Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1271-1278
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2017
Although the $L_0$-penalty is the most natural choice to identify the sparsity structure of the model, it has not been widely used due to the computational bottleneck. Recently, the adaptive ridge procedure is developed to efficiently approximate a $L_q$-penalized problem to an iterative $L_2$-penalized one. In this article, we proposed to apply the adaptive ridge procedure to solve the $L_0$-penalized weighted support vector machine (WSVM) to facilitate the corresponding optimization. Our numerical investigation shows the advantageous performance of the $L_0$-penalized WSVM compared to the conventional WSVM with $L_2$ penalty for both simulated and real data sets.
We show that the minimum EOP (eye-opening penalty) obtained by tunable dispersion compensation is a function of a figure of merit for a nonlinear process, $I_0L_{eff}$, where $I_0$ is the optical intensity and $L_{eff}$ is the effective length of the interaction region. Using this rule, we do not need to conduct nonlinear simulations in all the cases of signal power and transmission length to obtain the signal distortion in dispersion-managed optical transmission. Instead, we need to conduct a simulation in only one case of a signal power and find the functional relation, and then we can obtain the values of the signal distortion in other cases using the discovered functional relation. This technique can reduce the number of nonlinear simulations to less than 10%.
The standard l1-norm regularization is recently introduced for impact force identification, but generally underestimates the peak force. Compared to l1-norm regularization, lp-norm (0 ≤ p < 1) regularization, with a nonconvex penalty function, has some promising properties such as enforcing sparsity. In the framework of sparse regularization, if the desired solution is sparse in the time domain or other domains, the under-determined problem with fewer measurements than candidate excitations may obtain the unique solution, i.e., the sparsest solution. Considering the joint sparse structure of impact force in temporal and spatial domains, we propose a general lp-norm (0 ≤ p < 1) regularization methodology for simultaneous identification of the impact location and force time-history from highly incomplete measurements. Firstly, a nonconvex optimization model based on lp-norm penalty is developed for regularizing the highly under-determined problem of impact force identification. Secondly, an iteratively reweighed l1-norm algorithm is introduced to solve such an under-determined and unconditioned regularization model through transforming it into a series of l1-norm regularization problems. Finally, numerical simulation and experimental validation including single-source and two-source cases of impact force identification are conducted on plate structures to evaluate the performance of lp-norm (0 ≤ p < 1) regularization. Both numerical and experimental results demonstrate that the proposed lp-norm regularization method, merely using a single accelerometer, can locate the actual impacts from nine fixed candidate sources and simultaneously reconstruct the impact force time-history; compared to the state-of-the-art l1-norm regularization, lp-norm (0 ≤ p < 1) regularization procures sufficiently sparse and more accurate estimates; although the peak relative error of the identified impact force using lp-norm regularization has a decreasing tendency as p is approaching 0, the results of lp-norm regularization with 0 ≤ p ≤ 1/2 have no significant differences.
This paper present a gain-clamped L-band EDFA based on reflecting back a portion of backward amplified spontaneous emission into the erbium-doped fiber section, utilizing a fiber Bra99 grating. By using FBG with R=66.1 and 99.9%, the gain is clamped at 15.1 and 14.3㏈, respectively, with a variation of less than 0.2㏈ for an input signal power as high as -5 ㏈m. However, a small noise figure penalty is obtained, which is the consequence of the gain clamping effect.
Pressure drops and friction factors in square channels with twisted tape inserts plus axial interrupted ribs are investigated. Tests are performed for Reynolds numbers ranging from 8,900 to 29,000. The rib height-to-channel hydraulic diameter, $e/D_h$, is kept at 0.057 and test section length-to-hydraulic diameter, $L/D_h$ is 30. The pressure drops and friction factor values are enhanced with axial interrupted ribs and twisted tape inserts. Square channels with twisted tape inserts plus axial interrupted ribs show the greatest pressure loss penalty in the present work. Friction factor data obtained for the square channel with twisted tape inserts plus axial interrupted ribs are less than those in the past publications for circular tubes with axial interrupted ribs and twisted tape inserts.
Kim, Seung-Kwan;Chang, Sun-Hyok;Han, Jin-Soo;Chu, Moo-Jung
ETRI Journal
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v.24
no.2
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pp.81-96
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2002
This paper describes our design of a hybrid amplifier composed of a distributed Raman amplifier and erbium-doped fiber amplifiers for C- and L-bands. We characterize the distributed Raman amplifier by numerical simulation based on the experimentally measured Raman gain coefficient of an ordinary single mode fiber transmission line. In single channel amplification, the crosstalk caused by double Rayleigh scattering was independent of signal input power and simply given as a function of the Raman gain. The double Rayleigh scattering induced power penalty was less than 0.1 dB after 1000 km if the on-off Raman gain was below 21 dB. For multiple channel amplification, using commercially available pump laser diodes and fiber components, we determined and optimized the conditions of three-wavelength Raman pumping for an amplification bandwidth of 32 nm for C-band and 34 nm for L-band. After analyzing the conventional erbium-doped fiber amplifier analysis in C-band, we estimated the performance of the hybrid amplifier for long haul optical transmission. Compared with erbium-doped fiber amplifiers, the optical signal-to-noise ratio was calculated to be higher by more than 3 dB in the optical link using the designed hybrid amplifier.
Production of lettuce under indoor cultivation is highly affected by light intensity. In this study, we used shade cloth (commercial black net) to examine the effect of these condition on growth without an associated yield penalty of container-grown lettuce. Four levels of shading treatments (0%, 35%, 55%, and 75% referred to as Cont., S35, S55, and S75 with respect to Cont.) and two lettuce varieties (red and blue) were evaluated. Variety-specific growth responses were observed with respect to different levels of shading treatments. High growth of red lettuce was occurred in Cont. treatment despite plant height and leaf length being higher than Cont. However, under 35% shading treatment blue lettuce was higher than in control plants. The highest root length was observed 0% shading (Cont.) of both varieties. These results reinforce the idea that blue lettuce is the better leafy vegetable rather than red lettuce for indoor cultivation related to lower light intensity environment conditions.
Barakat, Mohamed L.;Mansingka, Abhinav S.;Radwan, Ahmed G.;Salama, Khaled N.
ETRI Journal
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v.35
no.3
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pp.448-458
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2013
This paper presents a generalized post-processing technique for enhancing the pseudorandomness of digital chaotic oscillators through a nonlinear XOR-based operation with rotation and feedback. The technique allows full utilization of the chaotic output as pseudorandom number generators and improves throughput without a significant area penalty. Digital design of a third-order chaotic system with maximum function nonlinearity is presented with verified chaotic dynamics. The proposed post-processing technique eliminates statistical degradation in all output bits, thus maximizing throughput compared to other processing techniques. Furthermore, the technique is applied to several fully digital chaotic oscillators with performance surpassing previously reported systems in the literature. The enhancement in the randomness is further examined in a simple image encryption application resulting in a better security performance. The system is verified through experiment on a Xilinx Virtex 4 FPGA with throughput up to 15.44 Gbit/s and logic utilization less than 0.84% for 32-bit implementations.
The aim of this modelling study was to investigate the effect of large herd size (and land areas) on walking distances and milking interval (MI), and their impact on milk yield and economic penalties when 50% of the total diets were provided from home grown feed either as pasture or grazeable complementary forage rotation (CFR) in an automatic milking system (AMS). Twelve scenarios consisting of 3 AMS herds (400, 600, 800 cows), 2 levels of pasture utilisation (current AMS utilisation of 15.0 t dry matter [DM]/ha, termed as 'moderate'; optimum pasture utilisation of 19.7 t DM/ha, termed as 'high') and 2 rates of incorporation of grazeable complementary forage system (CFS: 0, 30%; CFS = 65% farm is CFR and 35% of farm is pasture) were investigated. Walking distances, energy loss due to walking, MI, reduction in milk yield and income loss were calculated for each treatment based on information available in the literature. With moderate pasture utilisation and 0% CFR, increasing the herd size from 400 to 800 cows resulted in an increase in total walking distances between the parlour and the paddock from 3.5 to 6.3 km. Consequently, MI increased from 15.2 to 16.4 h with increased herd size from 400 to 800 cows. High pasture utilisation (allowing for an increased stocking density) reduced the total walking distances up to 1 km, thus reduced the MI by up to 0.5 h compared to the moderate pasture, 800 cow herd combination. The high pasture utilisation combined with 30% of the farm in CFR in the farm reduced the total walking distances by up to 1.7 km and MI by up to 0.8 h compared to the moderate pasture and 800 cow herd combination. For moderate pasture utilisation, increasing the herd size from 400 to 800 cows resulted in more dramatic milk yield penalty as yield increasing from c.f. 2.6 and 5.1 kg/cow/d respectively, which incurred a loss of up to $AU 1.9/cow/d. Milk yield losses of 0.61 kg and 0.25 kg for every km increase in total walking distance (voluntary return trip from parlour to paddock) and every one hour increase in MI, respectively. The high pasture utilisation combined with 30% of the farm in CFR in the farm increased milk yield by up to 1.5 kg/cow/d, thereby reducing loss by up to $0.5/cow/d (c.f. the moderate pasture and 800 cow herd scenario). Thus, it was concluded that the successful integration of grazeable CFS with pasture has the potential to improve financial performance compared to the pasture only, large herd, AMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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