• Title/Summary/Keyword: 가능강도

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Strength and Deformation Characteristics, and Numerial Analysis for Cement Admixed Clay and Composite Ground (시멘트 혼합토 및 복합지반의 강도, 변형 특성 및 수치해석)

  • Jeon, Jesung
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.15 no.8
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    • pp.51-58
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    • 2014
  • In this research, the composite grounds including original clay and soil-cement were constructed for conducting uniaxial compression test. Strength and deformation properties were analysed using results of laboratory tests with variations of water content of clay, replacement ratio and cement content. Numerical simulation using 3D distinct element method was conducted for soil cement. For strength of composite ground that contains more than cement contents of 15 %, it is more effective to increase cement content than increase of replacement ratio. Strength and elastic modulus of composite ground could be predicted by regression equations using uniaxial compression strength of clay, cement content of soil cement and replacement ratio. For strength and elastic modulus of soil cement, which is most important things for predicting final strength and elastic modulus of composite ground, numerical simulation using the distinct element method adapted bonding model could be used to verify laboratory test, and predict strength and elastic modulus.

Study on Prediction of Compressive Strength of Concrete based on Aggregate Shape Features and Artificial Neural Network (골재의 형상 특성과 인공신경망에 기반한 콘크리트 압축강도 예측 연구)

  • Jeon, Jun-Seo;Kim, Hong-Seop;Kim, Chang-Hyuk
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.25 no.5
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    • pp.135-140
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    • 2021
  • In this study, the concrete aggregate shape features were extracted from the cross-section of a normal concrete strength cylinder, and the compressive strength of the cylinder was predicted using artificial neural networks and image processing technology. The distance-angle features of aggregates, along with general aggregate shape features such as area, perimeter, major/minor axis lengths, etc., were numerically expressed and utilized for the compressive strength prediction. The results showed that compressive strength can be predicted using only the aggregate shape features of the cross-section without using major variables. The artificial neural network algorithm was able to predict concrete compressive strength within a range of 4.43% relative error between the predicted strength and test results. This experimental study indicates that various material properties such as rheology, and tensile strength of concrete can be predicted by utilizing aggregate shape features.

A Study on the Development of Strength Prediction Model and Strength Control for Construction Field by Maturity Method (적산온도 방법에 의한 강도예측모델 개발 및 건설생산현장에서의 강도관리에 관한 연구)

  • Kim, Moo-Han;Jang, Jong-Ho;Nam, Jae-Hyun;Khil, Bae-Su;Kang, Suk-Pyo
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.15 no.1
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    • pp.87-94
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    • 2003
  • Construction plan and strength control have limitations in construction production field because it is difficult to predict the form removal strength and development of specified concrete strength. However, we can have reasonable construction plan and strength control if prediction of concrete strength is available. In this study, firstly, the newly proposed strength prediction model with maturity method was compared with the logistic model to test the adaptability. Secondly, the determination of time of form removal was verified through the new strength prediction model. As the results, it is found that investigation of the activation energy that are used to calculate equivalent age is necessary, and new strength prediction model was proved to be more accurate in the strength prediction than logistic model in the early age. Moreover, the use of new model was more reasonable because it has low SSE and high decisive factor. If we adopt new strength prediction model at construction field, we can expect the reduced period of work through the reduced time of form removal.

A study of composite material using Fiber wastes (섬유 폐기물을 이용한 복합소재 연구)

  • Lee, Sang-Cheol;Sin, Eun-Cheol;Kim, Won-Ju;Park, Su-Min
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.17-18
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    • 2008
  • 접착물질인 PP(Polypropylene)가 함유되지 않은 섬유 폐기물을 Niagara beater을 이용한 습식 분쇄하여 판상형태의 Sheet에 접착물질인 KSL 103과 KSL 203을 물과 1:1로 혼합사용 분무한 제품의 경우가 굴곡휨강도, 인열강도가 우수하였고, PP의 사용의 배제로 Press시의 온도를 $180^{\circ}C$에서 $130^{\circ}C$로 낮추어 작업이 가능하고 Texon에서 부여하기 힘든 굴곡휨강도와 굴곡강도가 우수한 결과를 나타내었다.

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Test coupon Preparation using high strength LTCC materials of CAS system (CAS계 고강도 LTCC 소재를 이용한 적층 모듈형 테스트 쿠폰 제작)

  • Kwon, Hyeok-Jung;Shin, Hyo-Soon;Yeo, Dong-Hun;Kim, Jong-Hee;Cho, Yong-Soo
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.305-305
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    • 2008
  • LTCC는 고주파영역에서 손실이 낮고 적층구조의 모듈제작이 가능하여 고주파용 모듈제작에 응용이 가능하다. 최근 수동소자가 내장된 ASM이나 FEM 등의 모듈은 그 집적도가 높고 기판의 두께가 감소함에 따라 소재의 고강도 특성이 요구되고 있다. 이와 같은 경향에 따라 Anorthite계 결정화 유리로 알려진 300MPa 이상의 고강도를 나타내는 CaO-Al2O3-SiO2계 소재가 선행 연구 과정을 통하여 개발되었다. 본 실험에서는 기 개발된 조성의 고강도 소재를 이용하여 RF부품에 적용하기 위한 테스트 쿠폰을 제작하였다. 고강도 소재를 이용하여 green sheet를 제조하고 수동소자인 R, L, C 등을 기판 내에 내장화 하기위해 LTCC 공정을 이용하여 각 층에 다양한 선폭 및 크기의 패턴을 인쇄한 뒤 적층하여 $900^{\circ}C$에서 소결하였다. 이 과정에서 공정에 대한 적용성이 각 공정별로 평가되었으며 완성된 테스트 쿠폰을 이용하여 소재의 전기적인 특성을 평가하였다.

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Monitoring of Strength Development in Concrete Using Wireless Impedance Measurements (무선 임피던스 계측을 이용한 콘크리트 강도 발현 모니터링 기법)

  • Kim, Dong-Jin;Chang, Ha-Joo;Park, Jun-Hyun;Park, Seung-Hee;Park, Sun-Kyu
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.339-342
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    • 2010
  • 본 논문에서는 유/무선 임피던스 계측을 통하여 현장 타설 콘크리트의 강도 발현 모니터링 기법을 개발하였다. 최근 많이 사용되고 있는 고강도 콘크리트의 경우 강도 발현이 제대로 되지 않으면 건설 중 취성 파괴가 일어날 우려가 있으므로 현장에서의 강도 발현 모니터링이 중요시 되고 있다. 하지만 기존의 콘크리트 강도 평가 방법은 고가의 장비가 필요하거나 복잡한 수학식을 통하여 이루어 졌기에 현장에서는 효율적으로 사용되기 힘들었다. 이에 압전 센서 기반 임피던스 측정을 통하여 콘크리트의 강도 발현을 모니터링하는 기법을 제안하였다. 구조물의 임피던스는 구조물 손상이나 강도 변화와 같은 구조물의 물성 변화 발생 시 공진주파수가 이동하는 특징이 있다. 이를 기반으로 콘크리트 구조물의 공진주파수 변화를 관찰하여 대상 구조물의 강도를 모니터링하는 기법을 개발하였으며 유/무선 임피던스 계측을 동시에 실시하여 무선 임피던스 측정의 유효성을 평가하였다. 그리고 고강도 콘크리트에서의 적용을 평가하기 위하여 설계 강도 30MPa, 100MPa의 콘크리트에 대하여 유/무선 임피던스 측정을 실시하였다. 이를 통해 본 논문에서는 무선 임피던스 계측을 이용하여 접근하기 어려운 곳이나 케이블 연결이 어려운 곳에서도 실시간으로 구조물의 강도 발현 모니터링이 가능한 시스템을 제안하였다.

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High Temperature and Fatigue Strength of crack-healed Mullite/Silicon Carbide Ceramics (균열 치유된 Mullite/SiC 세라믹스의 고온강도와 피로강도)

  • Ando, K.;Chu, M.C.;Tsuji, K.;Sato, S.
    • Journal of Power System Engineering
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    • v.6 no.1
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    • pp.88-95
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    • 2002
  • 본 연구에서는 균열 치유 거동을 가지는 소결된 Mullite/SiC의 모재, 열처리재, 균열재, 치유 균열재의 기계적 특성이 논의되었다. 반타원형 균열의 치수는 $100{\mu}m$$200{\mu}m$이다. 얻어진 결과는 다음과 같다. (a) Mullite/SiC 복합 세라믹스는 균열 치유 능력이 있었다. (b) 최적의 균열 치유 열처리 조건은 $1300^{\circ}C$, 1시간이었다. (c) 치유 가능한 최대 균열 길이는 직경 $100{\mu}m$의 반타원 균열이다. (d) 균열 치유부는 $1200^{\circ}C$이상에서 충분한 강도를 가졌고, 대부분의 시험편은 균열 치유부 이외의 영역에서 파단 하였다. (e) 공기중에서 예열처리는 본 재료의 피로강도 향상에 유용하였다.

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Construction of IDF curves on the basis of observation (관측자료로 구축한 IDF곡선)

  • Kang, Hyoungseok;Paik, Kyungrock
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.55-55
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    • 2022
  • 수공구조물을 설계하고 수자원 관리 정책을 수립하기 위해 일반적으로 IDF (Intensity-Duration-Frequency) 곡선을 활용한다. 통상 IDF 곡선은 연최대치계열을 통계적으로 분석하여 재현빈도 마다의 적절한 강우강도를 추정하여 결정한다. 신뢰할 수 있는 결과를 산출하기 위해 최소 30년 이상의 정상 강우자료의 통계분석이 권장되나, 긴 재현기간의 최대강우강도는 본질적으로 확률분포 함수로부터 추정한 값이라는 한계가 있다. 한편, 우리나라에서 종관기상관측을 통해 고해상도의 지상관측 강수자료가 장기간 누적되어 관측자료로부터 직접 최대강우강도-지속시간 사이의 관계식을 도출할 수 있게 되었다. 따라서, 실무에서 널리 사용되고 있는 '홍수량 산정 표준 지침'의 확률강우 분석 결과를 오랫동안 관측된 강우자료에서 찾은 최대강우강도와의 비교가 가능해졌다. 본 연구에서는 우리나라에서 50년 이상 강우가 관측된 24개의 지점에 대해 최대강우강도-지속기간 관계식을 분석하였다. 이 결과를 바탕으로 통계적으로 추정한 IDF 곡선이 실제 관측자료에서 나타난 최대강우강도를 얼마나 정확하게 추정하는지 검증해 보았다.

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How maximum rainfall intensity varies as the time scale grows? (시간 규모 증대에 따른 최대강우강도 변화)

  • Kang, Hyoungseok;Paik, Kyungrock
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.101-101
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    • 2022
  • IDF (Intensity-Duration-Frequency) 곡선에서 익숙하다시피 강우지속시간과 최대강우강도는 반비례한다. 그동안 이러한 관계를 살펴보는 것은 대개 수십 시간의 규모에 그쳤다. 이 연구에서는 과연 시계열에서 시간 규모를 계속 증가시키면서 해당 시간 동안의 최대강우강도가 어떻게 변하는지를 살펴보았다. 가능한 장기간의 강수관측이 이루어진 우리나라 24개 지점을 대상으로 시간 규모를 최장 한 세기까지 키우면서 최대강우강도의 변화를 분석하였다. 작은 시간 규모에서는 그 관계가 멱함수를 따르지만, 시간 규모가 점차 늘어나면서 최대강우강도는 설계 목적의 지속시간 범위에서 결정된 멱함수 또는 기존 IDF 곡선으로부터 외삽하기 어려워진다. 이러한 변화는 점차 정상 연강수량으로 점근하는 결과를 가져온다. 분석된 결과를 토대로 연 단위를 초과하는 지속시간에 걸친 최대강우강도의 감쇄를 적절하게 표현할 수 있는 함수식을 제시하였다.

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Feasibility of Virtual Reality for Enhancement of Upper Extremity Function Post Stroke (작업치료 임상에서 뇌졸중 환자의 상지기능 향상을 위한 가상현실 치료의 유용성에 관한 고찰)

  • Kwon, Jae-Sung;Yang, No-Yul
    • Therapeutic Science for Rehabilitation
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    • v.1 no.2
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    • pp.35-40
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    • 2012
  • The purpose of this review was to investigate feasibility of intensive virtual reality training to improve upper extremity function with brain plasticity of individuals with stroke through the literature. The recovery of the paretic upper extremity depends on regularity and intensity of training as use-dependent plasticity. In resent, virtual reality program has been widely used in the occupational therapy field of augmented stroke rehabilitation. There is a growing body of evidence that virtual reality training of the paretic extremity induces brain plasticity associated with motor improvement. In terms of therapeutic feasibility to improve paretic upper extremity, recent research has explored several important factors of virtual reality training for recovery of upper extremity motor function. These factors include high repetition intensity, high motivation like type of game, enhanced multisensory feedback regarding performance, and interactive task-oriented training. Therefore, occupational therapy combined with intensive and repetitive virtual reality training will enhance recovery of upper extremity motor function after stroke.