• 제목/요약/키워드: $HCHO-NO_2$ ratio

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위성 기반 HCHO/NO2 비율을 통한 국내 대류권 오존 민감도 특성 분석 (Characteristic Analysis of Tropospheric Ozone Sensitivity from the Satellite-Based HCHO/NO2 Ratio in South Korea)

  • 장진아;이윤곤;유정아;성경희;김상민
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제39권5_1호
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    • pp.563-576
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    • 2023
  • 본 연구에서는 대류권 오존과 전구체인 nitrogen oxides (NOx), volatile organic compounds (VOCs)의 광화학반응 관계를 살펴보고자, Ozone Monitoring Instrument (OMI)와 TROPOspheric Monitoring Instrument(TROPOMI)의 nitrogen dioxide (NO2), formaldehyde (HCHO), OMI/Microwave Limb Sounder (MLS) tropospheric column ozone (TCO), Airkorea 지상측정 ozone (O3) 자료를 분석하였다. OMI 위성자료를 이용하여 2006년부터 2020년까지 장기 변화 경향을 살펴보면 TCO는 동북아시아 지역 전체적으로 증가하는 추세를 보였으며, NO2는 꾸준히 감소하고 HCHO는 계속해서 증가하는 경향성을 보였다. 또한 오존 민감도의 지표인 formaldehyde nitrogen dioxide ratio (FNR)은 점점 증가하고 있으며, 이는 VOC-limited 영역이 감소하고 있음을 의미한다. 본 연구는 한국 지역 오존의 지속적인 증가 원인을 밝히기 위해서 최근 4년 기간(2019~2022년)의 TROPOMI FNR과 지상 측정 O3를 이용하여 국내 오존 생성 민감도 분석을 진행하였다. 기존 선행연구들과 동일하게 국내 대도시 지역에서 VOC-limited 및 Transitional 영역이 나타났으며, 그 외에도 국내 주요 발전소가 위치한 지역에서 VOC-limited 영역이 나타났다. VOC-limited 영역, 즉 NOx가 과도하게 포화되어 있는 영역에서는 NOx 배출 감소가 오히려 적정 반응을 약화시켜 국내 오존 농도 증가를 유도했을 것으로 판단된다. 따라서 VOC-limited 영역이 나타나는 지역에서 오존 농도를 감소시키기 위해서는 NOx의 배출보다 단기적으로 VOC 배출을 감소시켜야 함을 시사한다.

지상과 지하역사의 실내공기질 특성과 외기영향 평가 (Characteristics of indoor air quality in the overground and underground railway stations)

  • 남궁형규;송지한;김수연;김희만;권순박
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.17-25
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    • 2016
  • 본 연구에서는 지하역사와 지상역사에서의 실내공기질을 측정하고, 외부 공기에 의한 영향 정도를 확인하고자 하였다. 측정된 물질은 '실내공기질 관리법'상에서 유지기준과 권고기준으로 지정된 항목 중, 농도가 검출되지 않은 석면을 제외한 미세먼지($PM_{10}$), 이산화탄소($CO_2$), 일산화탄소(CO), 이산화질소($NO_2$), 폼알데하이드(HCHO), 오존($O_3$), 총부유세균(TAB), 총휘발성유기화합물(TVOC), 라돈 등 9종이다. 또한 미세먼지, 이산화질소, 오존 등 세 가지 물질은 I/O ratio를 통해 외기에의한 영향을 확인하였다. 공기질 측정결과 지상역사에 비해 지하역사에서 미세먼지, 폼알데하이드, 총휘발성유기화합물, 이산화질소, 라돈 등이 높은 농도로 검출되었으며, 이는 지하역사 내부에 그 오염물질의 발생요소가 존재하기 때문으로 판단된다. 오존 농도는 지상역사에서 지하역사보다 높은 농도로 검출되었으며, 특히 외부로 노출되어있는 지상역사 승강장에서 높은 농도를 보임으로써 외기 유입에 의한 영향이 있는 것으로 확인되었다. 따라서, 외기에 의한 영향을 받는 오염물질은 역사의 기계환기시 제거 과정을 거쳐 오염물질의 실내유입을 차단하고, 지하역사에서 기인한 미세먼지 등의 물질들은 실내에서 그 발생원에 따른 별도의 처리가 필요할 것으로 판단된다.

창원지역 신축학교의 실내공기질 현장평가 연구 (A Study on the Field Evaluation about the Indoor Air Quality of Schools Newly Built in Changwon)

  • 유종훈;강은혜;손영환;하석용;최정민
    • 대한설비공학회:학술대회논문집
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    • 대한설비공학회 2006년도 하계학술발표대회 논문집
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    • pp.1244-1249
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    • 2006
  • Because students are spending more time in their classroom for learning and study, indoor air quality problems in school classrooms are very important. when the classroom is built for the first time, namely newly built school, the selection of inside finishing material is directly connected with indoor air quality problems especially with HCHO and TVOC. But until now, there is no plenty of study about this. Moreover, there are some concerns about the desks and chairs which are used in classroom will affect the air quality. but almost no study is being made at all Therefore, this study focuses on the field survey and analysis of classroom indoor air quality in newly built schools in Changwon. In this study filed surveys and analysis are conducted as follows. 1) The effect of the material difference in general classroom. 2) The effect of the material and loading ratio difference in special classroom. 3) The effect of the desks and chairs in general classroom.

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농촌지역 노후주택의 실내공기환경 실태분석 연구 (An Analysis on the Actual Condition of Indoor Air Quality in Rural House)

  • 박로운;조숙영;김상범
    • 한국농촌건축학회논문집
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    • 제22권2호
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    • pp.9-17
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    • 2020
  • The ratio of the deterioration housing in rural area was 29.6%, but it was 18.3% in urban area based on a 2018 survey. In consideration of the point, this study aims to analyze the actual condition of indoor air quality in rural houses to provide basic data for improving the indoor air environment. It was investigated 15housings of Hongseong-gun, Chungchengnam-do. To investigate the correlation between indoor air quality and housing type, both the field survey of housing type and precision diagnosis of concentration of indoor air pollutants such as HCHO, TVOC, Fine dust(PM-10, PM-2.5), CO2, Radon. The results of this study are as follows. First, according to the average value of each element of rural old housing, the construction year was distributed in 1939~2004, and 12households(80%) living in houses older than 30years have passed for about 46years. As for the housing area, more than 12houses(80%) of 60㎡ or more and 3 houses (20%) of less than 60㎡ were often living in relatively small-scale housing. Second, as a result of measuring indoor air pollutants in rural houses, substances exceeding the standard values were found in HCHO, TVOC, CO2. Third, in the case of Fine dust and Radon, none of such factors were exceeded the standard. Fourth, there was no significant difference in indoor air quality depending on housing type in rural houses. This paper is expected to contribute to the regional development projects and effective implementation of rural policies.

Selective NO2 Sensors Using MoS2-MoO2 Composite Yolk-shell Spheres

  • Jeong, Seong Yong;Choi, Seung Ho;Yoon, Ji-Wook;Won, Jong Min;Kang, Yun Chan;Park, Joon-Shik;Lee, Jong-Heun
    • 센서학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.151-154
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    • 2015
  • The gas sensing characteristic of $MoS_2-MoO_2$ composite yolk-shell spheres were investigated. $MoO_3$-carbon composite spheres were prepared by ultrasonic spray pyrolysis of aqueous droplets containing Mo-source and sucrose in nitrogen, which were converted into $MoO_3$ yolk-shell spheres by heat treatment at $400^{\circ}C$ in air. Subsequently, $MoS_2-MoO_2$ composite yolk-shell spheres were prepared by the partial sulfidation of $MoO_3$. The $MoS_2-MoO_2$ composite yolk-shell spheres showed relatively low and irreversible gas sensing characteristics at < $200^{\circ}C$. In contrast, the sensor showed high and reversible response (S=resistance ratio) to 5 ppm $NO_2$ (S=14.8) at $250^{\circ}C$ with low cross-responses (S=1.17-2.13) to other interference gases such as ethanol, CO, xylene, toluene, trimethylamine, $NH_3$, $H_2$, and HCHO. The $MoS_2-MoO_2$ composite yolk-shell spheres can be used as reliable sensors to detect $NO_2$ in a selective manner.