Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.585-590
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2016
The objective of this study was to develop an export determinant model for laver in the producing district. The annual and monthly amounts of laver products, local price, export price, and foreign exchange rate were included as explanatory variables. The estimation showed that the laver export is influenced more by the long term rather than short term product increase. In addition, as the foreign exchange rate and export price increase, the quantities exported decrease elastically. On the other hand, as the price in the local market increases, the quantities exported decrease non-elastically. Therefore, to enhance the laver exports, it is important to establish infrastructure for long term production increase, forecast and provide information on the export price and foreign exchange rate more accurately.
A couple of previous studies have warned against the use of homogeneous choice models in assessing the effect of reference price since unaccounted for response heterogeneity may result in spurious reference price effects(Chang, Siddarth and Weinberg 1999; Bell and Lattin 2000). According to Meyer and Kahn(1991), not accounting for consideration set heterogeneity may also bias the effect parameters in the choice model. Therefore, failure to account for these two sources of bias, in fact, have cast doubt on the empirical support for reference price effects in general. In view of aforementioned potential sources of bias, the author investigates the robustness of loss aversion effect in the reference-dependent model after accounting for heterogeneity in response as well as consideration set. The proposed model defines individual household's consideration set based on the posterior distribution of preference obtained from the Empirical Bayes approach. In addition, the same posterior distribution is used to form household-specific reference prices. Response heterogeneity correction is carried out via the Latent Class approach. The proposed model outperforms the Reference-Dependent model that includes the reference price measure most often employed in the previous studies. This implies that as a way of simplifying decision task, consumers restrict their consideration set to a subset of available brands not only in making a brand choice but also in forming reference prices.
본 연구에서는 시장평균환율제가 시행된 시점인 1990년 3월 2일부터 1991년 12윌 31일까지의 국내 원/달러 외환시장을 대상으로 선도환가격의 미래 예측기능, 즉 미래의 현물환율에 대한_불편추정치로서의 선도환율의 역할을 실증적으로 검증하였다. 국내 시중은행에서 거래한 달러 대비 원화의 현물환율과 1개월 만기의 선도환율 자료를 사용한 실증분석결과에 의하면, 현물환율은 선도환이 예측한 방향과는 반대의 방향으로 움직이거나 예측한 수준에 크게 벗어나고 있다. 그러나, 외환시장에 큰 영향을 준 것으로 보여지는 동 서독 통합과 중동전쟁을 기준으로 분석대상기간을 두개의 하부기간으로 나누어 다시 추정한 결과에 의하면, 선도환가격이 미래 현물환율에 대한 불편추정치라는 가설을 기각하지 못하고 있다. 이러한 결과는 환율변화에 대한 확율분포가 시간경과에 따라 크게 변하고 있으며, 실증분석에서는 이러한 분포의 시간종속성을 반드시 고려하여야 한다는 것을 시사하고 있다. 또한, 다른 외국통화에 대한 실증분석에서는 나타나지 않는 결과로서, 이는 우리나라 외환시장의 특성을 반영하고 있는 것으로 해석된다. 시장평균환율제가 변동폭을 제한하고 있으며 분석대상 기간 동안은 환율변동이 비교적 안정적이기 때문에, 선도환가격의 결정도 비교적 안정적으로 이루어 질 수 있었다. 이와 같은 요인들에 의하여, 현물환율의 변동이 매우 심한 다른 외국통화에 비하여, 원화 환율의 경우에는 선도환가격은 만기시의 현물환율에 근접하는 경향을 보이게 된 것으로 보여진다.
최근 몇 년간 전 세계적으로 전력 및 에너지 시장의 성장률은 매우 급격한 상승세를 기록하고 있어 가까운 장래에 전력 및 에너지 시장에서의 거래금액이 다른 어떤 상품 시장에서의 거래금액보다도 많아질 것으로 보인다. 전 세계적으로 가스 및 전기에너지 산업의 구조적 변화는 이러한 시장에 참여하고자 하는 많은 관전 기업들에게 사업상의 문제를 불러일으키고 있다. 전력 및 에너지시장은 매우 변화가 심하며, 이러한 변화에 장기적으로 대처하지 못할 경우 위험요소가 증대되어 큰 손실을 입을 수 있다. 또한 전력시장거래에서 소비자의 전력수요를 정확히 예측하고 그에 따른 최적의 발전량을 결정하는 것은 전력공급업체의 수익성을 높이는 절대적인 요소로 작용한다. 이미 오래전에 경쟁체제가 도입된 서구 국가들에서는 이러한 목적을 수행하기 위한 전력시장해석프로그램(computer-based tool)이 상용화되어 많은 업체들이 경쟁하고 있으며, 전 세계적인 구조개편 확산 움직임에 따라 시장규모가 빠른 속도로 확대되고 있다. 이러한 흐름에 따라, 우리나라에서도 일부 학계와 벤처기업 연구소를 중심으로 관련 연구가 시작되어 진행 중에 있다. 본 논문에서는 우리 연구실에서 전력시장해석 시뮬레이터 개발을 위해 벤치마킹 시뮬레이터로 도입한 PLEXOS에 대한 간단한 소개와 PLEXOS를 이용한 샘플 계통 및 시장의 전력시장가격 예측을 수행해 보고자 한다.
초고속인터넷은 지상파방송, 케이블 TV, 위성방송에 이어 또 다른 미디어로 부각되기 시 작 하였다. 특히 통신과 방송이 융화되는 환경 하에서 IP-TV 서비스는 통신사업자나 방송사 업자에게 매우 중요한 중심 매체로 등장 되었고, 접속기술, 네트워크 기술, 동영상 압축기술등 기술의 발전은 더 이상 기술적인 요인이 IP-TV 서비스 활성화의 장애 요인으로 작용하지 않게 되었고, 서비스를 위한 장비 및 단말가격의 급격한 가격하락은 사업의 성공 가능성을 더 높여 주게 되었다. IP-TV 서비스는 보다 양질의 멀티미디어 서비스를 원하는 고객의 수요와 신규 고객을 유치하고 가입자를 Lock-in 시키며, 타 통신 사업자의 고객을 자사 고객으로 전환시키고자 하는 차별화 전략의 일환으로 통신사업자들이 적극적으로 도입하고 있다. 특히 망 진화에 따른 차세대 초고속인터넷 서비스 기술인 VDSL이나 Advanced 케이블모뎀을 이용 DVD 급 고화질의 IP-TV 서비스가 시작되면서 ARPU를 증대 시키고 다양한 수익원 개발의 일환으로 인터넷 접속서비스 외에 부가가치를 창출 할 수 있는 Killer Service로서 주목을 받고 있다. IP-TV 서비스는 가입자망의 진화 와 밀접하게 연관되어 전개되는 서비스로 Post-ADSL에 대한 예측과 IP-TV 서비스에 대한 설문조사 결과를 토대로 하여 예측 한 바에 의하면 Post-ADSL 가입자는 2005년 300만 명에서 2006년 480만으로 증가하고 2009년 1,024만 명에 이를 것으로 전망되고, IP-TV 서비스 가입자도 2005년 36만 명에서 2006년 88만으로 증가하고 2009년 382만 명으로 증가하는 것으로 예측되었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1471-1477
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2014
This paper addresses the development on supply-demand outlook model of Jeju winter radish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2014-2018 using the model. The supply-demand outlook model is specified as a partial equilibrium model of Jeju winter radish. Each equation in the model is estimated by using the econometric techniques. A review of the model stability is also carried out by the references based on RMSPE, MAPE, and Theil's inequality coefficients. According to the reference of RMAPE, the error rates of the forecasting values of the cultivation ares, production quantity, and consumption quantity show less than 4% and the error rate of market price is below 10%. The cultivation area and production quantity are projected respectively to be increased to 6,650ha and 433,310MT in 2018.
Kim, Bae-Sung;Kim, Chung-Hyeon;Cho, Jae-Hwan;Lee, Nam-Su
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7781-7787
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2015
The purpose of This paper is to address the development on supply-demand outlook model of aqua-cultured korean Flatfish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2015-2017 using developed model. The supply-demand outlook model is composed as a partial equilibrium model of Korean Flat fish. Each equation in the model is estimated by the econometric techniques. A reviews of the demand-outlook model stability is also carried out by the references based on RMSPE. MAPE, and Theil's inequality coefficients. According to the reference of RMSPE, the error rates of the forecasting values of the aqua culture area, culturing quantity, production quantity, market price show less than 4%, The production quantity and farm price are predicted respectively to be 42,561MT and 10,191KW per kg in 2017.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.3
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pp.13-22
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2016
Remodeling of multi-family house (MFH) has emerged as a major issue in the construction industry. Many decision-makers are struggling to determine whether to conduct a remodeling because of insufficient information including standard or method for projecting the price of their facilities after remodeling works. In this context, this research has conducted for analyzing how the price of the MFH is shifted by remodeling works. To achieve this research goal, (i) fourteen MFH remodeling cases were collected and (ii) price variation for the collected cases was analyzed in order to figure out how remodeling work affects the price of MFH cases. Finally, this research suggested the factors determining price of the MFH, wherein remodeling work has been conducted. From the results of this research, it is expected that the decision-makers can understand what is the crucial factors for determining the price of their MFH when they plans remodeling, and further this research can be a corner stone for developing a model for predicting the price of MFH if remodeling would be performed.
In this paper, we deal with two pricing of bond options using the relationship between the forward rate model and the Libor rate model. First, we derive a formula for obtaining discounted bond prices using the restrictive condition of the Ritchken and Sankarasubramanian (RS), and then use the volatility function relationship of the forward rate and the Libor rate models to find the analytic solution (AS) of bond options pricing. Second, the price of the bond options is calculated by simulating several scenarios from the presented condition using Monte Carlo Simulation (MCS). Comparing the results of the implementation of the above two pricing methods, the relative error (RE) is obtained, which means the ratio of AS and MCS. From the results, we can confirm that the RE is around 3.9%, which means that the price of the bond options can be predicted very accurately using the MCS as well as AS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.501-507
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2021
Neural networks with differentiable activation functions are differentiable with respect to input variables. We improve the approximation capability of neural networks by using the gradient and Hessian of neural networks to satisfy the differential equations of the problems of interest. We apply differential neural networks to the pricing of financial options, where stochastic differential equations and the Black-Scholes partial differential equation represent the differential relation of price of option and underlying assets, and the first and second derivatives of option price play an important role in financial engineering. The proposed neural network learns - (a) the sample paths of option prices generated by stochastic differential equations and (b) the Black-Scholes equation at each time and asset price. Experimental results show that the proposed method gives accurate option values and the first and second derivatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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