The facial recognition algorithms using Gabor wavelet based face graph produce very good performance while they have some weakness such as a large amount of computation and an irregular result depend on initial location. We proposed a fully automatic facial recognition algorithm using a Gabor feature based geometric deformable face graph matching. The initial location and size of a face graph can be selected using Adaboost detection results for speed-up. To find the best face graph with the face model graph by updating the size and location of the graph, the geometric transformable parameters are defined. The best parameters for an optimal face graph are derived using an optimization technique. The simulation results show that the proposed algorithm can produce very good performance with recognition rate 96.7% and recognition speed 0.26 sec for FERET database.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.2
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pp.142-149
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2004
PMLSM(Permanent Magnet linear Synchronous Motor) has widely applied to industrial automations, machine tools and semiconductor equipments due to the merit on the reduction of noise, vibration and the superior dynamic characteristics in comparison to the conventional method, which uses mechanical transfer equipments. Especially, in the case of applying to Z-axis operation structure, control system needs the method of an initial angle setting and the improvement of up/down operation characteristics. This paper proposes an initial angle setting algorithm and a variable gain schedule using real speed and moving direction to improve up/down operation characteristics. The effectiveness of proposed algorithms Is demonstrated by comparing to a conventional gain system via 4-point absolute positions profile with each velocity, acceleration and deceleration.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.10
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pp.868-874
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2015
Thrust variation is an essential parameter in a space mission such as landing on an atmosphereless planet or docking a spacecraft. In order to achieve the thrust variation control, using throttleable injector is a representative and general method. A dual-manifold injector, one of throttleable injectors, was used to control mass flow rate. Five kinds of injectors were designed and investigated in order to compare the spray characteristics of the dual-manifold injector with various tangential entries. Spray angles and patterns were measured to determine external flow characteristics and film thicknesses were measured in order to investigate the internal flow patterns.
Probabilistic analysis is a powerful method to quantify variability and uncertainty common in engineering geology fields. In rock slope engineering, the uncertainty and variation may be in the form of scatter in orientations and geometries of discontinuities, and also test results. However, in the deterministic analysis, the factor of safety which is used to ensure stability of rock slopes, is based on the fixed representative values for each parameter without a consideration of the scattering in data. For comparison, in the probabilistic analysis, these discontinuity parameters are considered as random variables, and therefore, the reliability and probability theories are utilized to evaluate the possibility of slope failure. Therefore, in the probabilistic analysis, the factor of safety is considered as a random variable and replaced by the probability of failure to measure the level of slope stability. In this study, the stochastic properties of discontinuity parameters are evaluated and the stability of rock slope is analyzed based on the random properties of discontinuity parameters. Then, the results between the deterministic analysis and the probabilistic analysis are compared and the differences between the two analysis methods are explained.
Bivariate measure of risk and error(BMORE) plot is originally designed to depict bivariate output data and related statistics obtained from a stochastic simulation such as sample mean, median, outliers, and a boundary of a certain percentile of simulation data. When compared to the static numbers, the plot has a big advantage in visualization that enables scholars and practitioners to understand the potential variability and risk in the simulation data. In this study, beyond just the construction of the plot to depict the variability of a certain system, we add a chance constraint to the plot and apply it for decision making such as checking the feasibility of systems, comparing performances of the systems on statistical background, and also analyzing the sensitivity of the problem parameters. In order to demonstrate an application of the plot, we employ an inventory management problem as an example. However, the techniques and algorithms suggested in this paper can be applied to any other problems comparing systems on bivariate performance measures with simulation/experiment results.
Using detailed data of women's work history, this study analyses the transition process between employment and non-employment over the life history in order to identity individual and structural determinants in the processes. Korean women comprise very heterogeneous groups in terms of work continuity: one group having a continuous work history and another having an interrupted work experience. While 4.0% of total women have stayed in the labor market since leaving school, 17.3% have not worked outside at all and remaining 87.9% have experienced into and out of the labor market at least once. On the average, the cumulated time of employment per woman is 8.2 years and the cumulated time of unemployment is 13.1 years. Thus Korean women work a total of only 38.5% of their whole lifetime after leaving school. We can conclude that the increase of the employment rate of married women in Korea since the 1970s has been due to the increase of the new entrants with short or little working careers into the labor market, not to the increase of women's work continuity on the whole. A women's educational achievement does not seem to be positively related to employment duration, contrary to the suggestion of the human capital theory, Rather, family variables, especially the existence of the child under 6 yens old, is a more significant determining factor for an individual's exit from employment. And there is little difference among different age cohorts which implies little improvement in the employment continuity of younger women. This study also documents the importance of structural variables, such as the type of occupation, as significant determining factors for the hazard rate. Specially women with professional jobs tend to stay longer in the labor market. Therefore, women's entry into more professional occupations is expected to contribute to the continuity of employment. Our results also show that duration-dependence is not spurious. When unobserved heterogeneity is controlled, the negative relation between the rate from employment and the duration of employment does not disappear.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.3
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pp.146-152
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2013
In this paper, we have proposed and experimentally demonstrated an intensity-based self-referencing fiber optic sensor. The proposed fiber optic sensor consists of a broadband light source (BLS), fiber Bragg grating (FBG), tunable Fabry-Perot (F-P) filter, and LabVIEW program. We define the measurement parameter (X) and the calibration parameter (${\beta}$) to determine the transfer function(H) of the self-referencing fiber optic sensor, and the validity of the theoretical analysis is confirmed by experiments. The self-referencing characteristic for the proposed system has been validated by showing that the measurement parameter (X) is invariant for BLS optical power attenuations of 0 dB, 3 dB, and 6 dB. Also, the measured result is irrelevant to the FBGs with different characteristics. This means that the proposed fiber optic sensor offers the flexibility for determining the FBGs needed for implementation. Experimental results for the proposed fiber optic sensor are in good agreement with a theoretical analysis for BLS optical power attenuations and for three FBG pairs with different characteristics. So, the proposed fiber optic sensor has several benefits, including the self-referencing characteristic and the flexibility to determine the FBGs.
Having a variety of good characteristics against other pattern recognition techniques, Multilayer Perceptron (MLP) has been used in wide applications. But, it is known that Error Backpropagation (EBP) algorithm which MLP uses in learning has a defect that requires relatively long leaning time. Because learning data in pattern recognition contain abundant redundancies, in order to increase learning speed it is very effective to use online-based teaming methods, which update parameters of MLP pattern by pattern. Typical online EBP algorithm applies fixed learning rate for each update of parameters. Though a large amount of speedup with online EBP can be obtained by choosing an appropriate fixed rate, fixing the rate leads to the problem that the algorithm cannot respond effectively to different leaning phases as the phases change and the learning pattern areas vary. To solve this problem, this paper defines learning as three phases and proposes a Instant Learning by Varying Rate and Skipping (ILVRS) method to reflect only necessary patterns when learning phases change. The basic concept of ILVRS is as follows. To discriminate and use necessary patterns which change as learning proceeds, (1) ILVRS uses a variable learning rate which is an error calculated from each pattern and is suppressed within a proper range, and (2) ILVRS bypasses unnecessary patterns in loaming phases. In this paper, an experimentation is conducted for speaker verification as an application of pattern recognition, and the results are presented to verify the performance of ILVRS.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.6
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pp.447-454
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2013
A model-based method is proposed to diagnose the gear crack in the gearbox under variable loading condition with the objective to apply it to the wind turbine CMS(Condition Monitoring System). A simple test bed is installed to illustrate the approach, which consists of motors and a pair of spur gears. A crack is imbedded at the tooth root of a gear. Tachometer-based order analysis, being independent on the shaft speed, is employed as a signal processing technique to identify the crack through the impulsive change and the kurtosis. Lumped parameter dynamic model is used to simulate the operation of the test bed. In the model, the parameter related with the crack is inversely estimated by minimizing the difference between the simulated and measured features. In order to illustrate the validation of the method, a simulated signal with a specified parameter is virtually generated from the model, assuming it as the measured signal. Then the parameter is inversely estimated based on the proposed method. The result agrees with the previously specified parameter value, which verifies that the algorithm works successfully. Application to the real crack in the test bed will be addressed in the next study.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.19
no.1
s.71
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pp.93-103
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2006
It is absolutely essential that safety assessment of the containment buildings during service life because containment buildings are last barrier to protect radioactive substance due to the accidents. Therefore, this study describes an enhanced degenerated shell finite element(FE) which has been developed for nonlinear FE analysis of reinforced concrete(RC) containment buildings with elasto-plastic material model. For the purpose of the material nonlinear analysis, Drucker-Prager failure criteria is adapted in compression region and material parameters which determine the shape of the failure envelop are derived from biaxial stress tests. Reissner-Mindlin(RM) assumptions are adopted to develop the degenerated shell FE so that transverse shear deformation effects is considered. However, it is found that there are serious defects such as locking phenomena in RM degenerated shell FE since the stiffness matrix has been overestimated in some situations. Therefore, shell formulation is provided in this paper with emphasis on the terms related to the stiffness matrix based on assumed strain method. Finally, the performance of the present shell element to analysis RC containment buildings is tested and demonstrated with several numerical examples. From the numerical tests, the present results show a good agreement with experimental data or other numerical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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