Objectives: A fit test panel is needed to identify the fit performance of a respirator and its face seal. This is a criterion for selecting subjects that can represent the facial characteristics of users. Although anthropometry data has been developed for people in United States and China it is not yet present in Korea. This study aimed to develop a Korean fit test panel and test headform. Methods: For the 7th and 8th waves of the Size Korea anthropometry data, facial measurements of 11,429 people aged 15 to 69 years were used for analysis. PCA and bivariate panel were classified using the ISO16976-2:2022(E) anthropometrics analysis method. Based on this result, a static headform was developemed and a fit test chamber was constructed. Results: Of the 11,429 Korean people used for principal component analysis, 11,300 were included in the ellipse, marking an acceptance rate of 98.87% on PCA panel. The face types were classified into five types. Among them, a large, medium, and small static headform were printed using a 3D printer. In addition, 10,985 people (96.12%) were included in the bivariate panel based on face length and face width. The y-axis (face length) boundary was 97.87 to 134.59 mm, and the x-axis (face width) boundary was 120.75 to 158.23 mm. Conclusions: Compared to the ISO analysis, the Korean principal component was narrower in the width item (PC1) and longer in the length item (PC2). For the future, it is necessary to conduct a fit test using the developed headform and chamber device to confirm the usefulness of this Korean test panel. Therefore, this study is considered valuable as basic research for Korean test panels.
Ah Lam Lee;Xin Cui;Hayoung Jung;Hee Eun Kim;Eun Jin Jeon;Hyungjin Na;Eunmi Kim;Heecheon You
Safety and Health at Work
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제15권1호
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pp.42-52
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2024
Background: The lack of headforms that accurately reflect the head characteristics of Koreans and the demographic composition of the Korean population can lead to inadequate FFR testing and reduced effectiveness of FFRs. Method: Direct measurements of 5,110 individuals and 3D measurements of 2,044 individuals, aged between 9 and 69 years, were sampled from the data pool of Size Korea surveys based on the age and gender ratios of the Korean resident demographics. Seven head dimensions were selected based on the ISO 16976-2, availability of Size Korea measurements, and their relevance to the fit performance of FFRs. A principal component analysis (PCA) was performed using the direct measurements to extract the main factors explaining the head characteristics and then the main factors were standardized and remapped to 3D measurements, creating five size categories representing Korean head shapes. Lastly, representative 3D headforms were constructed by averaging five head shapes for each size category. Results: The study identified two main factors explaining Korean head characteristics by the PCA procedure specified in ISO 16976-2 and developed five representative headforms reflecting the anthropometric features of Korean heads: medium, small, large, short & wide, and long & narrow. Conclusion: This study developed representative headforms tailored to the Korean population for conducting total inward leakage (TIL) tests on filtering facepiece respirators (FFRs). The representative headforms can be used for TIL testing by employing robotic headforms to enhance the performance of FFRs for the Korean target population.
조리가공후 열처리하여 미생물학적 변패의 가능성을 배제한 식품의 저장중 일어나는 이화학적, 관능적 변화를 주성분분석을 이용하여 품질저하를 평가하였다. 제조된 식품을 20, 30 및 $40^{\circ}C$에서 저장하면서, pH, 산도, 색도 및 3개의 관능특성 변화 등 9개의 항목을 측정하였다. 전체적인 기호도는 시간이 경과함에 따라 서서히 떨어져 시료의 관능적 품질수명은 $40^{\circ}C$의 경우는 1.5개월, $20^{\circ}C$ 및 $30^{\circ}C$의 경우는 3개월 수준으로 나타났다. 그러나 저장온도의 상승에 따른 이화학적 품질의 변화속도는 일정한 경향이 없었다. 주성분분석을 이용하여 저장중의 품질 변화를 평가한 결과, 9개의 측정항목에 대하여 제1주성분은 49.6%, 제2주성분은 28.8%를 설명할 수 있었다. 제1주성분점수의 변화는 유의적이었으며, 변화의 기울기가 20, 30 및 $40^{\circ}C$에서 각각 -1.07, -1.33 및 -1.82로서, 제1주성분점수의 변화는 저장온도가 $10^{\circ}C$씩 증가함에 따라 약 1.30배씩 증가하여, 기호도검사에 의한 $20^{\circ}C$ 및 $40^{\circ}C$의 저장수명 변화와 일치하였다. 따라서 주성분 분석을 이용하여 식품의 저장중 품질변화를 평가하고, 저장수명을 예측하며, 품질에 영향을 미치는 지표의 선정이 가능할 것으로 사료되었다.
Han, Seung Yeup;Jin, Hee Cheol;Yang, Woo Dae;Lee, Joon Ho;Cho, Seong Hwan;Chae, Won Seok;Lee, Jeong Seok;Kim, Yong Ik
The Korean Journal of Pain
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제26권3호
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pp.270-276
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2013
Background: Ketamine, an N-methyl-D-aspartate receptor antagonist, might play a role in postoperative analgesia, but its effect on postoperative pain after caesarean section varies with study design. We investigated whether the preemptive administration of low-dose intravenous ketamine decreases postoperative opioid requirement and postoperative pain in parturients receiving intravenous fentanyl with patient-controlled analgesia (PCA) following caesarean section. Methods: Spinal anesthesia was performed in 40 parturients scheduled for elective caesarean section. Patients in the ketamine group received a 0.5 mg/kg ketamine bolus intravenously followed by 0.25 mg/kg/h continuous infusion during the operation. The control group received the same volume of normal saline. Immediately after surgery, the patients were connected to a PCA device set to deliver 25-${\mu}g$ fentanyl as an intravenous bolus with a 15-min lockout interval and no continuous dose. Postoperative pain was assessed using the cumulative dose of fentanyl and visual analog scale (VAS) scores at 2, 6, 24, and 48 h postoperatively. Results: Significantly less fentanyl was used in the ketamine group 2 h after surgery (P = 0.033), but the difference was not significant at 6, 12, and 24 h postoperatively. No significant differences were observed between the VAS scores of the two groups at 2, 6, 12, and 24 h postoperatively. Conclusions: Intraoperative low-dose ketamine did not have a preemptive analgesic effect and was not effective as an adjuvant to decrease opioid requirement or postoperative pain score in parturients receiving intravenous PCA with fentanyl after caesarean section.
멀티미디어 기술과 콘텐츠의 발달로 3차원 데이터의 사용 범위가 넓어지고, 이를 보다 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 시스템이 필요하다. 본 논문은 효율적인 3차원 모델의 형상 기반 검색을 하기위해 모델의 특징을 추출하는 단면 형상 영상 방법을 제안한다. 3차원 모델의 특징 기술자는 모델에 대한 위치, 회전, 크기에 불변해야 하므로 모델을 정규화 시키는 작업이 필요하다. 본 논문에서는 주성분 분석 방법을 이용하여 정규화하였다. 제안한 알고리즘은 주성분 분석을 통해 각 축의 방향 성분을 찾고, 각 축에 직교하는 n 개의 평면을 생성한다. 이 평면은 각 축의 방향과 직교 성분을 갖으며 단면 형상 영상을 구하는데 사용된다. 단면 형상 영상은 3차원 모델과 각 평면이 교차해서 생기는 2차원 평면 영상이다. 제안한 3차원 모델의 특징 기술자는 단면 형상 영상의 중심점과 2차원 형상(shape)을 이루는 직선까지의 유클리디안 거리(distance)값들의 분포도이다. 검색 성능 평가는 MPEG-7에서 제시한 표준 평가 방법인 표준화된 수정 검색 순위의 평균(ANMRR)을 이용하였고 제안한 방법의 우수성을 실험 결과를 통해 입증하였다.
본 논문에서는 얼굴 인식을 위한 새로운 저차원 특징 표현 기법을 제안하였다. 선형판별기법(LDA)는 인기있는 특징추출 기법이다. 하지만 고차원 데이터의 경우에 계산적인 복잡도가 높고 샘플의 개수가 적은 경우 역행렬을 구할 수 없는 특이행렬문제에 직면한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 일반적인 선형판별기법과 다르게 우리는 이차원 이미지 공분산 행렬을 구한 다음 직접선형판별기법(dirct LDA)을 적용하였으며 이것을 2D-DLDA라고 부른다. ORL 얼굴데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 기존의 직접선형판별기법보다 성능이 우수함을 확인하였다.
유전자에 대한 정보를 획득하는 기술적인 문제가 해결되면서, 질병 진단을 위한 새로운 접근 방법으로 혈액 속에 있는 모든 단백질(proteome)의 구성을 분석하는 프로테오믹스(proteomics)에 대한 연구가 최근 들어 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 암 진단을 위하여 혈액 중의 단백질의 구성을 측정한 2차원 전기영동 (2D electrophoresis) 젤 데이터를 해석하는 새로운 방법을 제시하였다. 우선 측정된 많은 단백질 스팟(spot) 중에서 T-statistics 방법으로 단백질 스팟들을 선택하였다. 선택된 단백질 스팟들로 이루어진 암 환자와 정상인 두 샘플들의 확률 분포를 각 집단에 따로 적용된 PCA 영역에서 계산하였다. 최종적으로 조건부 확률의 차이에 근거한 베이즈 분류(Bayes classification) 이론을 적용하여 암 진단을 하였다.
매립지 침출수로 오염된 지하수의 미생물 군집특성을 31가지 탄소원을 가지는 Ecoplate를 사용하여 조사하였다. 각 기질에 대한 탄소이용도는 시료에 따라 달랐고, 2-hydroxy benzoic acid, D,L-$\alpha$-glycerol phosphate, D-malic acid는 모든 시료에서 기질로써 이용되지 못했고, D-xylose, D-galacturonic acid, L-aspargine, tween 80, L-serine는 모든 시료에서 탄소원으로 사용되었고, 나머지는 시료에 따른 차이를 보였다. AWCD에 의한 통계분석결과는 KSG1-16 > KSG1-12 > KSG1-07 > KSG-08 > KSG1-13 순인데 예상대로 비오염 지하수 시료인 KSG1-13가 가장 낮았으며, 오염 된 지하수 시료 KSG-07과 KSG1-08는 이보다 높았으나 처리수인 KSG1-16이 높은 것은 의외이었다. PCA방법에 의한 통계 분석결과는 침출수(KSG1-12) 및 오염지하수(KSG1-07, KSG1-08)와 오염되지 않은 처리수(KSG1-16) 및 비오염 지하수(KSG1-13)로 크게 둘로 유사성이 구분되었다. 그러나, 미생물의 다양성을 나타내는 Shannon index 값에 의한 분석은 시료간의 별 차이를 나타내지 않아 서로 유사하였다.
For the purpose of further health control, D-penicillamine was orally administered to 8 persons who were employed in lead industry and suspected lead intoxication routine industrial health examination. The does of D-penicillamine was 600 mg per day and was administered orally in every other 5 days, For the laboratory analysis 24 hours urine and 10 gm of whole blood were collected every day. The results were as follows; 1. It was found that mean urinary lead excretion per day was 446.5 g/l and 394.98 g/l, respectively during the first 5-day and the second 5-day administration with D-penicillamine. 2. Mean lead excretion per day was $130.56{\pm}66.42g/l$ after first 5-day administration and $159.28{\pm}104.44g/l$ after second 5-day administration with D-penicillamine. 3. The level of urinary lead excretion after administration increased 3 to 4 times than that before administration with D-peniciilamine. 4. Blood and urinary lead level investigated after 6 months were $44.4{\pm}10.2g/100g\;and\;72.7{\pm}29.7\;g/l$ for the eight persons.
본 논문에서는 입체음향효과의 향상을 위한 스테레오-10.2채널의 블라인드 업믹스 알고리즘을 제안하였다. 최근에, 소비자들은 더 나은 입체음향효과나 3D 사운드를 즐기길 원하고 다양한 멀티채널 포맷의 등장으로 업믹스 알고리즘들이 연구 되어 왔다. 그러나 기존의 업믹스 알고리즘들은 공간정보를 왜곡하는 문제점을 가지고 있었다. 이러한 문제점을 해결하기위해 전 후방 채널에 대한 이득 조절 및 10.2 채널의 각 채널별 믹싱 알고리즘을 제안한다. 기존의 상용화된 멀티채널 업믹스 알고리즘들과의 주관적 평가 실험결과 제안한 알고리즘은 입력신호의 공간정보를 유지하면서 입체음향효과를 향상시킨 것으로 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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