• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.169-170
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• 2023

사물인터넷(loT), 인공지능, 빅데이터 등 빠르게 발전하는 기술을 기반으로 개발 중인 자율운항선박(MASS)의 개발이 유럽(독일, 노르웨이, 스웨덴, 독일, 노르웨이 등), 미국, 일본, 중국 등 다양한 나라에서 이루어지고 있다. 산업통산자원부는 2022년 11월 3일 자율운항에 필요한 항해·기관 자동화 시스템 등의 핵실기술 개발과 자율운항 해상 시험선 실증을 수행하는 자율운항선박 성능실증센터를 준공하여 미래 해운산업에 박차를 가하고 있다. 해양주권 수호, 수색·구조, 해상질서유지, 해양범죄예방·수사, 해양오염방제 등 바다에서의 수호자 역할을 수행하는 해양경찰의 변화는 무엇보다 중요하겠다. 이에 국내·외 서적, 연구논문, 보고서, 언론자료 등의 분석을 통해 자율운항선박 등 미래발전에 대한 관심을 가지고, 해양경찰의 개선방안을 논의해 보고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.61-65
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• 2023

최근, 대부분의 태스크가 초거대 언어 모델로 통합되고 있을 정도로 많은 관심 및 연구되고 있다. 초거대 언어 모델을 효과적으로 활용하기 위해서는 모델의 능력에 대한 분석이 선행되어야 하나, 한국어에 대한 분석 및 탐색은 상대적으로 부족하다. 본 논문에서는 한국어 맞춤법 교정 태스크를 통해 초거대 언어 모델의 능력을 탐색한다. 맞춤법 교정 태스크는 문장의 구조 및 문법을 이해하는 능력이 필요하며, 사용자의 만족도에 영향을 미칠 수 있는 중요한 태스크이다. 우리는 맞춤법 세부 유형에 따른 ChatGPT의 제로샷 및 퓨샷성능을 평가하여 초거대 언어 모델의 성능 분석을 수행한다. 실험 결과 제로샷의 경우 문장부호 오류의 성능이 가장 우수했으며, 수사 오류의 성능이 가장 낮았다. 또한, 예제를 더 많이 제공할수록 전체적인 모델의 성능이 향상되었으나, 제로샷의 경우보다 오류 유형 간의 성능 차이가 커지는 것을 관찰할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.236-239
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• 2023

본 논문에서는 디지털증거 분석을 위해 확보한 증거파일 들로부터 범죄 정황에 해당하는 단어 및 어휘를 추출하여 해당 범죄를 인과관계 분석을 하기 위해 핵심 단서와 원인을 효과적으로 파악하기 위해 필요한 인과정보를 제안한다. 이 정보들은 개체명 인식 및 분류를 할 수 있도록 구성되어 범죄 관계인, 관계인간 관계, 범죄 수법과 범죄관련 정보를 추출하고 유형화하여, 향후 해당 범죄에 대한 인과 분석 기법을 활용한 범죄 예방 분석과 수사에 기여할 수 있도록 도움을 준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.679-682
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• 2008

기존의 웹서버는 텍스트형식의 로그파일을 기록한다. 웹 서버에서 로그파일은 클라이언트의 웹서버에 대한 접속정보와 웹서버의 처리상황 등 모든 상황을 기록하고 저장한다. 이 정보를 분석하면 웹 서비스를 하는데 있어서 웹 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 될 뿐 아니라 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일은 텍스트 파일로 저장되어있기 때문에 조작의 가능성도 있고 오랜 시간이 지나 해당 웹 페이지가 삭제되었을 경우 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지를 볼 수 없다. 본 연구에서는 로그파일에 기록된 그 시간의 웹 URL 페이지 이미지를 저장하여 이미지 로그파일을 만드는 시스템을 구현해 봄으로써 텍스트형식 로그파일의 단점을 보안하고 오랜 시간이 지난 후에도 그 웹 페이지를 볼 수 있는 기법을 연구하였다. 이 기법은 로그파일로써의 역할 뿐만 아니라 Digital Forensics 로 범죄 수사에도 많은 도움이 될 수 있고 휴대전화에서 풀 인터넷 브라우징 연구에도 적용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.298-299
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• 2007

웹 서버에서 로그파일은 웹 서버에 대한 접속정보를 저장한다. 이 정보를 분석하면 웹 서비스를 하는데 있어서 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 될 뿐 아니라 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일은 텍스트 파일로 저장이 되어있으며 오랜 시간이 지나 그 웹 페이지가 삭제되었을 경우 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지를 찾아보기가 어렵다. 본 연구에서는 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지의 이미지를 저장하는 방법으로 이러한 단점을 보안하고 오랜 시간이 지난 후에도 그 웹 페이지를 볼 수 있는 방법을 제안한다. 이 아이디어가 구현되어 실현되면 또한 Digital Forensic 으로써 범죄 수사에도 많은 도움이 될뿐만 아니라 휴대전화로 풀 인터넷 브라우징이 가능한 풀브라우저에도 적용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.1274-1277
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• 2007

최근 모바일 환경의 기술 발전과 더불어 그 활용분야는 더욱 확대되고 있다. 하지만 그에 따른 역기능에 대한 문제는 나날이 심각해지고 있으며, 뚜렷한 대책 마련이 미비한 실정이다. 대표적 모바일 기기인 휴대폰도 각종 범죄의 도구로 사용되고 있으며, 그에 따라 범죄수사 과정에서 법적 증거자료 획득을 위한 중요도가 높아지고 있다. 하지만 휴대폰으로부터 획득한 증거자료의 신뢰성이 결여된다면, 법적인 증거능력의 상실로 큰 혼란을 유발시키게 된다. 본 논문에서는 법적인 증거능력을 상실시킬 수 있는 휴대폰 내부 메시지에 대한 위 변조 가능성에 대해 실험적으로 증명하고, 그 위험성을 고찰하는 것에 그 목적이 있다. 또한 이를 보완하기 위해서 해쉬함수를 휴대폰 내부 시스템에 적용하는 방법을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.646-647
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• 2024

사이버 범죄가 증가함에 따라 익명성을 보장하는 암시장인 다크웹 내 불법적인 활동에 대한 모니터링의 중요성이 커졌다. 최근 다양한 분야에서 ChatGPT 의 쓰임이 주목받고 있듯이 다크웹에서도 전용 GPT 가 등장하였으며, 다크웹 생태계를 분석하고 정보를 수집하는데 이러한 다크웹 전용 생성형 인공지능 모델을 활용할 수 있다. 본 연구에서는 다크웹 GPT 에서 불법 행위와 관련된 질의를 통해 정보를 수집하고 해당 정보가 표면웹과 다크웹 상에서 다르게 쓰이고 있음을 확인함으로써 수사를 위한 다크웹 전용 GPT 활용 가능성 및 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 탐구한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.1144-1145
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• 2024

최근 채팅 서비스에서 파일 공유의 증가와 함께 디지털 콘텐츠의 무단 공유 사례가 급증하고 있다. 기존 채팅 서비스에서는 무단 공유 발생 시 모든 트랜잭션 이력을 확인해야 하며, 이는 상당한 시간이 소요되는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 시그니처 각인을 활용하여 파일 송수신 이력을 효율적으로 관리하고, 웹 채팅 서비스 내에서 신뢰할 수 있는 파일 공유 서비스를 제안한다. 제안된 서비스에서는 채팅방에서 공유된 파일에 송신자의 시그니처 정보를 포함하여 전송함으로써, 데이터베이스에서 해당 파일의 트랜잭션 이력을 신속하게 확인할 수 있고, 이를 통해 책임자를 명확히 식별할 수 있다. 시그니처가 각인된 파일은 원본과 외관상 구별이 불가능할 정도로 유사하게 처리되며, 유사도 검사 기능을 통해 파일 수정 시 시그니처 손실을 방지하고 트랜잭션의 무결성을 유지하여 경로 훼손을 방지한다. 본 논문에서 제안하는 서비스는 디지털 콘텐츠의 안전한 공유와 저작권 보호를 목표로 하며, 학습 자료나 창작물의 무단 배포로 인한 법적 분쟁과 경제적 손실을 줄일 수 있다. 또한, 파일 유포의 책임자를 명확히 하여 범죄 수사에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.160-161
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• 2024

현재 국내에서 클라우드를 사용하는 기업들은 고도화된 정보기술과 보안체계를 구축하여 다양한 서비스를 제공하고 있지만, 중요한 데이터의 노출을 막기 위한 데이터 보안 기술을 갖추고 있는 경우는 드물다. 이로 인해 데이터 유출 사고 발생 시 원인만을 파악할 뿐 실질적인 대안을 갖추지 않은 상황이다. 본 연구에서는 국내 클라우드 환경에서 데이터 노출을 최소화하기 위한 데이터 보안 관리체계인 DSPM 모델의 초안을 제안한다.

• Journal of forensic and investigative science
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• v.2 no.2
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• pp.5-20
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• 2007

During the period from 2001 to 2005, 29,892 burglaries took place in Korea with the approximate average annual number - 5,978 cases. This study was conducted to analyze the reported burglaries and the result was summarized as follows. There were 8,605 residential invasion burglaries (28.8%) as the most frequent characteristic pattern. The exit was used as the most frequent invasion route for 4,031 invasion burglaries (64.3%), and an unlocked exit door or window was used as the most frequent invasion method for 2,462 invasion burglaries (28.6%). The hours just after midnight (between 00:00 and 04:00) were the most frequent time for invasion burglary to occur. Also, 5,652 burglaries occurred on Wednesday which was twice higher than on Sunday (2,988 burglaries). It was shown that the number of persons injured during burglaries were 260 deaths and 10,610 injuries. The places of the highest occurrence were the street with 10,183 burglaries (34%) and then residential place with 7,527 burglaries (approximately 25%). One-man burglary was the highest complicity: 15,012 offenders (56.1%). The knife was used as the most frequent instrument for 6,498 burglaries (24,3%) what is rare, while no criminal tool or instrument was used for 15,631 burglaries (58.4). During the period from 2001 to 2006, 1,506 burglaries occurred in Daegu and the average annual number was 251 burglaries. Among those,515 residential invasion burglaries (34.2%) took place and the average annual number was approximately 86 cases. The hours just after midnight (between 00:00 and 04:00) were the most frequent time for invasion burglary to occur (194 cases, 37.7%), the place of the highest invasion occurrence was the residential place (259 cases, 50.3%), and the exit was used as the most frequent invasion route (87 cases, 37.7%). An unlocked exit door or window was the most frequent invasion method (65 cases, 25.1%). In addition, pretending to be a delivery man, visitor or following the victim methods were used for 26 burglaries (10%). It is apparent that personal preventive measures against crimes, as well as governmental and social measures, play an important role in preventing burglaries. In particular, based on the analyzed result that an unlocked window or exit door was most frequently used for reported burglaries, it seems that there is a lack of understanding of crime prevention while little effort has been made to prevent crimes. Although everyone knows that locking a door is one of the basic measures to prevent crimes, many people tend to pay little attention to lock a door properly so burglary takes place. This study, therefore, is intended to encourage people to pay more careful attention to crime prevention, in order to help reduce the probability of burglary. With the recent improvement in social understanding of scientific crime investigation, a wide variety of police professions, including crime analysts, crime victim police counselors and coroners, have been prepared to develop the scientific crime investigation and crime analysis. In addition, it is hoped that further this study will contribute to encourage studies on crime prevention to be carried out in the future.