Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.4
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pp.391-396
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2003
This paper proposes a new approach that converts continuous-valued attributes to categorical-valued ones considering the distribution of target attributes(classes). In this approach, It can be possible to get optimal interval boundaries by considering the distribution of data itself without any requirements of parameters. For each attributes, the distribution of target attributes is projected to one-dimensional space. And this space is clustered according to the criteria like as the density value of each target attributes and the amount of overlapped areas among each density values of target attributes. Clusters which are made in this ways are based on the probabilities that can predict a target attribute of instances. Therefore it has an interval boundaries that minimize a loss of information of original data. An improved performance of proposed discretization method can be validated using C4.5 algorithm and UCI Machine Learning Data Repository data sets.
Synthesis of ETBE as an octane number enhancer from ethanol and isobutene in a flow reactor under atmospheric pressure was studied. Amberlyst-15 and Amberlyst XN-1010 were used as catalysts within the temperature range of $70-140^{\circ}C$. The activity of Amberlyst 15 was higher than that of Amberlyst XN-1010. The reaction rate data obtained under differential reactor condition were tested by a linear regression method to determine the reaction mechanism and kinetic parameters. The ETBE synthesis reaction seems to be proceeded via the LHHW(Langmuir-Hinshelwood-Hougen-Watson) machanism. The activation energy of the surface reaction was estimated by the reaction rate constants as well as the adsorption equilibrium constants. Apparent activation energies are 18.64 and 24.19kcal/mol for Amberlyst-15 and Amberlyst XN-1010, respectively.
In this paper, we present a new hierarchical model for performance analysis of channel allocation and packet service protocol in wireless n network. The proposed hierarchical model consists of two parts : upper and lower layer models. The upper layer model is the structure state model representing the state of the channel allocation and call service. The lower layer model, which captures the performance of the system within a given structure state, is the wireless packet retransmission protocol model. These models are developed using SRN which is an modeling tool. SRN, an extension of stochastic Petri net, provides compact modeling facilities for system analysis. To get the performance index, appropriate reward rates are assigned to its SRN. Fixed point iteration is used to determine the model parameters that are not available directly as input. That is, the call service time of the upper model can be obtained by packet delay in the lower model, and the packet generation rates of the lower model come from call generation rates of the upper model.
This paper aimed to analyse dose sensitivity to the controllable parameters of in-door radon $(^{222}Rn)$ and its decay products(Rn-D) by applying the input-output linear system theory. Physical behaviors of $^{222}Rn$ & Rn-D were analyzed in terms of $^{222}Rn$ gas generation, -migation and - infiltration to indoor environments, and the performance output-function(i.e. mean dose equivalent to Tracho-Bronchial(TB) lung region was assessed to the following ranges of the controllable parameters; a) the ventilation rate constant $({\lambda}_v)$ : $0{\sun}500[h^{-1}]$. b) the attachment rate constant$({\lambda}_a)$ : 0-500 $[h^{-1}]$. c) deposition rate constant $({\lambda}{_{d}^{u}})$: 0-50$[h^{-1}]$. A linear input-output model was reconstructed from the original models in literatures, as follows, which was modified into the matrices consisting of 111 nodal equations. a) indoor ${222}Rn$ & Rn-D Behaviour: jacobi- Porstendorfer- Bruno model. b) lung dosimerty : Jacobi-Eisfeld model. Some of the major findings, which identify the effectiveness of this model, were as follows. a) ${\lambda}_v$ is most effective, dominant controllable parameters in dose reduction, if mechanical ventilation is applied. b) ${\lambda}_v$, depending on the air particle-concentration, reduces the dose somewhat within ${\lambda}_v$<1 $h^{-1}R range. However, the dose increases conversely, ${\lambda}_v$>1 $h^{-1}R range range. c) ${\lambda}{_{d}^{4}}$ reduces the dose linearly as ${\lambda}_v$ dose. Such dose(z-axis) sentivities are shown with three-dimensional plots whoes x,y-axes are combined 2out the 3 parameter${\lambda}_v{\lambda}_s,\;{\lambda}_d^s$.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.18
no.3
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pp.179-188
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2006
The purpose of this study is to quantitatively estimate the settling and erosional properties for cohesive sediments in Shihwa lake. Settling tests are conducted by multi-depth method using a specially designed 1.8 m tall settling column, and erosion tests are conducted with annular flume under the uniform bed condition. As result of settling tests, it is confirmed that the settling velocity of the cohesive sediments has the range of $0.002 for suspended sediments concentration of 0.1$0.19{\sim}0.55N/m^{2}$ for bed shear stress of $1.14{\sim}1.32g/cm^{3}$, and the erosion rate coefficient decreases with logarithmic function in a range of $18.4{\sim}3.9mg/cm^{2}{\cdot}hr$ with increase of bed shear stress.
Snow accumulation and snow melt was simulated and included in the computation of the watershed runoff for Soyanggang Dam and Chungju Dam. A modified Tank Model was used for the simulation, which has three serial tanks and a pulse response function. The model parameters were estimated through the global optimization method of Shuffled Complex Evolution-University of Arizona (SCE-UA). A watershed was divided into four zones of elevation. The temperature decrease of the zones was a rate of -0.6$^{\circ}C$/100m. Almost all precipitation from December to February become accumulated as snow, and then the snow melts and runs off from March to April. The average runoff with snow melt was greater than the average runoff without snow melt during the period from March to April. The improved amount from snow melt simulation was about one fifth of the observed one for Soyanggang Dam. The increased amount for Chungju Dam was about one fourth of the observed average runoff during the same period. Although the watershed runoff was simulated including snow melt, it was less than the observed one for both of the dams.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.15
no.2
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pp.55-61
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2008
This paper shows quantitative reliability evaluations of a Bluetooth module through extending previous qualitative methods limited to structure reliability tests and solder joint reliability tests for Bluetooth modules. Accelerated Life Testing (ALT) of the modules using temperature difference in temperature cycling as an accelerated stress was conducted for quantitative reliability evaluation under field environment conditions. Lifetime distribution parameters were estimated using the failure times obtained through the ALT, and then Coffin-Manson model was implemented. Results of the ALT showed that the failure mode of the modules was open and the failure mechanisms are both crack and delamination. The ALT reproduced the failure mode and mechanisms of failed Bluetooth modules collected from the field. Further, a quantitative reliability evaluation method with respect to various temperature differences in temperature cycling was proposed in this paper. $B_{10}$ lifetime of the module for the temperature difference $70^{\circ}C$ using the proposed method would be estimated as about 4 years.
The objective of this study is analysis of Andong-Dam lake water quality with water quality model. Model parameters of the WASP applied to Lake Andong-Dam were estimated. The methodology is based on grouping water quality constituents and relevant parameters and successively estimating parameters by a trial-and-error procedure. Water qualify system for modeling consisted of BOD, DO, T-N, T-P. The results of water quality modelling using WASP. T-N was maximum affected by K71C(Organic nitrogen mineralization rate) parameter. T-P was maximum affected by K83C(Dissolved organic phosphorus mineralization) parameter, and It did not show a difference almost from the parameter of others and it omitted. BOD was maximum affected by Temperature parameter, it was visible of the reaction due to the KDC(Deoxygenation rate) in afterwords, and it did not show a difference from the parameter of others and it omitted. DO was maximum affect by Temperature parameter, and It did not show a difference almost from the parameter of others and it omitted. The parameter which it presumes from the this study uses a water quality modeling and Actual value and the result with which it compares, error rate the parameter presumption which is appropriate with 1% interior and exterior is investigated, It will reach and it uses and it will be able to apply to the suitable parameter in water quality modelling of the objective area which can be feeded by it becomes.
For almost of concrete structures by placing in cold weather, it is very important that the selection of curing method at early aged construction stage. The Exothermic curing method with hot wire and rapid hardening cement is used mostly to prevent the initial cracks and the strength decrease. Most of the construction sites, however, have not been applied to the optimal curing method caused by the simple approaches and the empirical judgements. Therefore, this paper has proposed a evaluation algorithm of the exothermic curing method for representing heating temperature, period, position of hot wire by analyzing the transient heat transfer solution. This has been implemented, moreover, using an object oriented programming language to develop structural analysis system taking account risk parameters. This system is composed of input module, database module, database store module, analysis module, and result generation module. Linkage interface between the central database and each of the related module is implemented by the visual c# concept. Graphic user interface and the relational database table are supported for user's convenience.
The variations of molar conductivity of various surfactants such as sodium caprylate, sodium laurate, sodium palmitate, sodium stearate, sodium oleate, sodium dodecyl sulphate, and lithium dodecyl sulphate with concentrations of the surfactants for each of the solutions consisting of mixtures of varying concentrations of N-methyl acetamide in water at constant temperature of $30{\pm}0.2^{\circ}C$ were studied. The critical micelle concentration (CMC) for each surfactant is measured. It is found that the CMC values in mixtures of N-methyl acetamide and water solutions of various surfactants are lower than the CMC values in water, and the driving force for micelle formation correlates with solvophobicity. The surfactant-solvent interactions that drive amphiphilic self-organization in N-methyl acetamide in water are discussed. Thermodynamic parameters were evaluated for micellar system to explain the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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