• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2004.07a
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• pp.15-18
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• 2004

본 논문에서는 표면 부착형 영구자석형 동기 전동기(SPMSM)의 가감속과 부하 변동에 따른 속도 특성 향상을 위해 실제 속도와 부하 토크 관측기를 통한 부하 토크를 입력 변수로 설정하여 가변 이득 조절 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 증명하기 위해 여러 운전 조건에서 기존의 이득 시스템과 가변 이득 조절 시스템을 비교하여 제안된 알고리즘의 효용성을 검증하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.14 no.6
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• pp.37-45
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• 1987

전력의 변환형태 중에 한가지인 직류변환이란 주어진 교류 또는 직류에서 가변직류출력을 얻는 것으로, 입력의 형태에 따라서 다음과 같이 크게 나눌 수가 있다. 첫째 교류에서 가변직류출력을 얻는 순변환장치(ACDC 콘버어터)가 있다. 이때 직류전원에서 직접적으로 가변직류출력을 얻는 장치를 쵸퍼(chopper)라 하며, 직류를 일단 인버어터로 고주파교류로 변환하고 절연변압한 후에 정류회로와 필터회로를 이용하여 간접적으로 직류를 얻는 장치를 스윗칭 전압안전기(switching ragulator)라 한다. I절에서는 이들 직류변환장치에 관한 기본회로방식과 적용 및 그 문제점에 관하여 언급코져 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.11a
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• pp.183-184
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• 2011

본 논문은 전압 구동 형태와 전류 구동 형태의 특성을 모두 지니는 Forward-Flyback 컨버터의 특성을 이용하여 입력 전압 가변형 시스템에서의 적용에 대해 논의한다. Forward-Flyback 컨버터는 변압기의 턴비에 따라 입력 전압을 넘겨 Buck 컨버터처럼 동작하는 Forward 단과 변압기의 자화 인덕턴스에 흐르는 전류를 출력 단으로 넘겨 사용하는 Flyback 단이 존재하며 이 중 Forward 단의 동작 조건을 이용하여 출력 전압이 변할 경우 컨버터가 Forward-Flyback 컨버터와 Flyback 컨버터의 두 가지 형태 중 하나를 선택하여 동작하도록 분석 및 설계한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.1E
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• pp.32-38
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• 1993

본 논문에서는 저 전송속도의 음성 부호화기를 제안하였고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 성능분석과 유연성을 입증하였다. 제안된 부호화 방식은 입력 음성신호의 Stationarity에 따라 전송 프레임의 길이를 가변하고, 전송 프레임의 대표적인 특징 벡터를 Vector Quatization으로 부호화하였다. 제안된 부호화 방식에서 특징 벡터열은 입력 음성신호를 샘플단위로 Prewindowed RLS Lattice 알고리즘을 통해 구한 PARCOR 계수로 구성된다. 입력 음성신호는 Subsegment로 분할되고, 각 Subsegment에서 대표적인 PARCOR 계수를 구한다. Likelihood Ratio Distortion Measure를 사용하여 유사도에 따라 Subsegment를 병합함으로써 전송프레임을 결정한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과로부터 제안된 VTEL 음성 부호화 방식은 좋은 음질을 유지하면서 전체 전송속도를 크게 줄일 수 있다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.22 no.2
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• pp.63-71
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• 2024

Conventional methods like PIN used in conventional smartphone form factor have not considered the variation in display structure or screen size. As a result, when applied to recent variable display-based smartphones, the secret information input unit may get reduced or enlarged, leading to vulnerabilities for social engineering attacks due to deformation of the display area. This study proposes a secure keypad that responds to changes in display size in rollable and bendable smart phones. Firstly, the security problems that may arise when applying classical authentication methods to new form factors were analyzed, and corresponding security requirements were derived. The proposed security keypad addresses the key input error problem that can occur when the screen size is small. The arrangement and size of keys can be deformed with the spacing suitable for input depending on the display size of rollable and bendable smartphones. The study also considered the problem of leaking input information for social engineering attacks by irregularly distributing key input coordinates. The proposed method provides better user experience and security than existing methods and can be used in smartphones of various sizes and shapes.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.4
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• pp.225-236
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• 2011

Various applications of LBS (Location Based Services) are being developed to provide the customized service depending on user's location with progress of wireless communication technology and miniaturization of personalized device. To effectively process an amount of vehicles' location data, LBS requires the techniques such as vehicle observation, data communication, data insertion and search, and user query processing. In this paper, we propose the historical location index, GIP-FB (Group Insertion tree with Flexible Buffer Node) and the flexible buffer node technique to adjust the cost of data insertion and search. the designed GIP+ based index employs the buffer node and the projection storage to cut the cost of insertion and search. Besides, it adjusts the cost of insertion and search by changing the number of line segments of the buffer node with user defined time interval. In the experiment, the buffer node size influences the performance of GIP-FB by changing the number of non-leaf node of the index. the proposed flexible buffer node is used to adjust the performance of the historical location index depending on the applications of LBS.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.291-294
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• 2004

In this paper, we consider the broadcast switch architecture for hish performance multicast packet switching. In input and output buffered switch, we propose a new switch architecture which supports high throughput in broadcast packet switching with switch planes of single input and multiple output crossbars. The proposed switch architecture has a central arbiter that arbitrates requests from plural input ports and generates multiple grant signals to multiple output ports in a packet transmission slot. It provides high speed pipelined arbitration and large scale switching capacity.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.3
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• pp.53-58
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• 2020

This paper is concerned with the performance analysis of MSAGF-MMA with variable step size whose step size varies according to input power signal and decision-directed error signal. The proposed algorithm is made to change according to the input power signal which can reliably increase the convergence speed to the steady state by making the step size less affected by the fluctuation of the input signal in the MMA having the binary flag obtained from the modified Stop-and-Go algorithm. At the same time, the step size can be varied according to the decision-directed error signal so that the residual error can be reduced in the steady state. As a result of computer simulations, it is confirmed that the proposed algorithm has a very good performance in the evaluation of residual ISI and averaged-MSE in steady state as well as in terms of convergence speed to steady state compared to MMA and MSAGF-MMA.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.219-224
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• 2006

3 차원 입력 장치는 키보드나 마우스 같은 일반적인 입력 장치로는 받아 들이기 어려운 3 차원 입력을 사용자로부터 간편하고 직관적인 방법으로 받아들일 수 있다는 측면에서 활발히 연구 및 사용되고 있다. 또한 햅틱 장치는 가상 물체의 조작에 따른 시각적인 피드백 외에 가상 물체의 느낌을 피드백 힘을 통해 사용자에게 전달해 줌으로써 컴퓨터와 사용자간의 상호 작용에 큰 도움을 준다. 본 논문은 햅틱 피드백이 적용된 실시간 가변형 모델과 효과적인 3 차원 입력에 대한 기반 연구를 하고자 한다. 그리고 이에 대한 한 가지 사례로써 햅틱 장치를 이용한 가상 판화 시스템을 제작 한다. 가상 판화 시스템은 시각 처리 부분과 촉각 처리 부분, 그리고 사용자의 3 차원 입력을 돕는 인터페이스 부분으로 구성되어 있다. 시각 처리 부분은 3 차원 공간 상에서 사용자의 조각에 따른 판화 표면의 변형을 처리하며 촉각 처리 부분은 실제 판화를 제작할 때 느끼는 촉각을 햅틱 인터페이스를 이용하여 사용자에게 전달한다. 이를 위해 먼저 시각 처리 부분에서는 NURBS 기반의 자유 형상 변형 (FFD)기법을 이용하였는데 가상 조각도에 의한 물체 표면의 지역적인 변형을 구현하기 위해 조각도가 닿는 부분에 대해 기조 격자점 (control point)을 증가시켜 원하는 부분에 대한 지역적인 변화를 용이하도록 하였고 다음으로 촉각 처리 부분에서는 S-chain 모델을 이용하였는데 S-chain 모델을 객체 전체에 적용하지 않고 접촉이 일어날 경우 그 접촉점을 기준으로 S-chain 모델을 지역적으로 적용하는 방법을 고안하여 실제 구현에 이용하였다. 인터페이스 적인 측면에서 사용자의 3 차원 입력장치를 통한 인터렉션은 사용자로 하여금 보다 자유로운 입력을 허용하지만 이에 따른 깊이 지각 문제를 발생시킨다. 이러한 문제를 최소화 시키고 사용자의 깊이 지각을 강화시키기 위해 사용자에게 제공되는 시각적 자극을 변형시키고 다양한 정보를 제공하도록 하였다. 가상 판화 시스템은 가상 환경에서 사용자의 조작에 따른 다양한 결과물을 제작 및 출력해 볼 수 있도록 해준다. 또한 가상 환경에서 이러한 기반을 제공함으로써 가상 환경의 장점인 복사, 이동 및 영구 보존 특성을 동시에 얻을 수 있다. 본 논문은 이러한 작업을 위한 기반 기술로써 햅틱 및 가변형 모델, 3 차원 입력 장치에 대한 시각적 인터페이스에 대해 다루고 이 기반 기술을 바탕으로한 가상 판화 시스템의 구현에 대하여 논하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.2
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• pp.366-373
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• 2017

In this paper, we propose a variable weighted average (VWA) learning method in order to improve the performance of the fuzzy ART neural network that has been developed by Grossberg. In a conventional method, the Fast Commit Slow Recode (FCSR), when an input pattern falls in a category, the representative pattern of the category is updated at a fixed learning rate regardless of the degree of similarity of the input pattern. To resolve this issue, a variable learning method proposes reflecting the distance between the input pattern and the representative pattern to reduce the FCSR's category proliferation issue and improve the pattern recognition rate. However, these methods still suffer from the category proliferation issue and limited pattern recognition rate due to inevitable excessive learning created by use of fuzzy AND. The proposed method applies a weighted average learning scheme that reflects the distance between the input pattern and the representative pattern when updating the representative pattern of a category suppressing excessive learning for a representative pattern. Our simulation results show that the newly proposed variable weighted average learning method (VWA) mitigates the category proliferation problem of a fuzzy ART neural network by suppressing excessive learning of a representative pattern in a noisy environment and significantly improves the pattern recognition rates.