The purpose of this study was to classify the household financial strategies and find out variables affecting the type of the household financial strategies. The data of 3994 households from Korean Labor and Income Panel Study(1999-2000) were used. The major findings were as follows: (1) the household financial strategies were Residual Saver Type(44.6%), Unformal Institute Saver Type(13.3%), Financial asset Saver Type(16.7%), Real estate Saver Type(13.4%) and Diversities(12.0%). (2) The household financial strategy types were changed rapidly during short term. (3) In 3994 households, the variables which influence on the change of the household financial strategies were education, job, numbers of children, place of residence, home ownership. Similarly, in each type, the change of household financial strategies was significantly different according to the household characteristics variables.
The purpose of this study was to classify the household financial strategies and investigate major determinants of the household financial strategies and financial performance. The data of 3,994 households is from the Korean Labor and Income Panel Stud?. The major findings were as follows. (1) The classified household financial strategies types were Residual ($44.6\%$), Informal Institutional ($13.3\%$), Financial Assets ($16.7\%$), Real Estate ($13.4\%$), and Diversified Portfolio ($12.0\%$). (2) The criteria of classification of the household financial strategies were relative, not absolute. (3) The household financial strategy types changed largely during a short period(1999-2000). (4) In all households, the variables that affected changes in household financial strategies were education, occupation, number of children, residential location and home ownership. (5) Households that employed a diversified portfolio strategy had the greatest financial performance (2,316,000 won net gain). (6) In all households, the variables that had the greatest influence on financial performance were the number of children, assets and debts. 1'he financial performance was significantly different according to changes in the household financial strategy.
The purpose of this study was to classify the financial strategies and investigate major determinants of the financial performance in elderly households. This study used the data of 4,577households with all ages and 1,255 elderly households were from the Korean Labor and Income Panel Study(2000, 2003). The data were analyzed by various statistical methods such as frequency, mean-test, Duncan's multiple range test, k-mean cluster analysis and regression. The major findings were as follows: First, the classified household financial strategy types were Residual(44.3%), Financial Assets(24.0%), Informal Institutional(19.7%), Diversified Portfolio(7.6%), Real Estate(4.5%). Second, the criteria of classification of the financial strategies were relative, not absolute. Third, elderly households that employed a financial assets had the greatest financial performance (62,320,000 won net gain). Households with all ages that employed a diversified portfolio strategy had the greatest financial performance (98,360,000 won net gain). Forth, the determinants of the financial performance were significantly different according to the types of financial strategy.
The purpose of this study was to classify the financial strategies in elderly households. The data of 4,577 households with all ages and 1255 elderly households is from the Korean Labor and Income Panel Study(2000, 2003). The data were analyzed by various statistical methods such as frequency, mean-test, Duncan's multiple range test, k-mean cluster analysis and logistic regression. Findings were as follows; First, the classified household financial strategy types were Residual(44.3%), Financial Assets(24.0%), Informal Institutional(19.7%), Diversified Portfolio(7.6%), Real Estate(4.5%). Second, the criteria of classification of the financial strategies were relative, not absolute. Third, households(both elderly households and all households) that employed a diversified portfolio strategy had the greatest net wealth.
통신산업은 가계 및 국가경제에의 영향, 자연발생적인 독과점적 산업구조 등을 이유로 규제대상으로 분류된다. 따라서 기간통신사(CATV포함)는 외부보고 목적의 재무회계 및 내부관리 목적의 관리/원가회계 보고 외에도 규제를 위한 보고를 수행한다. 통신기업은 이러한 재무, 관리, 규제회계를 위한 시스템을 기존의 legacy(과금시스템, 고객지원시스템, 망운영시스템 등)와 원활하게 통합함으로써 업무효율을 달성하고 경쟁력 제고를 위한 운영, 전략적 의사결정정보의 토대를 마련할 수 있다. 본 연구는 통신기업의 ERP 도입사례를 원가모듈을 중심으로 살펴봄으로써 원활한 통합시스템 구축을 위한 이론적, 실무적 지침을 제시한다. 특히 원가모듈을 중심으로 분석함으로써 ERP의 기본적 효익인 원가절감을 위한 구축방법론 및 통신산업의 특정인 네트워크원가계산 및 절감을 위한 시스템개발에 유효한 시사점을 도출하였다.
본 연구는 중국 상업은행의 대출자산에 대한 위험도를 확인하고, 중국 상업은행의 안정성에 영향을 주는 요인이 무엇인지 분석하고자 함이 목적이다. 또한 자산규모 2천억 위안을 기준으로 중국 상업은행을 구분하고, 규모에 따른 안정성의 차이를 규명한다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 중국 상업은행의 가계대출비중과 기업대출비중이 증가할수록 은행의 안정성은 낮아지는 것으로 추정되었다. 현재 중국 금융당국이 은행의 부실자산 비중을 낮추기 위해 대출자산을 보수적으로 운용하도록 제한하고 있으나, 향후 적정 예대율 기준을 설정하여 대출자산에 대한 선제적인 리스크 관리가 필요할 것이다. 둘째, 은행자산 2천억 위안을 기준으로 하여 대형은행의 안정성을 분석한 결과 규모가 큰 대형은행의 안정성이 더 낮은 것으로 추정되었다. 대형은행들은 대마불사의 원칙에 근거하여 공격적인 대출자산운용이 이루어질 가능성이 크므로 안정성이 더 낮아질 수 있는 만큼 앞으로 지속적인 부실자산에 대한 관리가 요구된다. 본 연구는 중국 상업은행의 대출자산 운용이 재무안정성에 미치는 영향을 추정함으로써 중국 상업은행들의 안정성 제고를 위한 바로미터가 될 것이라고 본다. 특히 대형은행들의 안정성을 규명해 봄으로써 대형은행의 취약점을 진단하여 지속가능한 금융산업 발전을 위한 전략이 요구됨을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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