As the springback of sheet metal during unloading nay cause deviation from a desired shape, accurate prediction of springback is essential for the design of sheet stamping operations. On the removal of the applied load the specimen loses its elastic strain by contracting around the contour of the block, the radius $\rho$ can be determined by the residual differential strain. Therefore in this study the springback estimated by the residual differential strain is experimentally validated through the comparison with those obtained by U-bending test. The springback characteristics of two analytical models are also estimated at various processing conditions such as thickness, curvature of radius and drawing strain. The model based on residual differential strain has an applied transition strain where the springback undergoes a dramatic decrease. Both models show that springback decreases with increased strip thickness and with decreased radius of curvature. For no applied tension, the model based on residual differential strain predicts more springback as compared to the moment based model.
In this study, springback amounts of an S-rail are quantitatively compared according to the hardening model using a finite element simulation for the stamping process with high strength steels. For comparison of the hardening models, two types of hardening models were investigated. The two models were isotropic hardening and kinematic hardening. For the analysis with kinematic hardening, the Yoshida-Uemori model was selected. Five kinds of springback modes were measured at designated sections and a comparison was made between the experiment and the analyses with two types of hardening models. The analysis results show that the springback in the flange and the wall curl are predicted more accurately with a kinematic hardening model.
In this paper, a new simulator of the biped robot for planning walking patterns was showed. And this simulator(MHBiped) is able to not only visualize the plan of patterns but also verify whether a biped robot design is suitable. In addition, MHBipd can modify various kinds of walking parameters and the trajectory of biped robot. Therefore, a new biped robot can be designed easily by the this simulator before you apply to a robot. As a result, a well-balanced parameters of walking patterns watching the movement of CG and ZMP can be obtained. Walking patterns should be changed according to both the existence of obstacles and conditions of ground and it can be described by the trajectory of hip and ankles. All those trajectorys can be also obtained by the cubic spline functions and the way of modeling walking patterns. The results of simulator, the movement function of CG and ZMP, the cubic spline functions and modeling of biped robot were introduced in this paper. And the effectiveness of this simulator was confirmed by the simulations.
It is important to begin left ventricular assist device (LVAD) treatment at appropriate time for heart failure patients who expect cardiac recovery after the therapy. In order to predict the optimal timing of LVAD implantation, we predicted pumping efficacy of LVAD according to the severity of heart failure theoretically. We used LVAD-implanted cardiovascular system model which consist of 8 Windkessel compartments for the simulation study. The time-varying compliance theory was used to simulate ventricular pumping function in the model. The ventricular systolic dysfunction was implemented by increasing the end-systolic ventricular compliance. Using the mathematical model, we predicted cardiac responses such as left ventricular peak pressure, cardiac output, ejection fraction, and stroke work according to the severity of ventricular systolic dysfunction under the treatments of continuous and pulsatile LVAD. Left ventricular peak pressure, which indicates the ventricular loading condition, decreased maximally at the 1st level heart-failure under pulsatile LVAD therapy and 2nd level heart-failure under continuous LVAD therapy. We conclude that optimal timing for pulsatile LVAD treatment is 1st level heart-failure and for continuous LVAD treatment is 2nd level heart-failure when considering LVAD treatment as "bridge to recovery".
The main cause of die failure in hot forging is wear. Die wear directly generates the gradual loss of part tolerances, thereby causing deterioration in the dimensional accuracy of a forged part. It is very important to estimate forging cycles, called as die life, at which the die should be repaired or replaced. In this study, in order to estimate the hot forging die life, the finite element simulation of wear on an asymmetric part like a ball joint socket used in vehicle was carried out based on Archard's model. Finite element simulation results were compared with wear amounts of a used die that were measured using a contact stylus profilometer. The simulation results were in relatively good agreement with measurements obtained from the virtual die which was used by 7,000 forging cycles in a forging industry. Consequently, the die life in the hot forging of the ball joint socket was estimated by 10,500 forging cycles on the finisher die.
Numerous studies of the dynamic behavior of powders have been performed by Discrete Element Method (DEM). The behavior of powders can be analyzed using the DEM assuming that the powder is composed of spherical particles. Moreover, the assumption of spherical particle reduces the computing time significantly. However, the biggest problem with this assumption is the real shape of the particles. Some types of particles, such as calcium carbonate and colloidal copper, are needle shaped. Thus, analysis based on spherical particles can produce errors because of the incorrect assumption. In this research, we developed a new model to simulate needle-shaped particles using the DEM. In the model, a series of particles are connected and regarded as a rod. There is no relative motion among the particles. Thus, the behavior of the rod is rigid motion. To validate the developed model, we carried out the drop-and-bounce test with different initial angles. The results showed negligible error of less than 2%.
One problem of the Discrete Element Method is the assumption of a spherical particle shape, which reduces the computing time but significantly limits the application of the DEM to analysis. This limitation can be overcome by a recently developed rigid-rod model. However, the rigid-rod model has an essential problem related with friction: it always contains friction error because of the bumpy surface. To overcome this issue, we suggest a superposed rigid-rod model in this paper. The superposed rigid-rod model is notably consistent with the theoretical value in terms of the velocity and angular velocity after the collision. The estimated error is negligible(less than 2%). Then, the developed model is applied to hopper discharging. The developed model shows no problem in the discharging flow from the hopper.
The development of hull curved plate forming automation system in ship production field begins from the need of stakeholders such as enterprise organization, who need the reduction of cost and time and improvement of productivity, and end users who work for this production process. Even though hull curved plate forming automation system has small scale, it is reasonable to consider the system as an interdisciplinary system, because the system includes all of hardware, software, human and information and has a specified objective to be performed. In this paper, introduction of 4 leading Model-Based Systems Engineering (MBSE)methodologies is described and SysML(Systems Modeling Language), which is designed to analyze, specify, design, and verify complex systems, is introduced in order to support those methodologies. Especially, SysML is applied to system modeling of hull curved plate forming automation system and focused on. The structure diagrams and behavior diagrams based on operational context of the automation system are used to make system architecture. The performed application of SysML to the hull curved plate forming automation system shows an example of applying SysML to the development of other autonomous systems in ship production domain.
The need for advanced high strength steel (AHSS) forming technology is increasing as interest in light weight and safe automobiles increases. Multipoint dieless forming (MDF) is a novel sheet metal forming technology that can create any desired longitudinal and transverse curvature in sheet metal. However, since the springback phenomenon becomes larger with high strength metal such as AHSS, predicting the required MDF to produce the exact desired curvature in two directions is more difficult. In this study, a prediction model using artificial neural network (ANN) was developed to predict the springback that occurs during AHSS forming through MDF. In order to verify the validity of model, a fit test was performed and the results were compared with the conventional regression model. The data required for training was obtained through simulation, then further random sample data was created to verify the prediction performance. The predicted results were compared with the simulation results. As a result of this comparison, it was found that the prediction of our ANN based model was more accurate than regression analysis. If a sufficient amount of data is used in training, the ANN model can play a major role in reducing the forming cost of high-strength steels.
The hub hole is usually formed with a stretch flanging process followed by a blanking process of a hole. Since the hole is made by blanking, the blanked surface is so rough that the formability in the region is rather poor. The emerging task is to identify the formability of the blanked region in the forming simulation and to relate the criterion to the real forming process by experiments. In this paper, the blanked region of a hole surface is modeled by a defected-edge finite element for stretch flanging simulation. The analysis deals with the level of defect in the blanked region in order to identify the formability in the real process. The analysis provides the formability depending on the level of defect and seeks the way to match the level of defect to that of the real surface. The approach makes the analysis possible to deal with the formability of the high strength steel and predict the fracture at the hole surface during the stretch flanging simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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