• The Korean Journal of Financial Management
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• v.15 no.1
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• pp.117-138
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• 1998

본 논문은 경제적인 위기에 기인한 세계 주식시장의 동조화 현상에 대하여 1993년 말에 발생한 멕시코 외환 위기를 전후(前後)로 북미 대륙의 주식시장과 뉴욕 증시에서 거래되는 중남미 국가펀드 가격들의 동반 움직임(Co-movements)현상을 예(例)로 들어 분석해 보았다. 본 논문은 이전의 실증 연구들과 몇 가지 점에서 일치되는 점을 발견하였다. 첫째, 미국 시장에서 거래되는 중남미 국가펀드의 가격들은 페소위기 이후 더욱 동반 움직임 현상을 나타내었다. 둘째, 중남미 국가펀드는 그들이 거래되는 미국 시장의 움직임에 상당한 영향을 받고 있다. 셋째, 페소위기 이후 북미 대륙의 주식시장간 또는 중남미 국가펀드간의 움직임에 있어서 상관관계가 증가하였다. 결과적으로 자본 이동의 자유화에 따른 자본시장의 점진적인 통합은 국진적으로 발생한 경제 위기를 빠른 시간에 비슷한 위험 요소에 노출되어 있는 다른 지역으로 파급시킨다는 사실이 다시 한 번 입증되었다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.533-537
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• 2002

기존의 인터넷 경매시스템에서는 경매 대상 상품을 게시하고 경매참가자들이 입찰가격을 제시한 후 가장 높은 입찰가를 제시하는 경우에 거래가 낙찰되는 형식이 사용되고 있다. 이러한 방식은 사용자의 편의성을 고려하지 않을 뿐만 아니라 경매 참여자에게 지속적인 입찰제시와 확인 등을 요구하기 때문에 고객 편의를 위한 자동 일괄 처리를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 메일로 푸쉬해 주는 멀티에이전트 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.533-537
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• 2002

기존의 인터넷 경매시스템에서는 경매 대상 상품을 게시하고 경매참가자들이 입찰가격을 제시한 후 가장 높은 입찰가를 제시하는 경우에 거래가 낙찰되는 형식이 사용되고 있다. 이러한 방식은 사용자의 편의성을 고려하지 않을 뿐만 아니라 경매 참여자에게 지속적인 입찰제시와 확인 등을 요구하기 때문에 고객 편의를 위한 자동 일괄 처리를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 메일로 푸쉬해 주는 멀티에이전트 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05a
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• pp.304-306
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• 2012

최근 들어 온라인 쇼핑몰과 SNS(Social Network Service)가 결합한 새로운 쇼핑방식인 소셜쇼핑(social shopping)과 소셜커머스(social commerce)가 핫이슈가 되었다. 소셜커머스는 이전에 존재하지 않던 수요를 창출해 낼 수 있다는 점에서 공동구매와는 전혀 다른 새로운 상거래방식이다. 소셜커머스는 50% 이상의 가격할인율과 특정 거래조건(품목, 거래가능 시간, 사용기간, 물량 등)의 제약을 통해 관심의 경제(economy of attention)를 극대화한 수익모델이라 할 수 있다. 본 연구에서는 소셜커머스에서 가격할인과 소비자들의 제품에 대한 지각된 위험은 충동구매에 어떤 영향을 미치는지에 대해서 검토하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.440-442
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• 2022

2017년 가치가 급상승하며 전 세계적으로 큰 이슈를 끈 비트코인은 최근 많은 사람들의 재태크 수단으로 이용되고 있다. 그러나 비트코인은 비슷한 재태크 수단인 주식과 다르게 24시간 내내 거래되고, 기사 하나하나에 의해 가격변동의 폭이 굉장히 크다. 이는 가격이 급변하는 비트코인 시장에서 가격을 예측하는데 어렵게 작용한다. 본 논문에서는 직접적인 가격 예측은 어렵다고 판단해 비트코인 가격변동에 영향을 주는 요소들을 딥러닝 모델을 통해 일일 단위 종가 가격의 등락을 예측해 위의 요소들이 비트코인 가격변동과 상관관계를 가지는지 확인한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.44 no.2
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• pp.245-256
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• 2024

Since 2020, quantitative easing and easy money policies have been implemented for the purpose of economic stimulus. As a result, real estate prices have skyrocketed. In this study, the relationship between sales and rental prices by housing type during the period of soaring real estate prices in Busan was analyzed spatio-temporally. Based on the actual transaction price data, housing type, transaction type, and monthly data of district units were constructed. Among the spatio-temporal analysis models, the SpVAR, which is used to understand the temporal and spatial effects of variables, and the GSTAR, which is used to understand the effects of each region on those variables, were used. As a result, the sales price of apartment had positive effect on the sale price of apartment, row house, and detached house in the surrounding area, including the target area. On the other hand, it was confirmed that demand was converted to apartment rental due to an increase in apartment sales prices, and the sale price fell again over time. The spatio-temporal spillover effect of apartments was positive, but the positive effect of row house and detached house were concentrated in the original downtown area.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.24 no.4
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• pp.163-199
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• 2007

This paper studies the stock market in which there are two types of investor, institutional and individual, whose information gathering and processing abilities are different. The institutional investor manages large funds and has powerful information sources. Whereas, the individual investor trades with a small amount of money and an information disadvantage. The model assumes that the institutional investor is more experienced and able to acquire relevant information earlier than the individual investor. On these assumptions, this paper shows a price continuation in the short run and a price reversal in the long run. The price continuation, or momentum, in the short run can be explained as follows. The early-informed institutional investor trades a stock, and as a result the stock price changes. Then the late-informed individual investor trades the same stock, and the stock price continues to move in the same direction in the short run. The reason for the price reversal in the long run is that since the individual investor has inferior information on the fundamental value of the stock, he tends to overreact to new information. So the stock price changes over its fundamental value initially and then regresses toward its fundamental value. In sum, both the price continuation and the price reversal are caused by the overreaction of the individual investor. The essay illustrates how these phenomena are stronger in the case where the proportion of the individual investor is higher. It also shows how the stock price goes up when the institutional investor buys a stock, while it goes down when the individual investor buys one.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1058-1060
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• 2013

한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.02a
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• pp.107-128
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• 2001

잠재고객 및 가격 ㆍ 닷컴 사이트들의 eCRM에 대한 관심은 매우 높음 ▷ 88% 개념 이해, 53%는 이해도 높음 ㆍ eCRM의 도입동기는 마케팅/고객지원이 주된 이유 ▷ 87% 마케팅 효율화, 76% 고객지원 강화 ㆍ eCRM도입시기는 2001년에 집중 ▷ 75% 2001년경으로 예상 ㆍ eCRM도입비용은 저 예산 선호추세 ▷ 58% 1억 이하 예상 ▷ 78% 3억원 이하 예상 (H/W, S/W 및 구축비 포함) ㆍ외산제품은 고가의 부담과 장기간의 구축시간 필요(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.445-446
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• 2022

본 논문은 시세정보를 활용한 적정한 가격으로 경매를 할 수 있는 전자상거래를 연구하였다. 일반적인 전자상거래는 물건의 적정한 가격 정보 없이 등록 및 구매가 진행된다. 하지만 본 연구는 시세 조회를 이용한 가격 비교를 통해 거래가 적합한 금액에 이루어지는지 확인할 수 있도록 가격정보를 제공한다. 경매 시스템은 일반적인 경매방식인 최저가에서 시작해 점점 가격을 올려 최후의 구매자에게 판매하는 영국식 경매와 가장 높은 금액을 제시한 순서대로 구매자들의 순위가 정해지며 1순위가 2순위의 금액에 입찰 단위 금액을 포함해 구매하는 비딩 경매를 함께 사용한다. 또한, 시간이 부족하거나 경매가 어려운 사용자들을 위해 자신이 지불할 수 있는 최고가를 설정하면 시스템이 스스로 입찰을 해주는 예약 입찰을 추가해 사용자들에게 편리함을 제공한다.