This study aimed to evaluate the growth, yield, and grain quality characteristics of rice varieties that were subjected to water stress during the tillering stage. We also sought to identify whether water stress could be indicated via the plants' response to chlorophyll fluorescence. In this study, we induced water stress by intentionally cutting off water for 30 days, starting 15 days after transplanting the rice varieties to a greenhouse. We analyzed nine rice varieties, including Ilpum, which is the most frequently cultivated variety in Gyeongsangbuk-do, South Korea. The control group was planted in a paddy field where irrigation was entirely dependent on rainfall. Our results revealed that the heading stage of the nine studied varieties occurred approximately ten days earlier in the rain shelter than in the field. Moreover, the rice yield, head rice rate, and palatability score decreased by 18.6%, 17.1%, and 8.3%, respectively, while protein content increased by 20.2% compared with the control group. The Saenuri and Haimi varieties showed the lowest reduction in yield under the water stress conditions, while the Daebo and Samkwang varieties showed the highest reduction in yield. The chlorophyll fluorescence response after re-irrigation was measured between July 30th and August 17th. The ratio of variable fluorescence to maximum chlorophyll fluorescence (FV/FM) values failed to recover to their baseline values, resulting in either no change or a reduction in fluorescent response, even after re-irrigation of Daebo and Samkwang varieties. These results can be utilized as empirical data for drought-affected farms to select resistant varieties that can respond to spring drought in the southern plains of Gyeongsangbuk-do.
Park, Jongmin;Lee, Dalgeun;Park, Jinyi;Choi, Minha
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.10
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pp.779-793
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2021
Water stress and environmental drivers are important factors to explain the variance of gross primary production (GPP). Environmental drivers are used to generate GPP in Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) algorithm and process-based model. However, MODIS algorithm only consider the vapor pressure deficit (VPD) data while the process-based biogeochemical model also uses limited data to express water stress. We compared the relationship between environmental drivers and GPP from eddy covariance method, MODIS algorithm, and Community Land Model 4 (CLM 4) simulation in normal years and drought years. To consider water stress specifically, we used VPD and evaporative fraction (EF). We evaluated the effects from environmental drivers and EF towards GPP products using the structural equation modeling (SEM) in South Korea. We found that GPP products from MODIS algorithm and model simulation results were not restricted from VPD data if VPD was underestimated. We also found that in the cropland area, irrigation effects can relieve VPD effects to GPP. However, GPP products derived from MODIS and CLM 4 had limitation to explain the irrigation effects to GPP. Overall, these results will enhance the understanding of GPP products derived from MODIS and CLM 4.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.415-415
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2022
IPCC 제5차 보고서('14) 및 세계위험보고서('15) 등에서 기후변화에 대한 과학적 근거를 제시하였으며, 상위 위험요소로 '수자원 위기'를 꼽았다. 전 세계적으로 기후변화로 인한 이상 기상현상이 발생하고 있으며, 국내에서도 최근 기후변화에 따른 수문사상의 변화로 극한홍수 및 극한가뭄 등으로 인한 피해가 지속적으로 발생하고 있다. 물 관리에서 기후변화는 가장 큰 리스크 요인이므로 물관리 계획 수립 과정에서 기후변화 영향을 고려한 대책을 수립할 필요가 있다. 기후변화에 대한 댐 취약성 평가 관련 연구가 이루어지고 있으나, 미래 기후변화의 불확실성을 충분히 고려했다고 보기 어렵기 때문에 현업에서 의사결정 도구로 활용하기에는 한계가 있다고 볼 수 있다. 이에 따라 과거 수문자료 및 특정 기후모델에 의존하지 않고 댐 인프라의 취약성을 평가할 수 있는 새로운 방법론이 필요하다고 판단된다. 따라서 본 연구를 통해 기후변화의 불확실성에 대비한 댐 취약성 평가 방법론을 정립하고자 한다. 본 연구에서는 기존에 진행된 IPCC 기후변화 시나리오에 따른 댐 취약성 평가 연구사례 및 한반도의 기후변화 영향 및 수문변화를 조사하였다. 그리고 기후 스트레스 시나리오 기반 취약성 평가 체계 및 방법론을 정립한 뒤, 월 강우량을 4분위로 나누어 각 분위별 강우량과 기온을 변경하여 기후 스트레스 시나리오를 생성하였다. 생성된 기후 스트레스 시나리오와 IPCC 기후변화 시나리오 기반 취약성 평가를 유출 및 저수지 모형을 결합하여 충주댐, 용담댐, 합천댐, 섬진강댐에 실시하였다. 그 결과 기후 스트레스에 따른 유출 취약성 평가는 20분위 수 갈수량을 이용해 연중 보장확률을 나타내는 것이 효율적이며, 온도의 영향보다는 강우의 변동이 댐 이수안전도 취약성 평가에 더 큰 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다.
Kim, Jiyoung;Han, Young Man;Seo, Seung Beom;Kim, Daeha;Kim, Tae-Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.57
no.3
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pp.225-236
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2024
To prepare for the impending climate crisis, it is necessary to establish policies and strategies based on scientific predictions and analyses of climate change impacts. For this, climate change should be considered, however, in conventional scenario-led approach, researchers select and utilize representative climate change scenarios. Using the representative climate change scenarios makes prediction results high uncertain and low reliable, which leads to have limitations in applying them to relevant policies and design standards. Therefore, it is necessary to utilize scenario-neutral approach considering possible change ranges due to climate change. In this study, hydrologic risk was estimated for Boryeong after generating 343 time series of climate stress and calculating drought return period from bivariate drought frequency analysis. Considering 18 scenarios of SSP1-2.6 and 18 scenarios of SSP5-8.5, the results indicated that the hydrologic risks of drought occurrence with maximum return period ranged 0.15±0.025 within 20 years and 0.3125±0.0625 within 50 years, respectively. Therefore, it is necessary to establish drought policies and countermeasures in consideration of the corresponding hydrologic risks in Boryeong.
Lee, Joon-Hee;Trenholm, Laurie. E.;Unruh, J. Bryan
Asian Journal of Turfgrass Science
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v.22
no.1
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pp.1-12
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2008
Remote sensing using multispectral radiometry may be a useful tool to detect drought stress in turf. The objective of this research was to investigate the correlation between drought stress and multispectral reflectance (MSR) from the turf canopy. St. Augustinegrass (Stenotaphrum secundatum[Walt.] Kuntze.) cultivars 'Floratam' and 'Palmetto', 'SeaIsle 1' seashore paspalum Paspalum vaginatum Swartz.), 'Empire' zoysiagrass (Zoysia japonica Steud.), and 'Pensacola' bahiagrass (Paspalum notatumFlugge) were established in lysimeters in the University of Florida Envirotron greenhouse facility in Gainesville. Irrigation was applied at 100%, 80%, 60%, or 40% of evapotranspiration (ET). Weekly evaluations included: a) shoot quality, leaf rolling, leaf firing b) soil moisture, chlorophyll content index; c) photosynthesis and d) multispectral reflectance. All the measurements were correlated with MSR data. Drought stress affected the infrared spectral region more than the visible spectral region. Reflectance sensitivity to water content of leaves was higher in the infrared spectral region than in the visible spectral region. Grasses irrigated at 100% and 80% of ET had no differences in normalized difference vegetation indices (NDVI), leaf area index (LAI), and stress indices. Grasses irrigated at 60% and 40% of ET had differences in NDVI, LAI, and stress indices. All measured wavelengths except 710nm were highly correlated (P < 0.0001) with turf visual quality, leaf firing, leaf rolling, soil moisture, chlorophyll content index, and photosynthesis. MSR could detect drought stress from the turf canopy.
The phytohormone abscisic acid (ABA) plays an important role in the adaptive response of plants to abiotic stresses. ABA also regulates many important processes, including seed dormancy, germination, inhibition of cell division, and stomatal closure. OsABF2 (Oryza sativa ABRE binding factor2) is one of the bZIP type transcription factors, which are involved in abiotic stress response and ABA signaling in rice. Expression of OsABF2 is induced by ABA and various stress treatments. Findings show that survival rates of OsABF2 over-expressing Arabidopsis lines were increased under drought, salt, and heat stress conditions. The germination ratio of OsABF2 over-expressing Arabidopsis lines was decreased in the presence of ABA. Results indicate that OsABF2 over-expressing Arabidopsis lines have enhanced abiotic stress tolerance and have increased ABA sensitivity.
Woo, Dong Kook;Jo, Jihyeon;Lee, Garim;Lee, Song Hee;Noh, Seong Jin
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.349-349
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2022
기후변화가 고착화되면서 강우와 기온 변동으로 인한 가뭄 및 홍수 발생이 점차 증가하고 있다. 유역 단위의 유출량 예측은 기후변화로 인한 자연재해에 대비하기 위한 수자원 관리의 시작이라 할 수 있다. 하지만, 기후변화와 유출모형의 불확실성은 정확한 유출 분석을 어렵게 한다. 본 연구에서는 위에 제시된 불확실성을 완화하기 위하여 기후 스트레스 시나리오에 따른 두 개의 집중형 수문모형, 즉 airGR과 IHACRES를 이용하여 강우 및 온도 변화에 따른 유출량 변화를 비교, 분석하였다. 연구 대상 지역은 합천댐과 섬진강댐 유역이며, 각 모형을 NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency) 및 KGE(Kling Gupta Effieicncy)를 목적함수로 하여 매개변수를 최적화를 하였다. 모형의 보정과 검정은 20년(1995년~2014년)의 유출 자료를 활용하였으며, 보정 및 검정 기간은 각각 6:4 비율로 설정하였다. 두 모형 모두 보정과 검정 기간에 비교적 높은 신뢰도(NSE>0.7, KGE>0.8)를 보여, 모형이 과거 사상을 재현하기에 적합하고, 모의 결과가 비교적 유사함을 확인하였다. 다음으로, 기후 스트레스 시나리오를 구축하기 위해 위 20년 입력 자료를 바탕으로, 강우는 -50%에서 +50%의 범위를 1%씩 구분하였으며, 기온은 0℃에서 8℃까지 0.1℃ 범위로 하여 총 8,181개의 시나리오를 구축하였다. 이후, 기후 스트레스 시나리오에 따른 두 모형의 풍수량, 최대 유량, 평수량을 비교, 분석하였다. 기후 스트레스 영향을 반영한 풍수량과 연최대유량의 경우, 강우 증가에 따른 유출 증가 등의 패턴은 두 모형에서 비슷하였으나, 강우와 기온의 변화가 커질수록 더욱 상이한 결과를 얻었다. 이와 반대로, 평수량의 경우 강우와 온도의 변화가 증가함에 따라 더욱 유사한 결과를 얻었다. 즉, 유역의 탄력적 기후변화 대응을 위해서는 모형의 불확실성에 대한 정량적 평가가 필요하다는 것을 시사한다.
Juhyung Shin;Byeonggyu Kim;Kihwan Kim;Tae-An Kang;Won-Chan Kim
Korean Journal of Environmental Biology
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v.40
no.3
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pp.341-351
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2022
Among various environmental stresses, humid stress lacks mechanisms and biochemical understanding compared to drought, low temperature, and high salt stresses. The aim of this study was to investigate enzyme activity of field crops under humidity stress. Results of this study could be used as basic data for understanding humidity stress and early diagnosis. Growth and enzyme activities of sesame, perilla, red beans, sorghum, and beans as major field crops in Korea when flooded were investigated. It was confirmed that growths of both shoots and roots were retarded. In plants, anaerobic fermentation occurred due to flooding stress, which increased the activity of alcohol dehydrogenase (ADH) compared to the control group. Increases of reactive oxygen species (ROS) were also observed. All flooded plants showed increased peroxidase (POD) activity and lipid peroxidation. Their dyeing strength was darker than that of the control group, even in 3,3'-diaminobenzidine (DAB) staining. Since enzyme activity changes in plants appear relatively faster than changes in phenotype at the ground level, they could be used as biomarkers for early diagnosis of humidity stress in crops.
The garlic chive (Allium tuberosum Rotter) is a prominent herb species in Asia and other nations of the world. Garlic chives is a favorite vegetable and used to garnish noodles in Korea. The effects of various doses of N, P, and K fertilizers and drought stress on the chlorophyll content in the leaves of garlic chives were investigated. The evaluations showed that chlorophyll a content was 0.386 at 10 mg/l N fertilizer and 0.584 at 50 mg/l N fertilizer. The treatment group showed a significant difference with regard to the contents of chlorophylls a and b and total chlorophyll at the 5% level (p<0.05). Pearson's correlation coefficient (Pearson's r) for chlorophylls a and b and total chlorophyll were 0.940, 0.966, and 0.971, respectively. The highest content of chlorophylls a and b and total chlorophyll in the leaves was recorded at 40 mg/l P fertilizer, while the values corresponding to 50 mg/l P fertilizer were lower than those for 40 mg/l P fertilizer. The content of total chlorophyll evaluated at 10 mg/l K fertilizer was 0.312 and that at 50 mg/l was 0.589. The simple linear regression showed the relationship between chlorophyll efficiency aand moisture. The slope factors of the dark-level fluorescence yield (Fo), the maximum fluorescence yield (Fm), the quenched state (Fv), and the maximal PSII quantum yield (Fv/Fm) for chlorophyll-efficient indicators were -0.931, 0.972, 972, and 0.950, respectively. NPK fertilizers and drought stress affected the chlorophyll content and efficiency of A. tuberosum.
D-chiro-Inositol, which is the isomer of myo-inositol, is a well known drug for the treatment of type II diabetes. The methylated form of D-chiro-inositol, D-pinitol and D-chiro-inositol are synthesized when the plants are exposed to the abiotic stresses such as drought, salinity and low temperature as osmoprotectants. In soybean, myo-inositol is converted to ononitol by O-methyltransferase, and ononitol is converted to D-pinitol by ononitol epimerase and finally converted to D-chiro-inositol by demethylase. However there have been some reports that in buckwheat, myo-inositol can be converted to D-chiro-inositol directly. This study was conducted to determine the changes of soluble cyclitols in buckwheat seedlings after exposure to salt and drought stresses by GC-FID. The results indicated that myo-inositol may be the precursor of D-chiro-inositol biosynthesis.
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