG's for expressive power and efficiency of implementations, and (2) multi-focus modeling based on Zachman Framework for completeness of modeling The effectiveness of the CAML is investigated through modeling of a supply chain and execution of change impact analysis.
A blockchain based platform can ensure data integrity, reliability, and security by applying distributed processing and encryption technology for transaction records. In the existing knowledge sharing platform, the created knowledge could not be shared or utilized sufficiently due to information asymmetry and centralization. However little research has been done so far on this area. In this study, we will examine case studies and development potentials for blockchain based knowledge sharing platforms based on previous studies of blockchain technology, token economy, knowledge sharing, motivation theory, and social exchange theory. Blockchain based platforms can contribute to the activation of knowledge sharing, by resolving information asymmetry, simplifying unnecessary work procedures through unified knowledge sharing flow and excluded centralization of authority by decentralization, and strengthening access and utilization of the knowledge produced by the platform.
Seo, Won-Chul;Lee, Sun-Jae;Kim, Byung-In;Lee, Jae-Yeol;Kim, Kwang-Soo
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.11
no.3
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pp.53-71
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2006
In order to cope with the rapidly changing product development environment, individual manufacturing enterprises are forced to collaborate with each other through establishing a virtual organization. In collaboration, designated organizations work together for mutual gain based on product data interoperability. However, product data interoperability is not fully facilitated due to semantic inconsistency among product data models of individual enterprises. In order to overcome the semantic inconsistency problem, this paper proposes a reference ontology, Reference Domain Ontology(RDO), and a methodology for product data interoperability with semantic consistency using RDO. RDO describes semantics of product data model and metamodel for all application domains in a virtual organization. Using RDO, application domains in a virtual organization can easily understand the product data models of others. RDO is agile and temporal such that it is created with the formation of a virtual organization, copes with changes of the organization, and disappears with the vanishment of the organization. RDO is built by a hybrid approach of top-down using a upper ontology and bottom-up based on the merging of ontologies of application domains in a virtual organization. With this methodology, every domain in a virtual organization can achieve product data model interoperability without model transformation.
One of the challenges in online community management is what level of perceived anonymity can be granted to encourage active participation from members while discouraging unhealthy activities. Few studies developed a scheme of anonymity and investigated how different levels of anonymity influence community activities. This study develops a classification scheme of anonymity encompassing the following three different levels : (1) real name(no anonymity), (2) nickname (partial anonymity), and (3) random assignment of a temporal ID (complete anonymity). Then, it examines how different levels of anonymity influence trust and perceived risk, which in turn affect virtual team performance. A series of laboratory experiments were performed, manipulating the levels of anonymity, in the context of well-structured communities that allow prior interactions among community members. The data was collected from 364 laboratory participants and analyzed using ANOVA and PLS. The results indicate that the difference of anonymity between (2) and (3) had not be significant and the only (1) could not guarantee the anonymity. The impact of anonymity on trust and perceived risk could not be significant in this situation. These findings could contribute to make more beneficial member identification strategies in online community practice.
Today, there are several markets in cyber space where companies trade electronically due to the development of Information Technology. On the other hand, the most important thing in trades is negotiation. So, in order to support current business practices as well as new ones on the Internet, electronic commerce systems need an ability to negotiate. In this paper, proposed is a method by which a seller can be supported by an agent which plays a role in negotiation process among small and medium companies especially injection mold manufacturer. If the manufacturing capacity cannot afford to produce all orders, the manufacturer may want to extend due dates and the buyers may want to discount prices. The negotiation agent discussed in this paper cooperates with the schedule agent to get due-date information, and performs a role in one (seller)-to-many (buyer) negotiation processes.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.4
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pp.641-649
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2024
This paper addresses the issue of anonymity protection in the trading of Real-World Asset (RWA) tokens, a prominent topic in the cryptocurrency market in recent years. The principle of transparency inherent in blockchain technology makes it challenging to ensure the anonymity of traders. Although there have been instances in existing blockchain research where mixer services have been utilized to protect the privacy of Fungible Tokens (FTs), and prior studies have explored the privacy protection for Non-Fungible Tokens (NFTs), RWA tokens, which can embody characteristics of both FTs and NFTs and are tied to physical assets, present a complex challenge in achieving the goal of anonymity protection through any single method. This paper proposes a hypothetical token trading platform, ARTeX, and describes the trading process to analyze measures for protecting the anonymity of RWA token transactions.
The Topic Maps paradigm allows people and organizations to integrate and merge heterogeneous products classification systems such as UNSPSC and HS. Merging their product ontologies could combine information about classification scheme for products. We analyzed two product classification schemes for UML modeling and developed an integrated TM for watches . Examples in XTM syntax show how UNSPSC and HS can be integrated by merging their ontology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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