The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.111-119
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2023
Purpose: This is a descriptive survey study for identifying the factors affecting the communication skills of nursing students in the current situation where non-face-to-face culture becomes commonplace due to the COVID-19. Methods: The data was collected from June 1-30, 2022, targeting total 160 nursing students(3rd/4th year) of three universities in Daejeon and Chungnam. Using the IBM SPSS/Win 25.0, the collected data was analyzed through the descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression analysis. Results: In the results, the communication skills showed positive correlations with the acceptance of others (r=.32, p<.001), positive emotions in friendship (r=.44, p<.001), and empathy (r=.38, p<.001), and these variables explained total 32.0% of communication skills. Conclusion: Based on such results, it would be necessary to develop various extracurricular programs and also to establish the application measures for maintaining positive friendships and enhancing empathy.
This study focuses on the problems of traditional ethics in the textbooks of 7th Moral Education Curriculum. As the fact that Traditional Ethics is an advanced elective of high school curriculum shows, 'traditional ethics' is an important part of moral education curriculum. Unfortunately, many have maintained that there are significant problems in the contents of traditional ethics described in moral education curriculum. The problems mentioned are: encyclopedic enumeration of the contents, incorrect information, content repetitions, placing too much one-sided emphasis on confucianism, lack of organic link between Korean and oriental ethics, and unlikeliness of accomplishing subject's objectives. This study raises more fundamental problems. The problems pointed out are as follows. First, the definition of traditional ethics in the textbooks is problematic. Second, there is a lack of examination on 'tradition'. Third, there exists a naive understanding that western ethics or thoughts are the causes of all problems and oriental traditional ethics is the cure-all for them. Fourth, viewpoints of orientalism or occidentalism are widespread in describing traditional ethics.
This study is a descriptive research study to confirm the digital literacy of nursing students and to understand the relationship between communication ability and self-efficacy. From March 15, 2022 to April 30, 2022, this study was conducted with 204 nursing students located in D city. The collected data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson's correlation coefficient using SPSS 22.0. Digital literacy and self-efficacy (r=.394, p<.001), digital literacy and communication ability (r=.567, p<.001) showed a significant positive correlation. Among the sub-factors of digital literacy, all factors except compliance ability showed a significant positive correlation between self-efficacy and communication ability. Therefore, it is judged that this study will be used as basic data for digital literacy education of nursing students by identifying the digital literacy of nursing students and confirming the relationship between communication ability and self-efficacy.
This study was conducted to identify the influences of bioethics awareness and patient-centered care on attitude of terminal care of hospice nurses. The participants were 145 nurses working in hospice care center of hospitals in Korea. Data were collected during May and June in 2018 and were analyzed with descriptive statistics, t-test, one way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple hierarchecal regression analysis using SPSS 24.0 program. Attitude of terminal care was influenced by hospice specialist certification (β=.15, p=.031), bioethics awareness (β=-.24, p=.003), and patient-centered care (β=.36, p<.001) in the regression model. These variables explained 36.9% of attitude of terminal care. In order to improve the attitude of terminal care of hospice nurses, programs for improving patient-centered care competence including bioethics awareness should be provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.227-234
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2023
The evaluation of students' computational thinking begins with the evaluation of knowledge about the concepts and principles of computing. In this study, we analyzed the differences in teachers' perceptions depending on the description method of the bebras challenge questions to evaluate computer science knowledge. First, we classified the questions into two types depending on whether computer science terms were included or not. Also we made a computational thinking questionnaire with two types of questions and surveyed 72 major teachers. As a result, teachers expressed the opinion that the evaluation questions that revealed computer science terms were appropriate as evaluation questions for information subjects. They also perceived it as more helpful in assessing computational thinking and coding skills. Through the results of this study, we suggested that the way the questions are worded is important in the process of assessing students' understanding of computer science concepts and computational thinking skills.
Purpose: The significance of the healthcare industry has grown exponentially in recent years due to the impact of the fourth industrial revolution and the ongoing pandemic. Accordingly, this study aimed to examine domestic healthcare-related patents comprehensively. Big data analysis was used to present the trend and status of patents filed in nursing. Methods: The descriptive review was conducted based on Grant and Booth's descriptive review framework. Patents related to nursing was searched in the Korea Intellectual Property Rights Information Service between January 2016 to December 2020. Data analysis included descriptive statistics, phi-coefficient for correlations, and network analysis using the R program (version 4.2.2). Results: Among 37,824 patents initially searched, 1,574 were selected based on the inclusion criteria. Nursing-related patents did not specify subjects, and many patents (41.4%) were related to treatment in the healthcare delivery phase. Furthermore, most patents (56.1%) were designed to increase effectiveness. The words frequently used in the titles of nursing-related patents were, in order, "artificial intelligence," "health management," and "medical information," and the main terms with high connection centrality were "artificial intelligence" and "therapeutic system." Conclusion: The industrialization of nursing is the best solution for developing the healthcare industry and national health promotion. Collaborations in education, research, and policy will help the nursing industry become a healthcare industry of the future. This will prime the enhancement of the national economy and public health.
Eun-kyung Shin;Ji-hyun Kim;Mi-ja Kim;Kyung–Mi Park
Journal of Industrial Convergence
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v.22
no.4
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pp.39-48
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2024
This study is a descriptive research study to determine the stress, resilience, and social support of nurses who cared for COVID-19 patients and the impact on post-traumatic growth. The survey was conducted on 179 nurses who cared for COVID-19 patients at a general hospital located in D City from July 19, 2021, to August 10, 2021. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis using SPSS 22.0. Post-traumatic growth showed a significant positive correlation with resilience (r=.499, p=<.001) and social support (r=.494, p=<.001). As a result of multiple regression analysis, prior knowledge about COVID-19 (𝛽=.142, p=.023), resilience (𝛽=.330, p =<.001), and social support (𝛽=.296, p =<.001) was a significant variable affecting post-traumatic growth. These results will be used as basic data to improve nurses' post-traumatic growth.
This study is a descriptive research study to determine the mediating effect of anxiety in the relationship between patient care communication and patient satisfaction among hospitalized patients. Data was collected using self-administered questionnaires from October to December 2021. The collected data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, and hierarchical multiple regression using the SPSS 24.0 program, and the effectiveness of the mediation effect was tested using the Sobel test. As a result of the study, there was a positive correlation between patient care communication and patient satisfaction, and a negative correlation between patient care communication and anxiety. And there was also a negative correlation between patient satisfaction and anxiety. In the relationship between patient care communication and patient satisfaction, anxiety had a partial mediating effect (z=2.93, p<.001), with an explanatory power of 38.4%. In order to improve patient satisfaction based on the results of this study, it is necessary to develop a program that can improve nurses' patient care communication capabilities and reduce patients' anxiety.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.8
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pp.910-922
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2009
The purpose of the study was to investigate the professional level of the Korean non-physics major middle-school science teachers in 'force and motion' content knowledge. For the study, nine science teachers who majored in chemistry, biology, or earth science were sampled from middle-schools in a big city in Korea. The physics concept test-tool (subjective type), which the authors developed, were administered, and then followed by in-depth interviews. The research findings are as follows: Firstly, non-physics major science teachers' correct answer rate in physics knowledge test of secondary school level was not so high that they may have difficulty in teaching correct concepts in physics to middle-school students. Secondly, some teachers show that they can not apply some physics concepts from one to another situation. That means that they may have difficulty in teaching physics conceptual application in various situations to students.
Speaker recognition refers to a technology that analyzes voice frequencies that are different for each individual and compares them with pre-stored voices to determine the identity of the person. Deep learning-based speaker recognition is being applied to many fields, and pet robots are one of them. However, the hardware performance of pet robots is very limited in terms of the large memory space and calculations of deep learning technology. This is an important problem that pet robots must solve in real-time interaction with users. Lightening deep learning models has become an important way to solve the above problems, and a lot of research is being done recently. In this paper, we describe the results of research on lightweight speaker recognition for pet robots by constructing a voice data set for pet robots, which is a specific command type, and comparing the results of models using residuals. In the conclusion, we present the results of the proposed method and Future research plans are described.
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