• Journal of Information Management
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• v.38 no.1
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• pp.59-73
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• 2007

To construct machining databases, which are reusable and sharable their meanings, semantic metadata management is required. In this study a semantic data modeling process for machining data is developed. It combines conventional data models with ISO/IEC 11179 standard, metadata registry(MDR). Names of object classes and properties constituting data element names are identified using conventional data model while data elements are named and specified based on ISO/IEC 11179 in order to obtain semantic interoperability of data. An experimental application to electrical discharge machining(EDM) is performed to explain the process.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.352-357
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• 1996

특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 그리고 추출한 선행관계를, 공구 교환횟수를 최소로 하는 작업순서 결정 알고리즘에 적용한 사례를 정리하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.57-69
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• 2010

The ubiquitous transportation system environments make it possible to collect each vehicle's position and velocity data and to perform more sophisticated traffic flow management at individual vehicle or platoon level through V2V and V2I communication. It is necessary to develop a new data processing methodology to take advantage of the ubiquitous transportation system environments. This paper proposed to build 3-dimension data profiles to maintain the detailed traffic flow information contained in the individual vehicles' data and at the same time to keep the profiles from the meaningless fluctuations. Also methods to build the platoon profile and the shock wave speed profile are proposed, which have not been possible under ITS(Intelligent Transportation System) environments.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.21-25
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• 2001

지상파 디지털방송에서는 기존 아날로그 방송에 비해 뛰어난 품질의 영상/음성 서비스가 제공될 뿐만 아니라 신문이나 잡지에서 볼 수 있었던 프로그램 정보를 TV 화면상에서 바로 받아 볼 수 있는 EPG(Electronic Program Guide) 서비스와 각종 데이터 서비스도 함께 제공된다. 이러한 EPG 정보와 함께 수신기에 필요한 각종 시스템 정보를 수신측에 전달하려면 ATSC(Advanced Television Systems Committee)의 PSIP(Program and System Information Protocol)에 따라 정보를 가공하는 장비가 필요하며 데이터 서비스를 위해서는 ATSC A/90의 송출 규격에 따라 데이터를 가공하는 장비가 필요하게 된다. 데이터서버 시스템은 PSIP의 생성과 데이터의 스케줄링을 담당하는 Data/PSIP 제어기와 데이터를 ATSC 송출 규격에 맞추어 가공하는 데이터 인젝터로 구성된다. 데이터서버 시스템은 방송 편성 정보를 담고 있는 KBS 편성 DB, 각종 콘텐츠를 관리하는 콘텐츠 DB, 그리고 실시간 독립정보 서비스를 제공하기 위한 실시간 어플리케이션 에이전트와의 인터페이스를 갖추고 있다. Data/PSIP 제어기와 데이터 인젝터에서는 편성된 PSIP 정보와 콘텐츠 데이터를 ASI(Asynchronous Serial Interface) 인터페이스를 통해서 다중화기로 전송한다. 다중화기는 PSIP 정보와 인코딩된 데이터 정보를 A/V TS(Transport Stream)와 함께 다중화하여 최종적으로 디지털 데이터 방송용 TS를 출력시킨다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2002.11a
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• pp.127-135
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• 2002

수치지도를 구성하고 있는 요소 중 주기 데이터는 POI(Point of Interest)라는 원시 데이터의 정확한 위치 및 부가적인 속성정보를 요하는데, 이는 실사와 입력 그리고 여러 단계의 가공 체계를 통하여 구축된다. 본 연구는 구축된 POI로부터 주기 데이터로의 가공 공정에 대해서 수행하였고, 이를 다양한 수치지도 사양에 유연하게 적용하고 수작업을 최소화할 수 있도록 자동배치 알고리즘을 개발하였다. 또한, 본 연구는 그 결과로 시가지도 영역과 시가지도 외 지역으로 나누어 배치전과 배치 후 결과를 지도 레벨별로 분석하고, 연구 수행 중에 도출된 장점들과 향후 보완점에 대해서 언급하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.12
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• pp.125-134
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• 2019

As the limitations of the passive recognition domain, which is not guaranteed transparency of the operation process, AI technology has a vulnerability that depends on the data. Human error is inherent because raw data for artificial intelligence learning must be processed and inspected manually to secure data quality for the advancement of AI learning. In this study, we examine the necessity of learning data management before machine learning by analyzing inaccurate cases of AI learning data and cyber security attack method through the approach from cyber security perspective. In order to verify the learning data integrity, this paper presents the direction of data-preserving artificial intelligence system, a blockchain-based learning data environment model. The proposed method is expected to prevent the threats such as cyber attack and data corruption in providing and using data in the open network for data processing and raw data collection.

• 대한공업교육학회지
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• v.33 no.2
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• pp.259-272
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• 2008

In order to improve the productivity and quality of boat's mold in leisure boat industry, the development of modelling and machining technology of leisure boat's plug is strongly required. The traditional lines drawing approach by hand required the designer to both create fair curves and to make sure that the curves matched up to each other in the three main drawing views: profile, plan, and section. However, one will find when studying lines drawings in books that the curves might look smooth and fair, but the lines do not agree exactly in the three views. Therefore, the 2 dimensional drawing data of leisure boat are transformed using 3 dimensional design s/w and CAM s/w. In addition, the leisure boat is designed with a 3 dimensional s/w. The NC cutting data are generated by the CAM s/w. The surface characteristics of machined surface are investigated at various cutting conditions such as spindle speed, feed speed, and cutting material.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.12 no.4
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• pp.87-90
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• 2007

To manufacture the lens mold used in producing polycarbonate (PC) lenses, the core manufacturing is needed and this core manufacturing is generally performed by diamond turning machine (DTM) or computer numerical control (CNC) lathe. The numerical data about the lens core feature is necessarily needed for operating of these devices. Therefore, we developed the program which calculate the numerical data about the lens core feature. The program was composed to be able to input aspherical coefficients of lens feature, display the graph of lens feature, and save the numerical data file.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.401-404
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• 2009

정보화 시대에서 유비쿼터스 시대로 접어들면서 현실세계에서의 데이터를 정보로 상향시킬 수 있는 기반 기술과 메커니즘이 발전하고 있으며, 이러한 기술적 노력의 이환으로 현실 세계의 실증정보를 가공전의 데이터 형태로 창출하는 기술에는 센서기술(Sensor Technology)이 있으며, 현재 센서기술은 현실 세계의 실증 정보를 수집하는 차원을 넘어서 이들간의 클러스터링을 형성하고 형성된 클러스터링을 기반으로 데이터 라우팅을 통해 가공 메커니즘(Processing Mechanism)을 제공하는 시스템으로 전달되고 이렇게 전달된 데이터와 가공 메커니즘에 의해 서비스를 통해 정보 수요자에게 전달된다. 본 논문에서는 센싱된 데이터를 웹서버를 통해 서비스가 될 수 있는 구조에 대해서 설계 및 제안을 하였다. 또한 본 논문에서는 센싱기술과 센서네트워크, 그리고 웹 서비스라는 일련의 구조를 설계 및 구현시 고려하여야 할 사항 및 발전방향에 대해서 언급한다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.17 no.6
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• pp.1412-1422
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• 1993

As a part of development of process planning system for mold die manufaturing, a software system is developed, which recognizes features and extracts parameters of the shape from design data produced by solid modeller. The recognized feature date is fed to process planning and operation planning system. Low level geometry and topology data from commercial CAD system is transformed to high level machining feature data which used to be done by using a dedicated design system. The recognition algorithm is applied to the design data with boundary representation produced by a core modeller ACIS which has object oriented open architecture and is expected to become a common core modeller of next generation CAD system. The algoritm of recognition has been formulated for 21 features on prismatic components, but the feature set can be expanded by adding rules for the additional features.