Uninterrupted monitoring of multiple subjects is required for mass causality events, in hospital environment or for sports by medical technicians or physicians. Movement of subjects under monitoring requires such system to be wireless, sometimes demands multiple transmitters and a receiver as a base station and monitored parameter must not be corrupted by any noise before further diagnosis. A Bluetooth Piconet network is visualized, where each subject carries a Bluetooth transmitter module that acquires vital sign continuously and relays to Bluetooth enabled device where, further signal processing is done. In this paper, a wireless network is realized to capture ECG of two subjects performing different activities like cycling, jogging, staircase climbing at 100 Hz frequency using prototyped Bluetooth module. The paper demonstrates removal of baseline drift using Fast Fourier Transform and Inverse Fast Fourier Transform and removal of high frequency noise using moving average and S-Golay algorithm. Experimental results highlight the efficacy of the proposed work to monitor any vital sign parameters of multiple subjects simultaneously. The importance of removing baseline drift before high frequency noise removal is shown using experimental results. It is possible to use Bluetooth Piconet frame work to capture ECG simultaneously for more than two subjects. For the applications where there will be larger body movement, baseline drift removal is a major concern and hence along with wireless transmission issues, baseline drift removal before high frequency noise removal is necessary for further feature extraction.
홍수 예보 시스템은 관측소의 우량계와 수위계로부터 데이터를 수집하여, VHF, SATELLITE 등의 통신망을 이용하여 통제소의 TM 주장비로 수집한 데이터를 송신한다. 그리고 통제소에서는 수신된 데이터를 분석하여 홍수예보에 활용하고 있다. 그러나 현 시스템은 제한적인 무선 시스템으로 관측소의 자료 확인이나 테스트를 위해서는 직접적인 수동접속 또는 엔지니어의 대국이 불가피하다. 본 연구에서는 기존의 홍수예보 시스템에 CDMA라 Bluetooth 기능을 적용하여 지능적 홍수예보시스템(IFFS, Intelligence Flood Forecast System)의 개발하였다. 지능적 통수예보시스템의 도입 시 항시 휴대 가능한 PDA를 이용, 관측소의 수위, 우량데이터를 Bluetooth를 이용하여 백업하며 수집된 데이터를 통제소로 간편하게 전승할 수 있으며, 관측소의 S/N 측정을 인력과 시간의 낭비 없이 효율적으로 수행할 수 있다.
In this paper, we propose a ubiquitous $SaO_2$ monitoring system for patients using oxygen therapy. For these patients, the ability to monitor oxygen saturation ubiquitously is very important fur accurate adjustment of ventilator's flow rate to match the patient's time-varying requirements with the shortest lag time possible. We have developed a portable device to measure $SaO_2$ and transmit it to hospital in real-time or in store-and-forward mode through the integration of $Bluetooth^{TM}$ technology and the code division multiple access (CDMA) cellular network. We also developed software for doctors to receive and manage the patients' $SaO_2$ information. Performance of the developed system was evaluated as acceptable by assessing the accuracy of the measured oxygen saturation value and the stability of communication network. Test results in real clinical setting demonstrate that our system is feasible for immediate use in home oxygen therapy.
관측소의 기록저장 장치는 수위계와 우량계로부터 5분 간격으로 측정된 데이터를 저장한다. 그리고 관측소의 RTU(Remote Terminal Unit)는 VHF와 위성통신을 이용하여 10분 간격으로 홍수통제소의 TM(Telemetering)으로 측정된 데이터를 전송한다. 이때 전송되는 데이터는 레코더에 저장된 전체 데이터가 아니라 10분 간격으로 측정된 데이터이다. 홍수 통제소에서는 수신된 데이터를 홍수예보를 위해 분석한다. 또한 중요한 점은 관측소의 유지보수이다. 본 논문에서는 홍수예보를 위한 효과적인 유지보수 시스템을 제안한다. 그것은 PDA의 CDMA와 Blutooth 기술을 사용하였다. 제안된 시스템은 휴대용이며 관측소에 저장된 데이터를 RTU없이 쉽게 홍수통제소로 전송할 수 있다. 또한 홍수통제소로 부터 전송 받아서 다른 지역의 관측소 데이터를 원격으로 볼 수 있다. 따라서 제안하는 시스템은 인력과 시간의 낭비를 줄여서 관측소의 유지 보수 업무를 효율적으로 할 수 있다.
최근 안드로이드 4.0 이상 버전에서 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy) 기능이 지원되면서, 다양한 응용사례가 나타나고 있다. 이러한 BLE 프로토콜을 활용하는 Sensor-Tag IoT 센서노드를 활용하면 스마트홈, 웨어러블, 스마트카, 생활밀착 서비스, 스마트에너지, 산업 및 환경분야에서 다양한 스마트폰 앱을 개발할 수 있다. 또한, BLE-스택(Stack)TM 소프트웨어를 사용하면, 라이센서 걱정없이 펌웨어 소스코드의 개발 및 업데이트가 가능하다. 따라서, 다양한 센서가 장착된 IoT Sensor 노드를 통하여, 습도/온도/가속도/지자기/자이로 등의 데이터를 수집하여 활용할 수 있다. 이에 본 논문에서는 "저전력 센서 노드를 사용한 IoT 서비스 설계 프레임워크"를 제안한다.
The purpose of this study is to develop three Judo-doll systems for enhancement of Judo's performance. Traditional Judo training requires a human training partner. Unfortunately it is not always easy to find one. Multifunctional Judo-doll training system has therefore been developed, and is described here. The system consists of a dummy, a power generating mechanism, and kinematic links. The power-generating mechanism generates forces similar to those of a human, by adjusting deadweights and controlling powderbrake's forces. The powderbrake force is controlled by the microprocessor according to the exercise scenario. The kinetic links, which mimic a human training partner's motions, has been developed based on a $Vicon^{TM}$ system's analysis of the movement of human training partners. This mechanism whose name is "L link-wire" consists of L type links, wire, roller, and dead weight. This mechanism generates the force that leads the link to the neutral position regardless the link is pushed or pulled. The lifting mechanism that lifts the doll when the one-armed shoulder throw skill is applied is also developed. A 32-bit microprocessor controls the whole system; it reads the loadcell data, controls the electromagnetic force, and communicates with a PC via Bluetooth. The training history, including loadcell data, date, and training time, is stored in the PC for analysis. This training system can be used to enhance the Judo performance of any self training player.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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