KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.1005-1018
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2017
This paper proposes an App Visualization (AppV) based on IoT Self-diagnosis Micro Control Unit (ISMCU) for accident prevention. It collects a current status of a vehicle through a sensor, visualizes it on a smart phone and prevents vehicles from accident. The AppV consists of 5 components. First, a Sensor Layer (SL) judges noxious gas from a current vehicle and a driver's driving habit by collecting data from various sensors such as an Accelerator Position Sensor, an O2 sensor, an Oil Pressure Sensor, etc. and computing the concentration of the CO collected by a semiconductor gas sensor. Second, a Wireless Sensor Communication Layer (WSCL) supports Zigbee, Wi-Fi, and Bluetooth protocol so that it may transfer the sensor data collected in the SL to ISMCU and the data in the ISMCU to a Mobile. Third, an ISMCU integrates the transferred sensor information and transfers the integrated result to a Mobile. Fourth, a Mobile App Block Programming Tool (MABPT) is an independent App generation tool that changes to visual data just the vehicle information which drivers want from a smart phone. Fifth, an Embedded Module (EM) records the data collected through a Smart Phone real time in a Cloud Server. Therefore, because the AppV checks a vehicle' fault and bad driving habits that are not known from sensors and performs self-diagnosis through a mobile, it can reduce time and cost spending on accidents caused by a vehicle's fault and noxious gas emitted to the outside.
Park, Gyoutae;Kim, Kangmin;Lee, Hyeonggi;Yoon, Myeongsub
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.24
no.2
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pp.44-49
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2020
In this paper, a measuring circuit is designed through analyzing manufacture specification of the sensor based on MOS. And the best input-output polynomial are induced that really gas sensors are used in gas safety management industrial fields. Response characteristics of a MOS gas sensor is analysed by through sensor's output voltages are measured after standard gases with six kinds of concentrations are manufactured and are injected to the sensor. A lookup table is created by relations of sensor's output voltages by injecting gases with other concentrations. Because data of the formed lookup table are equal interval, a polynomial can be induced of method of approximation function. So the 5th polynomial of input-output for a sensor is defined, coefficients are calculated by using least squares method, and the 5th polynomial is completed for representing characteristics of the sensor. If the proposed polynomial is applied to gas leak detectors, an inverse transformation of polynomial and programing of array codes are recreated. In this research, polynomial is implemented with array types that intervals of values of a lookup table are one-fifth sampled and interpolated. The performance of proposed 5th calibration equation is verified that errors are reduced than a linear expression when tests are performed by measurement of concentrations against injection of standard gases.
So-Young, Bak;Se-Hyeong, Lee;Chan-Yeong, Park;Dongki, Baek;Moonsuk, Yi
Journal of Sensor Science and Technology
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v.31
no.6
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pp.455-460
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2022
Brush-like ZnO hierarchical nanostructures decorated with MgxZn1-xO (x = 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5) were fabricated and examined for application to a gas sensor. They were synthesized using vapor phase growth (VPG) on indium tin oxide (ITO) substrates. To generate electronic accumulation at ZnO surface, MgZnO nanoparticles were prepared by sol-gel method, and the ratio of Mg and Zn was adjusted to optimize the device for NO2 gas detection. As the electrons in the accumulation layer generated by the heterojunction reacted faster and more frequently with the gas, the sensitivity and speed improved. When tested as sensing materials for gas sensors at 100 ppm NO2 at 300℃, these MgZnO decorated ZnO nanostructures exhibited an improvement from 165 to 514 times compared to pristine ZnO. The response and recovery time of the MgZnO decorated ZnO samples were shorter than those of the pristine ZnO. Various analyzing techniques, including field-emission scanning electron microscopy (FESEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and X-ray powder diffraction (XRD) were employed to confirm the growth morphology, atomic composition, and crystalline information of the samples, respectively.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.06a
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pp.356-360
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2002
Polluting the air with such pollutants as CO, H₂S and SO₂, industrial development huts increased the danger of gas toxication. Futhermore, as the: living standard goes higher, the consumption of explosive hydrocarbonic gases such as butane(C₄H/sub 10/) or propane(C₃H/sub 8/) has been soaring, which results in the danger of a gas explosion. As measures to cope with such dangers, the development of highly sensitive gas sensors, gas detectors adopting gas-sensing technologies, and gas recognition systems are urgently required. The objective of the present research is to develop a gas recognition system that is capable of identifying specific types of selected gases by formulating a semiconductor-typed gas sensor array, which not only improves the selectivity of semiconductor-typed gas sensors but also minimizes the erect of drifts on a single sensor signal, and applying the input pattern data of gases detected by the array to a neural network.
In oil-filled equipment such as transformers, partial discharge or local overheating will make insulating material(oil, kraft paper, proclain and wood) be stressed and generate many sort of gases(CO, $CO_2,\;H_2,\;C_2H_4$) which are dissolved in transformer oil. The ratio of this gas can make diagnostic tecchniques of the lifetime of transfomer so, it is important to monitoring $H_2$ gas continuously. This paper developes a system of detecting about $H_2$ gas by using $H_2$ gas sensor, and we describe operation and performance of this system.
$V_{2}O_{5}/ThO_{2}/Pd$-doped $SnO_{2}$ sensor has a good selectivity and stability to CO at high sensor temperature of about $500^{\circ}C$, and shows rapid response. In particular, many kinds of interference gases, such as $NO_{x}$, $C_{3}H_{8}$, $CH_{4}$ and $SO_{2}$ have been found to give only a slight influence on the sensor selectivity to CO gas sensitivity by doped $V_{2}O_{5}$ (3.0 wt.%). For the sensor we used well-known thick film technological route with $V_{2}O_{5}$(3.0 wt.%), Pd(1.0 wt.%) and $ThO_{2}$(l.5 wt.%) as catalytic materials. In the case of mixed $NO_{x}$-CO gases, as combustion exhaust gas, only CO detection by $SnO_{2}$ type semiconductor sensor is generally very difficult because of $NO_{x}$ interference. The developed sensors can use to measure the exhausting gas of the automobile or the boiler for the Air-to-Fuel ratio control.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.2
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pp.47-54
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2012
An oxygen sensor installed in vehicle exhaust systems enables to measure the amount of oxygen in the exhaust gas, in which the measured data are collected and analyzed in ECU(Engine Control Unit). The oxygen sensor is exposed to the high speed exhaust gas at high temperature circumstance, so that protection caps are required not only to protect the susceptible measuring part, but also to provide the real time measurement without time delay. In this study, a new oxygen sensor with one protection cap was proposed, and the CFD analysis was carried out in order to compare the performance characteristics, such as flow speed and ratio of AOA(Age of Air), for the conventional and new oxygen sensor. The numerical results of CFD analysis provided the flow speed of 1.34m/s and the ratio of AOA of 3.43. The similar features obtained from the numerical results showed that the new oxygen sensor guarantees the same performance characteristics of the conventional ones.
Management of gas safety is becoming important with increasing use of gas facilities. U-safety system is being promoted as part of national management of gas, and thus real-time and in-situ gas sensor should be developed. Detection method for When the gas sensor is installed in gas conduit, explosion may be likely, because hydrocarbon gases is usually used the difference of thermal resistance between reference and working electrode. Therefore, it is required to detect the hydrocarbons, such as $CH_4$ and CO, at room temperature via electrochemically catalytic reaction. In this study, Pt nanoparticle was doped on the porous gold powder by electrolytic plating method, and then it was used as catalytic electrode for CO oxidation. For Pt/PAu electrode, approximately 21% of CO conversion was obtained. It is noted that Pt/PAu electrode could be used to react the oxidation of hydrocarbon gases at room temperature via applying of external voltage.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1996.05a
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pp.166-169
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1996
It is well known that the metallo-phthalocyanines (MPcs) are sensitive to toxic gaseous molecules such as NO$_2$ and also chemically and thermally stable and it is recently reported that SnO$_2$ thin films have a selective sensitivity to NO$_2$ and SO$_2$ gas. Therefore, it is interesting to prepare phthalo-cyanine Langmuir-Boldgett(LB) films containing tin as a chemical sensor for NO$_2$ and SO$_2$ gas and test the selectivity with these tin containing LB films. First, in this study, ultra thin films of Octa (2-ethylhexyloxy) tin-phthalocyanine were prepared on various substrates by LB method. $\pi$-A isotherm and transfer characteristics of these films were investigated. The formation of these films was determined by ellipsometry. Intrinsic current-voltage(I-V) characteristics of these films were also measured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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