• Title/Summary/Keyword: 가공모델

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Cutting Force Prediction in NC Machining Using a ME Z-map Model (ME Z-map 모델을 이용한 NC 가공의 절삭력 예측)

  • 이한울;고정훈;조동우
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.86-89
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    • 2002
  • In NC machining, the ability to automatically generate an optimal process plan is an essential step toward achieving automation, higher productivity, and better accuracy. For this ability, a system that is capable of simulating the actual machining process has to be designed. In this paper, a milling process simulation system for the general NC machining was presented. The system needs first to accurately compute the cutting configuration. ME Z-map(Moving Edge node Z-map) was developed to reduce the entry/exit angle calculation error in cutting force prediction. It was shorn to drastically improve the conventional Z-map model. Experimental results applied to the pocket machining show the accuracy of the milling process simulation system.

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Study on Formability Enhancement of Electromagnetic Forming using Gurson Plasticity Material Model (Gurson모델을 사용한 전자기성형의 성형성 개선에 대한 연구)

  • Kim, Jeong;Song, Woojin;Kang, Beomsoo
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.21 no.3
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    • pp.98-104
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    • 2013
  • The effect of the tool-sheet interaction on formability enhancement in electromagnetic forming is investigated using FEM. A free bulging and a conical forming die with 0.7mm AL1050 sheet are used to evaluate damage evolution based on Gurson-Tvergaard-Needleman plasticity material model. The impact between the tool and sheet results in complex stress states including compressive hydrostatic stresses, which leads to a suppression of void growth and restrain ascending void volume fraction of the sheet. Therefore, the damage suppression due to the tool-sheet interaction can be the main factor contributing to the increased formability in the electromagnetic forming process.

A Neural Network Approach for Wafer-lot Batching (웨이퍼 팹공정에서 뱃칭을 위한 신경회로망의 적용)

  • Sung, Chang-Sup;Choung, You-In;Yoon, Sang-Hum
    • IE interfaces
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    • v.10 no.1
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    • pp.37-45
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    • 1997
  • 본 연구에서는 웨이퍼 팹공정에서 웨이퍼 로트들이 뱃치공정을 위해 확률적으로 도착되는 상황에서 최적 뱃치크기를 결정하는 뱃칭문제를 다루고 있다. 뱃치공정이란 여러 개의 웨이퍼 로트들을 기계의 용량을 넘지 않는 한도 내에서 하나의 뱃치로 구성하여 한꺼번에 가공하는 공정을 말한다. 목적함수는 생산율을 높이고 재공재고 및 사이클타임을 줄이기 위해 웨이퍼 로트들의 평균 대기시간의 최소화를 채택하였다. 문제의 해결을 위해서, 확률적인 상황변동 하에서 실시간 제어를 위해 많이 활용되고 있는 신경회로망 중 다층 퍼셉트론을 이용한 뱃치크기 결정 모델을 제시하였다. 제시한 모델의 효율성을 확인하기 위해 기존에 잘 알려져 있는 최저뱃치크기(MBS) 규칙과 실험, 비교하였다.

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Monitoring of Laser Material Processing and Developments of Tensile Strength Estimation Model Using photodiodes (광센서를 이용한 레이저 가공공정의 모니터링과 인장강도 예측모델 개발)

  • Park, Young-Whan;Rhee, Se-Hun
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.17 no.1
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    • pp.98-105
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    • 2008
  • In this paper, the system for monitoring process of aluminum laser welding was developed using the light signal emitted from the plasma which comes from interaction between material and laser. Photodiode for monitoring system was selected based on the spectrum analysis of light from plasma and keyhole. Behavior of plasma and keyhole was analyzed through the sensor signals. Value of sensor signal represented the light intensity and fluctuation of signal indicated the stability of plasma and keyhole. For the relation between welding condition and sensor signals, the input power and weld geometry greatly effected on the average of each sensor signals. Using the feature values of signals, estimation model for tensile strength of weld was formulated with neural network algorithm. Performance of this model was verified through coefficient of determination and average error rate.

국산 크라이오펌프 HPM20 배기성능 시험

  • Lee, Dong-Ju;Han, Myeong-Hui;In, Sang-Ryeol
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.02a
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    • pp.225-225
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    • 2012
  • 국내에서 크라이오펌프를 생산한 지 여러해가 지나 냉동기 및 활성탄 어레이를 비롯한 대부분의 핵심 부품들을 가공하고 펌프를 조립하는 것을 자체적으로 해결하고 있지만 지금까지 펌프의 구조설계는 외국 제휴 회사에서 전수받은 것을 큰 수정없이 고수해 온 것이 현실이다. 따라서 펌프의 성능에 관한 별도의 시험과정 없이도 제공받은 성능값을 그대로 제시하는 것으로 충분했다. GVT(주)는 국내의 선도적인 크라이오펌프 전문생산 업체로서 독자적인 냉동기와 어레이 및 배플 설계에 기초한 신규 모델들을 정립하고 펌프를 생산하기 시작하였으며 다양한 크기의 표준용기를 마련하여 전 모델에 대해서 엄격한 시험검사를 시행하고 있다. 본 발표에서는 특별히 구경 200 mm UHV형 크라이오 펌프의 배기속도, 배기용량, cross-over 등 주요 배기성능 지표들을 측정한 결과 및 몬테카를로 계산을 통한 예측치와 비교한 결과를 소개한다.

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신속조형기술(RP: Rapid Prototyping) 분야소개

  • 지해성
    • CDE review
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    • v.3 no.2
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    • pp.76-79
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    • 1997
  • 최근 몇년간 CAD/CAM 분야에서 활동하시는 많은 분들이 'RP'라는 신기술의 등장과 발전과정을 다분히 생경스러운 심정으로 지켜봐 왔을 것으로 생각된다. 주지하다시피 'RP 즉 Rapid Prototyping'은 '컴퓨터에 저장된 3차원 형상모델의 기하학적 자료로부터 그 물리적인 모형형상을 신속하게 조형해 내는 것'으로 주어진 설계 제품의 수학적 모델을 그 이전에 존재하였던 그 어떤 가공방식과도 비교할 수 없는 빠른 시간안에(통상 24시간 이내) 물리적인 모형으로 재현해 낸다는 것이 그 대표적인 장점이라고 하겠다. 우리말로는 '신속조형기술'이라고 명명할 수 있는 이 기술은 설계된 제품 형상의 기하학적인 복잡성이나 반복성에 전혀 구애받지 않고 그 어떤 제품형상도 조형이 가능하다. 물론 초기에 이 기계장치의 발명목적은 'RP'라는 용어가 시사하듯이 컴퓨터나 수작업에 의해 설계된 제품형상을 신속하게 관능(시각 및 촉각) 감각을 통해서 관찰하고 그에 따른 형상설계의 내용을 검증하기 위함이었다. 그러나 이 기술이 최근 그 발전의 행보를 빨리함에 따라 기존에는 상상할 수도 없었던 복잡한 제품 형상의 신속한 모형제작은 물론 가까운 장래에는 이의 주물성형을 위한 주형의 제작이나 플라스틱 사출성형용 금형제작(신속 주형/금형 제작-RT: Rapid Tooling 이라고 호칭)까지도 신속하게 수행해낼 것으로 기대된다.

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Strategy and Cost Model of Spatial Data Stream Joins (공간 데이터스트림 조인 전략과 비용 모델)

  • Yoo, Ki-Hyun;Ha, Tae-Suk;Nam, Kwang-Woo
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.67-74
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    • 2008
  • 현재의 센서 네트워크 시스템은 공간적 정보를 배제한 센서 데이터스트림에 대한 저장 및 검색 방안에 대한 연구에 치중되어 있다. 하지만, 이러한 센서 네트워크가 공간적 정보와 결합하게 되면 훨씬 더 많은 응용과 의미 있는 데이터로 가공될 수 있다. 본 논문은 GeoSensor Network에서 공간적 정보와 데이터스트림이 결합된 공간 데이터스트림 정의 및 공간 데이터스트림간 조인 전략들과 그에 따른 조인 전략들 간의 비용을 추정하는 비용 모델을 제시하였다. 공간 데이터스트림간 조인 전략을 위해 Nested Loop 조인, Grid File, R-tree 알고리즘을 사용하였고, 단방향 Nested Loop 조인, 단방향 Grid 조인, 단방향 R-tree 조인 기법들을 조합하여 조인 전략들 간의 비용을 추정하였다.

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An Investigation on the Environmental Effect of the Magnetic Field due to Overhead Transmission Line (가공송전선로에 의한 자계환경영향 검토)

  • Jeong, Seung-Yong;Lim, Yun-Sok;Koo, Ja-Yoon;Lee, Dong-Il
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.144-146
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    • 2004
  • 송전선로 주변의 전자계 노출은 소아들의 암 발생/사망과 성인의 암 등 여러 가지 질병 발생 가능성이 항상 있으므로 전자계 노출을 장기간 계속적으로 받고 있는 환경을 관찰하는 것이 가장 중요하다. 따라서 본 연구에서는 이에 대한 연구기반을 형성하기 위해 송전 선로의 모델과 현장 실측을 통해 송전선로 자계치를 계산하여 시뮬레이션 하고자한다. 시뮬레이션을 통해 산출된 자계치를 이용하여 최근 효과적인 자계 저감책으로 보고되고 있는 수동루프에 의한 자계저감효과를 검토하고자 한다. 입력된 데이터는 765kV 실 송전선로를 모델로 사용하였으며, 자계의 계산 및 수동 루프에 의한 자계 저감 효과를 알아보기 위해서 미국 EPRI에서 개발한 자계 계산 전용 프로그램인 EMF Modeler를 이용하였다. 먼저 송전선로에 의해 발생되는 자계의 원리를 서술하였으며, 수동 루프를 통한 자계 감소 정도를 수식으로 유도하였고, EMF Modeler를 통하여 송전선 주변의 자계 분포 및 수통루프에 의한 자계 저감 효과를 각각 확인하였다.

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CAD/CAM Integration based on Geometric Reasoning and Search Algorithms (기하 추론 및 탐색 알고리즘에 기반한 CAD/CAM 통합)

  • Han, Jung-Hyun;Han, In-Ho
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.1
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    • pp.33-40
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    • 2000
  • Computer Aided Process Planning (CAPP) plays a key role by linking CAD and CAM. Given CAD data of a part, CAPP has to recognize manufacturing features of the part. Despite the long history of research on feature recognition, its research results have rarely been transferred into industry. One of the reasons lies in the separation of feature recognition and process planning. This paper proposes to integrate the two activities through AI techniques, and presents efforts for manufacturable feature recognition, setup minimization, feature dependency construction, and generation of an optimal machining sequence.

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An Automated e-Commerce model based on RFID ODS (RFID ODS 연동 e-Commerce 자동화 모델)

  • Kim, Taesang;Lee, Keung Hae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.519-522
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    • 2007
  • 최근 인터넷이 대중화되면서 웹을 통한 전자상거래가 점차 늘고 있다. 이에 따라 웹 기반전자상거래를 위한 문서교환의 표준화 연구는 여러 기업의 참여 하에 활발히 진행 중에 있으나 아직까지 전자상거래의 일부 절차는 체계화되어 있지 않다. 가장 활발한 전자상거래형태인 오픈마켓을 통한 중계판매에서 상품제조업체, 판매업체, 오픈마켓(중계판매업체) 간의 전자적 상품정보(e-Catalogue)교환은 거의 이루어지지 않고 있다. 이런 이유로 오픈마켓을 통한 전자상거래에서 상품을 판매하는 판매업체는 상품정보를 직접 수집하거나 가공하여 이를 오픈마켓에 등록한다. 실제로 이러한 상품정보 교환 과정에서 많은 인력과 시간이 소비된다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 RFID ODS 기술과 ebXML 기술을 활용하여 상품제조업체와 판매업체, 판매업체와 오픈마켓 간의 상품정보를 공유할 수 있도록 하는 새로운 모델을 제안한다.

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