Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.857-860
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2008
This study shows systematic procedures for investigating creep and shrinkage properties of 50, 60, 70 MPa concrete mixes, which were developed by Lotte E&C R&D Ins. for Lotte Super Tower Jamsil. The concrete test was performed both local and foreign laboratory, S-Lab. and CTL Group respectively. The former have done for total five days. The procedures included the followings, specimen fabrication, mold removal, specimen marking, water bath curing, packaging, and shipment. The latter has been doing by CTL within PCA(Portland Cement Association). They are testing on static and dynamic modulus of elasticity, compressive strength, creep & shrinkage, splitting tensile strength. In the case of creep and shrinkage, the test will be doing for 18 months according to each loading age.
Yoo, Jae Hwa;Kim, Soon Im;Chung, Ji Won;Jun, Mi Roung;Han, Yoo Mi;Kim, Yong Jik
Korean Journal of Anesthesiology
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v.71
no.6
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pp.440-446
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2018
Background: The aim of this study was to evaluate aprepitant in combination with palonosetron as compared to palonosetron alone for the prevention of postoperative nausea and vomiting (PONV) in female patients receiving fentanyl-based intravenous patient-controlled analgesia (IV-PCA). Methods: In this randomized single-blinded study, 100 female patients scheduled for elective surgery under general anesthesia were randomized to two groups: Group AP (80 mg aprepitant plus 0.075 mg palonosetron, n = 50) and Group P (0.075 mg palonosetron, n = 50). The patients in group AP received 80 mg aprepitant per oral 1-3 h before surgery, while all patients received 0.075 mg palonosetron after induction of standardized anesthesia. All patients had postoperative access to fentanyl-based IV-PCA. The incidence of nausea and vomiting, use of rescue medication, and severity of nausea were evaluated at 6 and 24 h after surgery. Results: The incidence of nausea (54%) and vomiting (2%) in group AP did not differ significantly from that in group P (48% and 14%, respectively) during the first 24 h after surgery (P > 0.05). Patient requirements for rescue medication in group AP (29%) were similar to those in group P (32%) at 24 h after surgery (P > 0.05). There was no difference between the groups in severity of nausea during the first 24 h after surgery (P > 0.05). Conclusions: Aprepitant combined with palonosetron did not reduce the incidence of PONV as compared to palonosetron alone within 24 h of surgery in women receiving fentanyl-based IV-PCA.
Atoum, Manar Fayiz;AlKateeb, Dena;Mahmoud, Sameer Ahmed AlHaj
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.6
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pp.2227-2230
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2015
Background: Prostate cancer (PCa) is one of the most commonly diagnosed neoplasms and the second leading cause of cancer death in men in the Western world. Vitamin D (1,25dihydroxy vitamin D) is linked to many biological processes that influence oncogenesis but data on relations between its genetic variants and cancer risk have been inconsistent. The aim of this study was to determine associations between a vitamin D genetic polymorphism and 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] levels and prostate cancer. Materials and Methods: Genomic DNA was extracted from 124 Jordanian prostate cancer patients and 100 healthy volunteers. Ethical approval was granted from the ethical committee at Hashemite University and written consent was given by all patients. PCR was used to amplify the vitamin D receptor Fok1 polymorphism fragment. 25(OH)D serum levels were measured by competitive immunoassay. Results: All genotypes were in Hardy-Weinberg equilibrium. Genotype frequency for Fok1 genotypes FF, Ff and ff was 30.7%, 61.3% and 8.06%, for prostate cancer patients, while frequencies for the control group was 28.0%, 66.0% and 6.0%, respectively, with no significant differences. Vitamin D serum level was significantly lower in prostate cancer patients (mean 7.7 ng/ml) compared to the control group (21.8 ng/ml). No significant association was noted between 25(OH)D and VDR Fok1 gene polymorphism among Jordanians overall, but significant associations were evident among prostate cancer patients (FF, Ff and ff : 25(OH)D levels of 6.2, 8.2 and 9.9) and controls (19.0, 22.5 and 26.3, respectively). An inverse association was noted between 25(OH)D serum level less than 10ng/ml and prostate cancer risk (OR 35.5 and 95% CI 14.3- 88.0). Conclusions: There is strong inverse association between 25(OH)D serum level less than 10ng/ml level and prostate cancer risk.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.2
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pp.113-120
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2010
Air-cathode microbial fuel cell consisted of 4 unit cells were operated under batch condition and electricity generation and microbial community structure variation were investigated, depending on separator types and cathode characteristics: A) PEM(Proton Exchange Membrane)-30% Wet proofing Carbon Cloth(WC), B) AEM(Anion Exchange Membrane-WC, C) CEM(Cation Exchange Membrane)-WC, D) PEM-No Wet proofing Carbon Cloth(NC). Maximum power densities of PEM-WC, AEM-WC and CEM-WC were 510.9, 522.1 and 504.8 $mW/m^2$, respectively. But PEM-NC showed relatively lower maximum power density of 218.3 $mW/m^2$. And PEM-WC, AEM-WC and CEM-WC showed similar internal resistances(20.0-28.2 ${\Omega}$). PCRDGGE, PCA and diversity indices showed that uncultured bacteria which reported in previous MFC studies were detected in suspended growth bacteria and attached growth bacteria would be affected not by separator type but by cathode characteristic. Thus, cathode characteristic can be one of the critical factors for power generation in air-cathode MFC using PEM, AEM, and CEM as separator.
Lee, Tae-Sam;Salas, Jose D.;Karvanen, Juha;Noh, Jae-Kyoung
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.694-698
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2008
In hydrology, it is a difficult task to deal with multivariate time series such as modeling streamflows of an entire complex river system. Normal distribution based model such as MARMA (Multivariate Autorgressive Moving average) has been a major approach for modeling the multivariate time series. There are some limitations for the normal based models. One of them might be the unfavorable data-transformation forcing that the data follow the normal distribution. Furthermore, the high dimension multivariate model requires the very large parameter matrix. As an alternative, one might be decomposing the multivariate data into independent components and modeling it individually. In 1985, Lins used Principal Component Analysis (PCA). The five scores, the decomposed data from the original data, were taken and were formulated individually. The one of the five scores were modeled with AR-2 while the others are modeled with AR-1 model. From the time series analysis using the scores of the five components, he noted "principal component time series might provide a relatively simple and meaningful alternative to conventional large MARMA models". This study is inspired from the researcher's quote to develop a multivariate simulation model. The multivariate simulation model is suggested here using Principal Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA). Three modeling step is applied for simulation. (1) PCA is used to decompose the correlated multivariate data into the uncorrelated data while ICA decomposes the data into independent components. Here, the autocorrelation structure of the decomposed data is still dominant, which is inherited from the data of the original domain. (2) Each component is resampled by block bootstrapping or K-nearest neighbor. (3) The resampled components bring back to original domain. From using the suggested approach one might expect that a) the simulated data are different with the historical data, b) no data transformation is required (in case of ICA), c) a complex system can be decomposed into independent component and modeled individually. The model with PCA and ICA are compared with the various statistics such as the basic statistics (mean, standard deviation, skewness, autocorrelation), and reservoir-related statistics, kernel density estimate.
This study developed the ISM (Electronic Store Success Model) by basing upon the revised D&M IS Success Model and reflecting the characteristics of marketing and e business. The theoretical rationale of this model was as following : 1) Though the revised D&M IS Success Model (2002) must be more logical and complete model than the original D&M IS Success Model (1992), it did not reflect characteristics of marketing and e business. 2) In the marketing studios, Service Quality has been suggested as one of basic strategies for success. 3) In e business studies, Trust has been emerging as a potentially important antecedent of e loyalty. 4) There has been a paradigm shift from satisfaction to loyalty in marketing emphasis. 5) Nowadays, ERP (Enterprise Resource Planning) has been pervaded in many organizations and has supported PCA (Profit Center Accounting) or Channel based Accounting, so it has not been difficult to evaluate financial performance of Electronic Store. The ESM that has six dimensions (System Quality, information Quality. Service Quality, Trust, Loyalty, Financial Performance) and expresses the causal relationship among them was proposed and was compared with BSC (Balanced Scorecard), WebQual, and EWAM (Extended Web Assessment Method). The results showed that the ESM coincides with BSC and contains dimensions of WebQual, and EWAM.
Ro Jai Youl;Yoon Suk Jong;Lee Jong Wha;Kim Kyung Hwan
Proceedings of the Ginseng society Conference
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1993.09a
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pp.84-93
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1993
It has been reported that ginseng is effective in the central nervous system, immune system, and the strong inflammatory responses. However, there has been no research report yet about the effect of ginseng on allergic hypersensitivity reactivity. To confirm the ginseng effects on the release of mediators(histamine. leukotrienes etc.) which cause the hypersensitivity reactivity and inflammatory response, we used actively sensitized guinea pig airway tissues by utilizing the superfusion technique. In this procedure. the contractile response and mediators released after antigen stimulation of sensitized tissues, and IgG and IgE antibody products were measured in sera of immunized animals. Then the results of the controll group were compared to those of ginseng pretreatment groups. In the total saponin(TS) and panaxatriol(PT) pretreatment, histamine release decreased by $20\%$ in the tracheal tissues after active sensitization by ovalbumin(OVA, 10mg/kg), but in the lung parenchyma, histamine release decreased by $40\%.$ Panaxadiol(PD) significantly decreased histamine release by $40\%$ in the both tissues after active sensitization. TS, PT and PD of ginseng poorly blocked leukotrienes (LTs) and prostagrandin $D_2(PGD_2)$ release(less than $10\%$). Ginseng TS and PT had no effect on the serum IgG antibody production by ovalbumin, whereas PD significantly increased serum IgG antibody contents(approximately by 2 times). However, $IgG_1$ antibody products in the serum of guinea pig actively sensitized with ovalbumin after PD pretreatment were decreased, compared to that with ovalbumin alone. IgE antibody production by passive cutaneous anaphylaxis(PCA) titer in the TS pretreatment increased 3 times more than in the absence of TS(PCA titer by PT was not detected). These studies show that some ginseng saponins can in part act to inhibit mediator release in antigen - induced airway smooth muscle by inducing the IgG antibody production which has been changed in the specificity.
Object : The goals of this research were to make Performance Enhanced Model(PE) taken the largest performance index (PI) through artificial variation of principle components calculated by principle component analysis for trial data, and to verify the effect through comparing kinematic factors between trial data (Raw) and PE. Method : Ten subjects (5 men, 5 women) were recruited and 80% of their maximal record was considered. The PI is a regression equation. In order to develop PE, we extracted Principle components from trial position data (by Principle Components Analysis (PCA)). Before PCA, we made 17 position data to 3 row matrix according to components. We calculated 3 eigen value (principle components) through PCA. And except Y (medial-lateral direction) component (because motion of Y component is small), principle components of X (anterior-posterior direction) and Z (vertical direction) components were changed as following. Changed principle components = principle components + principle components ${\times}$ k. After changing the each principle component, we reconstructed position data using the changed principle components and calculated performance index (PI). A Paired t-test was used to compare Raw data and Performance Enhanced Model data. The level of statistical significance was set at $p{\leq}0.05$. Result : The PI was significantly increased about 12.9kg at PE ($101.92{\pm}6.25$) when compared to the Raw data ($91.29{\pm}7.10$). It means that performance can be increased by optimizing 3D positions. The difference of kinematic factors as follows : the movement distance of the bar from start to lock out was significantly larger (about 1cm) for PE, the width of anterior-posterior bar position in full phase was significantly wider (about 1.3cm) for PE and the horizontal displacement toward the weightlifter after beginning of descent from maximal height was significantly greater (about 0.4cm) for PE. Additionally, the minimum knee angle in the 2-pull phase was significantly smaller (approximately 2.7cm) for the PE compared to that of the Raw. PE was decided at proximal position from the Raw (origin point (0,0)) of PC variation). Conclusion : PI was decided at proximal position from the Raw (origin point (0,0)) of PC variation). This means that Performance Enhanced Model was decided by similar motion to the Raw without a great change. Therefore, weightlifters could be accept Performance Enhanced Model easily, comfortably and without large stress. The Performance Enhance Model can provide training direction for athletes to improve their weightlifting records.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1997.04a
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pp.99-102
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1997
An electronic nose system is an instrument designed far mimicking human olfactory system. It consists generally of gas (odor) sensor array corresponding to olfactory receptors of human nose and artificial neural network pattern recognition technique based on human biological odor sensing mechanism. Considerable attempts to develop the electronic nose system have been made far applications in the fields of floods, drinks, cosmetics, environment monitoring, etc. A portable electronic nose system has been fabricated by using oxide semiconductor gas sensor array and pattern recognition technique such as principal component analysis (PCA) and back propagation artificial neural network The sensor array consists of six thick film gas sensors whose sensing layers are Pd-doped WO$_3$ Pt-doped SnO$_2$ TiO$_2$-Sb$_2$O$_3$-Pd-doped SnO$_2$ TiO$_2$-Sb$_2$O$_{5}$-Pd-doped SnO$_2$+Pd filter layer, A1$_2$O$_3$-doped ZnO and PdCl$_2$-doped SnO$_2$. As an application the system has been used to identify CO/HC car exhausting gases and the identification has been successfully demonstrated.d.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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