• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.656-657
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• 2011

산업사회의 급속한 발전과 생활수준 향상에 따라 전력수요 및 공급전망에 대한 인식이 점차 강조되고 있다. 에너지자원이 부족한 우리나라는 전체 에너지의 약 97%를 수입에 의존하고 있으므로 전력공급의 정확한 수요예측을 통해서 안정적, 경제적으로 전력을 공급해야 한다. 2001년 전력산업구조개편에 따라 전력시장은 발전부문만 시장에 참여하여 경쟁하는 발전경쟁체제로 발전사업자의 입찰량과 전력거래소의 전력수요 예측 결과를 이용하여 시간대별 전력시장가격을 결정하는 가격결정발전 계획을 수립하고 있다. 본 논문에서는 청정 녹색에너지로 피크시간대에 발전하여 주파수 조절을 담당함으로써 전력계통에 크게 기여하고 있는 수력 발전기의 최적 입찰 전략 및 수력발전 사업계획에 활용할 수 있는 전력거래가격 전망 전략을 제시하여 수력발전사업자의 수익 증대와 전력시장 가격 안정화에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.475-478
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• 2003

본 논문에서는 쿠르노 모형을 적용한 양방향입찰 전력 풀시장에서 입찰에 참여하는 발전기가 최대 이익을 얻기 위한 입찰전략으로서 신경회로망의 오차 역전파 알고리즘을 이용하여 최적 입찰발전량과 입찰가격을 수립하는 기법에 관하여 연구한다. 전력시장 환경은 n 개의 발전기들이 참여하는 비협조적 불완전정보 시장으로 설정하고 Bayesian의 조건부 확률이론을 적용하여 상대 발전기들의 발전비용함수와 시장의 수요함수를 추정하여 발전기 상호간 쿠르노-내쉬균형점을 이루는 최적 입찰발전량을 예측한다. 그리고 이익을 극대화시키기 위해 오차 역전파 알고리즘을 이용하여 시장의 가격 탄력성과 쿠르노 시장균형가격에 연결가중치를 조절함으로써 입찰가격이 계통한계가격에 근접하도록 최적 입찰전략을 수립한다.

• Journal of Information Technology Application
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• v.3 no.3
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• pp.41-69
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• 2001

This paper compares the price strategies of Korean internet retailers against those of Korean traditional retailers in regard to books, CD\\`s, cosmetics, softwares, PC and peripherals, and electronic home appliances. The data shows that the average prices of books, CD\\`s, and cosmetics are cheaper in the internet market than in the traditional market when there is a large purchase. However, when there is a small purchase, the average prices of books and CD\\`s are more expensive in the internet market than in the traditional market. In other cases, the difference of the average prices in the two markets was negligible. When there is a large purchase, the dispersion of prices of books is smaller in the internee market than in the traditional market. In other cases, the dispersion of prices is smaller in the internet market than in the traditional market, but the difference was negligible to be statistically significant. The findings imply that internet retailers generally pursue a specialization strategy against traditional retailers by factors other than prices. Internee retailers seem to pursue price competition against traditional retailers only for large purchases in some cheap commodity industries. It is also found that the internet shopping-malls managed or owned by existing traditional retailers or manufactures are rare and are operated dependently on existing distribution channels. The findings also imply that the Internet market begins to be established only in some cheap commodity industries and the Internet market has yet to be generally established in Korea.

• 주택과사람들
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• s.215
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• pp.60-63
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• 2008

국제 원자재 가격 상승으로 인해 건설 산업 전반에 위기감이 감돌고 있다. 원자재 가격의 상승 원인과 그것이 건설 산업에 미치는 영향과 대응 전략에 대해 살펴보았다.

• Product Safety
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• s.29
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• pp.27-32
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• 1995

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.7-10
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• 2022

본 연구는 국내 주식의 intraday 가격변화를 딥러닝 모형들로 예측하고 그 예측모형을 이용한 매매전략 딥러닝 모형을 제안한다. 주식의 intraday 가격변화에 따라서, 고빈도 매매, 주문집행문제 (order execution problem), 자동화 매매 등과 같은 intraday 주식 트레이딩의 수익률이 달라지기 때문에, 주식의 intraday 가격변화 예측은 주식 투자에 있어서 중요하다. 해외 시장에 대해서는 인공지능 등을 이용한 intraday 가격변화 예측 연구가 활발히 이루어졌지만, 국내의 경우 관련한 연구가 드물어 그 효용성이 명확히 드러나지 않았었다. 그에 따라서, KOSPI 50의 구성 종목에 대하여 정준의(canonical) 딥러닝 모형들을 적용하여 예측 성능을 비교한다. 또한, 그 예측모형들을 활용하여 간소화된 주문집행문제에서의 매매전략 딥러닝 모형을 제안한다. 그리고, 제안한 매매전략 딥러닝 모형을 KOSPI 50의 구성 종목에 대하여 실험하여, 제안한 방법론이 유효함을 밝힌다. 제시된 모형을 실제 주식 매매에 직접 적용하여 수익성을 개선을 기대할 수 있고, 사람이 직접 거래할지라도 효과적인 보조 지표가 될 수 있기에 본 논문은 실용적 의미를 지닌다.

• Digital Contents
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• no.12 s.103
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• pp.76-77
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• 2001

삼성경제연구소의 한 보고서에 의하면 단기적으로 정보통신 분야의 수요부진을 타계하기 위해 업체들은 경쟁력으로 가격 인하 전략을 추구할 가능성이 있다고 전망하고 있다. 특히 소비자를 대상으로 하는 제품을 중심으로 가격인하 경쟁이 본격적으로 나타날 것으로 보이는데 PC와 휴대폰 등이 1차적인 대상이 될 수 있다. 정보부문에서 업체들은 냉각된 PC시장에서 점유율 확대를 위해 "저가격 고급화"라는 전략을 구사할 것이다. 이미 델이 유사한 전략을 구사하고 있는데, 이와 같은 전략이 가능한 것은 DRAM, LCD 등 PC부품업체의 공급량 조절이 쉽지 않기 때문이다.즉 수요가 부진한 상황에서 시장을 선도하는 조립업체가 협상의 우위에서 부품 공급업체를 압박하는 것이 가능하다는 것이다.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.97 no.1
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• pp.118-126
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• 2008

This research was conducted to develop pricing strategy based on understanding about customer perceived value of lodging facilities in national recreation forest. The technique known as PSM (price-sensitivity measurement) was used for analysis of price sensitivity for two kinds of lodging (log-cabin and forest-hotel) and for room sizes (4, 5, 6, 7 persons). PSM questionnaire for on-site survey were distributed to 236 customers on their visit to the six national recreation forests. The main results of this study were as follows: the price sensitivity of big size was higher then small, also, the price sensitivity of log cabin was higher then forest-hotel. Present prices were within the range of acceptable prices except prices of the use of 6 and 7 person of log-cabin. From the result of this study, it was concluded that price adjustment or price promotion strategy would effective for increase in sales and marketing strategies to enhance consumers' perceptions of value should be conducted for two room types by situations.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.7
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• pp.146-153
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• 2016

This work studies the equilibrium behavior of customers and optimal pricing strategies of the sever in a continuous-time M/M/1 queueing system. In this work, we consider two pricing models. The first one is called the ex-ante payment scheme where the server charges a flat price for all services, and the second one is called the ex-post payment scheme where the server charges a price that is proportional to the time a customer spends in the system. In each pricing model, the departing customer receives the reward that is inversely proportional to his/her sojourn time. The server should make the optimal pricing decisions in order to maximize its expected profit per unit time in each payment scheme. This work also investigates customer's equilibrium joining or balking behaviors under server's optimal pricing strategies. Numerical experiments are conducted to help the server best select one between two pricing models.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.388-390
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• 2010

본 논문은 옵션의 표준 이격도를 정의하고, 이격도에 따른 매매 전략을 제시하며, 이의 수익을 분석하였다. 옵션 가격은 내재가치와 시간가치인 프리미엄으로 분리되는데, 프리미엄은 만기일에 가까워질수록 줄어들어 0에 수렴한다. 따라서 행사가와 선물가격과의 차이와 만기일까지의 잔존시간의 두가지 변수에 대한 옵션 평균 가격을 계산해낼수 있다. 그 평균 가격과의 가격 차이를 표준 이격도라 한다. 기본적인 스트랭글 매도 전략에 진입 시점과 청산 시점에 표준 이격도를 사용하였다. 표준 이격도가 높으면 매도 진입하고 표준 이격도가 낮으면 매수 청산하였다. 2010년 9월물을 사용하여 실험한 결과 약 8%의 수익률을 기대할 수 있었다. 향후에 옵션 표준가격을 추출하기 위한 샘플 기간에 대한 연구가 필요하다.