Blending effects of hydrogen and water vapor on flame structure and NOx emission behavior are numerically studied with detailed chemistry in methane-air counterflow diffusion flames. The composition of fuel is systematically changed from pure methane and pure hydrogen to the blending fuels of methane-hydrogen-water vapor through the molar addition of $H_2O$. Flame structure is changed considerably for hydrogen-blending methane flames and hydrogen-blending methane flames diluted with water vapor in comparison to pure methane flame. These complicated changes of flame structures also affect NOx emission behavior considerably. The changes of thermal NO and Fenimore NO are analyzed for various combinations of the fuel composition. Importantly contributing reaction steps to thermal NO and Fenimore NO are addressed in pure methane, hydrogen-blending methane flames, and hydrogen-blending methane flames diluted with water vapor.
Hydrogen-blending effects in flame structure and NO emission behavior are numerically studied with detailed chemistry in methane-air counterflow diffusion flames. The composition of fuel is systematically changed from pure methane to the blending fuel of methane-hydrogen through $H_2$ molar addition up to 30%. Flame structure, which can be described representatively as a fuel consumption layer and a $H_2$-CO consumption layer, is shown to be changed considerably in hydrogen-blending methane flames, compared to pure methane flames. The differences are displayed through maximum flame temperature, the overlap of fuel and oxygen, and the behaviors of the production rates of major species. Hydrogen-blending into hydrocarbon fuel can be a promising technology to reduce both the CO and $CO_2$ emissions supposing that NOx emission should be reduced through some technologies in industrial burners. These drastic changes of flame structure affect NO emission behavior considerably. The changes of thermal NO and prompt NO are also provided according to hydrogen-blending. Importantly contributing reaction steps to prompt NO are addressed in pure methane and hydrogen-blending methane flames.
보리로부터 전분을 분리하는 공정을 개발하기 위해 blending 처리, ${eta}$-glucanase 처리 및 alkali 처리를 병행한 최적조건을 검토하였다. Blending 처리에 의한 전처리 효과를 조사한 결과 blending 처리를 6회 했을 경우에 전분수율이 29.7%로 나타냈으며 단백질 3.2%, 지방0.7%, 섬유소 0.4%, 회분 0.4%, ${eta}$-glucan 2.8%를 함유한 전분을 분리하였다 단백질과 ${eta}$-glucan의 용출효과를 조사하기 위해 $eta$-glucanase 처리의 최적조건을 검토한 결과 ${eta}$-glucanase 첨가량 60,000 unit, 맥분과 물의 양1/2, 반응온도 $45^{\circ}C$, pH6.5, 침지 6시간 때에 효과적인 용출을 보였다. 전분의 수율증대와 순도를 높이기 위해 0.2% NaOH 용액을 사용한 alkali 처리조건을 조사한 결과 침지 2시간 때에 전분함량은 ${eta}$-glucanase 처리 후의 전분함량과 비교하여 볼 때 25%가 증가한 76.7%(w/w)로 나타났으며 단백질 0.2%, ${eta}$-glucan 0.1%의 최종 전분을 분리하였다.
본 연구에서는 2014년 8월 부산 경남 집중호우 사례를 대상으로 레이더와 위성결합 Multi-sensor Blending 초단기 강우예측을 실시하였다. 레이더 최적 Z-R관계는 열대형 강수 Z-R관계식($Z=32R^{1.65}$)을 적용하였으며, 20 mm/h 이상의 강한 강우에서 강수량 추정 정확도가 향상됨을 확인하였다. 또한 60 mm/h 이상 강한 폭우사상에 대하여 천리안 위성자료와 레이더자료를 합성한 결과 정량강수 추정 성능이 향상됨을 확인하였다. 지속시간별 강우예측 정확도 검증을 위하여 AWS, MAPLE 자료와 비교결과, 강우예측 1시간까지 약 50%이상의 지점강우예측 정확도를 확보하였으며, 10분 단위 예측시간별 상관계수는 0.80~0.53, 평균제곱근오차는 3.99~6.43 mm/h로 분석되었다. 본 연구 결과 레이더와 위성정보를 이용한 보다 신뢰성 있는 강우예측 정보 활용이 가능할 것으로 판단되며, 향후 지속적인 사례연구와 레이더 위성 활용 정량강수량 추정 및 예측, 그리고 위성강수 추정 알고리즘 개선의 노력이 필요하다.
High strength cement composites (W/C=0.1) were prepared by using various blending materials such as SiC whisker and white carbon (hydrated silica: SiO2·nH2O). The effect of various blending materials on the microstructure and strength of the hardened cement paste were investigated in the view of fracture mechanics. The plain specimen showed 101 MPa of flexural strength, 81 GPa of Young's modulus and 1.32 MPam1/2 of fracture toughness. When the blending materials were added to the composites, their values were enhanced to about 110∼138 MPa, 95∼146 GPa and 1.32∼1.87MPam1/2 respectively. The improvement of the mechanical strength for the hardened cement paste may be due to the removal of macropores, the reduction of total porosity, pozzolanic reaction and the increase of various fracture toughening effect.
For fast and accurate motion of 6-axis articulated robot, more noble motion control strategy is needed. In general, the movement strategy of industrial robots can be divided into two kinds, PTP (Point to Point) and CP (Continuous Path). Recently, industrial robots which should be co-worked with machine tools are increasingly needed for performing various jobs, as well as simple handling or welding. Therefore, in order to cope with high-speed handling of the cooperation of industrial robots with machine tools or other devices, CP should be implemented so as to reduce vibration and noise, as well as decreasing operation time. This paper will realize CP motion (especially joint-linear) blending in 3-dimensional space for a 6-axis articulated (lab-manufactured) robot (called as "RS2") by using LabVIEW$^{(R)}$ (6) programming, based on a parametric interpolation. Another small contribution of this paper is the proposal of motion blending simulation technique based on Recurdyn$^{(R)}$ V7 and Solidworks$^{(R)}$, in order to figure out whether the joint-linear blending motion can generate the stable motion of robot in the sense of velocity magnitude at the end-effector of robot or not. In order to evaluate the performance of joint-linear motion blending, simple PTP (i.e., linear-linear) is also physically implemented on RS2. The implementation results of joint-linear motion blending and PTP are compared in terms of vibration magnitude and travel time by using the vibration testing equipment of Medallion of Zonic$^{(R)}$. It can be confirmed verified that the vibration peak of joint-linear motion blending has been reduced to 1/10, compared to that of PTP.
In this study, the effects of the relative humidity and storage time of blended tobaccos at total blending silo on cut tobacco equilibrium moisture contents, leaf moisture contents and migration of casing materials of tobacco types were investigated. To maintain the cutting moisture content(21 $\pm$ 1 %), it is necessary to keep 75 % relative humidity at 28 $^{\circ}C$ at total blending silo. The moisture content of reconstituted tobacco sheet was changed from $13{\sim}14$ % to $19{\sim}21$ % within 2 h after preblending. The contents of glycerin and fructose of tobacco types followed by storage time after preblending were not changed significantly. From these results, it is suggested that 2 h storage time after preblending was sufficient to maintain physical properties of cut tobaccos and tobacco taste and fragrance.
Seasoned laver Pyropia spp. is one of the most well-known Korean traditional seafoods, and is becoming more popular worldwide. Various mixed oils are used in the preparation of seasoned laver; however, there is no information available regarding the effects of the blending ratio of oils on the quality of seasoned laver. In this study, the effects of the blending ratio of corn, sesame, and perilla oils on the oxidation and sensory quality of seasoned laver were monitored and optimized using a response surface methodology. An increase in the proportion of corn and sesame oils resulted in an excellent oxidation induction time, whereas a high ratio of perilla oil reduced the thermal oxidative stability of the mixed oil. In the sensory test, the seasoned laver with the highest proportion of sesame oil was preferred. The optimal blending ratio (v/v) of corn, sesame, and perilla oils for both oxidation induction time ($Y_1$) and sensory score ($Y_2$) was 92.3, 6.0, and 1.7%. Under optimal conditions, the experimental values of $Y_1$ and $Y_2$ were $4.41{\pm}0.3h$ and $5.58{\pm}0.8$points, and were similar to the predicted values (4.34 h and 5.13 points). Our results for the monitoring and optimization of the blending ratio provide useful information for seasoned laver processing companies.
Topex/Poseidon(T/P)고도계 자료를 조석 수치 모델에 혼합하여 북동 아시아 해역의 $M_2,\;S_2,\; K_1$, 및 $O_1$ 분조를 $5'{\times}5'$ 분해능으로 계산하여, 북동 아시아의 조석을 산정하였다. Blending 방법에 사용되는 가중 인자 값에 대한 모델반응을 검토하기 위해 $M_2$ 분조만을 고려한 수치 실험이 수행되었으며, 수치 실험을 통해 T/P 자료를 정확히 재현하되 혼합함으로써 발생하는 잡음을 줄이기 위해 가중 인자 값은 수심의 평방근에 반비례하도록 설정하였다. T/P자료에서 구한 $M_2,\;S_2,\; K_1$, 및 $O_1$ 분조를 동시에 혼합한 수치 모델 결과는 연구 해역 내의 모든 T/P궤도 자료와 비교되었다. 진폭 오차와 지각 오차의 평균은 거의 0으로 나타났다. 진폭 오차의 표준 편차는 2 cm 내외였으며, 지각오차의 표준 편차는 $10^{\circ}$보다 작았다. T/P자료를 혼합한 모델 결과는 특히 얕은 수심(h<250m)의 T/P 궤도 자료와 거의 일치하는 것으로 나타났다. 그러나 T/P 자료만으로부터 계산된 진폭과 지각은 깊은 수심 해역에 대해서는 불합리한 공간 변화를 보이는 반면, 이들 자료를 동화시킨 모델 결과는 T/P 자료와는 차이를 보이나 합리적인 진폭과 지각의 공간 분포를 보였다. 한편 T/P자료를 혼합한 모델 결과는 자료 동화에 사용하지 않은 연안 관측 자료와도 비교적 잘 일치하였다.
PLA/LPCL/HPCL blend fibers composed of poly (lactic acid) (PLA), low molecular weight poly ($\varepsilon$-caprolactone) (LPCL), and high molecular weight poly ($\varepsilon$-caprolactone) (HPCL) were prepared by melt blending and spinning for bioabsorbable filament sutures. The effects of blending time and blend composition on the X-ray diffraction patterns and tensile properties of PLA/LPCL/HPCL blend fibers were characterized by WAXD and UTM. In addition, the effect of in vitro degradation on the weight loss and tensile properties of the blend fibers hydrolyzed during immersion in a phosphate buffer solution at pH 7.4 and 37$^{\circ}C$ for 1-8 weeks was investigated. The peak intensities of PLA/LPCL/HPCL blend fibers in X-ray diffraction patterns decreased with an increase of blending time and LPCL contents in the blend fibers. The weight loss of PLA/LPCL/HPCL blend fibers increased with an increase of blending time, LPCL contents, and hydrolysis time while the tensile strength and modulus of the blend fibers decreased. The tensile strength and modulus of the blend fibers were also found to be increased with an increase of HPCL contents in the blend fibers. The optimum conditions to prepare PLA/LPCL/HPCL blend fibers for bioabsorbable sutures are LPCL contents of $5 wt\%, HPCL contents of $35 wt\%, and blending time of 30 min. The strength retention of the PLA/LPCL/HPCL blend fiber prepared under optimum conditions was about $93.5\% even at hydrolysis time of 2 weeks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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