The purpose of this study is to examine the methods of estimation, comparing U.S. SCS method and $\Phi$-index with effective rainfall. And also comparision was made among SCS method, Chow method and Mockus method as to the peak discharge of design storm hydrograph by small river basin. Hydrological data of the Shin river basin which was used in this study and the results of study are as follow; 1) As a result of applying the SCS method to determine the effective rainfall out of total rainfall, it turned out that the everage CN of the basin as obtained by the analysis of hydrologic soil-cover complex was varied as follows; AMC-I was 27.9%, AMC-II 16.4%, AMC-III 8.1% less than the value given by SC method using discharge measurement. 2) The comparision of effective rainfall by the ungaged SCS method with that of gauged $\Phi$-index method showed that the $\Phi$-index method showed that the $\Phi$-index method gives large value by 4.7% to those given by hydrograph. The result of analysis by the SCS method resulted in great difference from discharge measurement. 3) The comparision of SCS method, Chow method, and Mockus method showed that dimensionless hydrograph of SCS method and Chow method were close to the peak discharge of the gauged unit hydrograph, while the other methods gave far different results. 4) Attempts were made, for a better adaptation to the Shin river basin, to introduce lag time formula constant of dimensionless hydrograph of the SCS method by using the peak discharge of the gauged flow hydrograph.
It is basic for a flood prediction to calculate direct runoff from rainfall in a basin by the rainfall-runoff model. The direct runoff is calculated from rainfall excess or effective rainfall based on a rainfall-runoff model. The total rainfall minus rainfall loss equals rainfall excess with time. This loss can be treated equal to an infiltration loss under the assumption that the infiltration is a major one among the losses in the rainfall-runoff model. Practically obtaining the infiltration loss $\Phi$ index method, W index method or modified ones of these have been used. In this study it is assumed the loss of rainfall in a basin be a well-known Horton infiltration mechanism. And in case that the parameter set is given in the Horton infiltration model a procedure and assumption for calculating hourly infiltration loss and rainfall excess are offered and the results of its application are compared with those of $\Phi$ index method. By this study it is well shown the value of Horton infiltration function is exponentially decay with time as the Horton infiltration mechanism.
An algorithm is developed to derive a representative I hr-unit hydrograph through an analysis of rainfall-runoff relations of a watershed as a closed system. For the base flow seperation of a flood hydrograph the multi-deflection method is proposed herein, which gace better results compared with those by the existing empirical methods. A modified $\Phi$index method is also proposed in this stidy to determine the time distribution rainfall excess of a rainstorm, which is essetially a modification of the commonly used $\Phi$index method of rainfall seperation. With the so-obtained rainfall excess hyetograph and the direct runoff hydrograph a trial and error computation of the ordinates of 1 hr-unit hydrograph was executed in such a manner that the synthesized flood hydrograph closely approximates the observed one, thus resulting a unit hydrograph of a piecewise exponential function type. To verify the validity of this study the 1 hr-unit hydrographs for the Imha and Dongchon in Nagdong River basin, and Yongdam in Geum River basin were derived by this algorithm, and the results were compared with those by the conventional synthetic unit hydrograph method and the Nakayasu method. Besides, the validity of this stiudy was also tested by comparing the observed hydrograph with the one computed by applying the unit hydrograph to a specific rainfall event. To generalize the result of this study a computer program, consisited of a main and three subprograns (for rainfall excess estimation, convolution summation, and sorting), is developed as a package, which is believed to be applicable to other watersheds for the similar purpose as those in this study.
Current design code states that the strength reduction factor shall be permitted to be increased linearly from that for axial compression to that for flexure as the design axial load strength $\Phi$cPn decrease from 0.1fckAg to zero. Since this empirically adopted axial load level of $\Phi$cPn=0.1fckAg considers only sectional area and concrete strength, the other variables such as steel ratio, steel yielding strength, and steel arrangement can not be considered. This research is performed to investigate the consistency and the rationality of the code requirement for determination of column design strength. A nonlinear axial force-moment-curvature analysis was conducted in order to investigate the ductility of reinforced concrete column sections. As the result of ductility analysis, it was found that the ductility at the axial force of $\Phi$cPn=0.1fckAg represented a lock of consistency for the various variable contained sections. Therefore, a more reasonable application method of strength reduction factor is proposed, that is based on the strain ductility index.
It may be difficult to make exact estimates of peak discharge or runoff depth of a flood and to establish the proper measurement for the flood protection since water stages or discharges have been rarely measured at small river basins in Korea. Three small catchments in the Su-Young river basin in Pusan were selected for the study areas. Various runoff parameters for the study areas were determined, and runoff analyses were performed using three different runoff models available in literatures; the storage function method, the discrete, linear, input-output model, and the linear reservoir model. The hydrographs calculated by three different methods showed good agreement with the observed flood hydrographs, indicating that the models selected are all capable of sucessfully modeling the flood events for small watersheds. The storage function method gave the best results in spite of its weakness that it could not be applicable to small floods, while the linear reservoir model was found to provide relatively good results with less parameters. The capabilities of simulating flood hydrographs were also evaluated based on the effective rainfall from the storage function parameters, the $\Phi$-index method, and the constant percentage method. For the On-Cheon stream watershed, the storage function parameters provided better estimates of effective rainfall for regenerating flood hydrographs than any others considered in the study. The $\Phi$-index method, however, resulted in better estimates of effective rainfall for the other two study areas.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.4
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pp.25-36
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1984
This paper checked up the safety criteria of the steel structural members by LRFD. And it calculated the resistance and load modulus for it by the proposed method, considering our circumstance, by establisting the taget relability index (${\beta}_0$), and compared their calculated modulus with the nominal safety factors of the road-bridge code and analyzed them. Uncertain quantity measurements fnr the resistance of the steel structural members and for the load effect are due to the method of the uncertain quantity analysis of the load and the resistance, of Galambos-Ravindra and SGST. The summary of the results is as follows: 1) Considering our circumstance, taget relibility index(${\beta}_0$) for current steel structural members are appropriate ${\beta}_0=3.5$. 2) Nominal resistance ${\Phi}^{\prime}$ of the strength design formula for 1) and nominal load modulus ${\gamma}_i^{\prime}$ are as follows; a) Both-sides support plate: ${\Phi}{^{\prime}}=0.75$, ${\gamma}_0{^{\prime}}=1.04$, ${\gamma}_L{^{\prime}}=2.08$ b) One-side support plate: ${\Phi}{^{\prime}}=0.82$, ${\gamma}_0{^{\prime}}=1.04$, ${\gamma}_L{^{\prime}}=2.11$.
For the calculation of population parameter and estimation of recruitment of a fish population, an application of multiple regression method was used with some statistical inferences. Then, the differences between the calculated values and the true parameters were discussed. In addition, this method criticized by applying it to the statistical data of a population of bigeye tuna, Thunnus obesus of the Indian Ocean. The method was also applied to the available data of a population of Pacific saury, Cololabis saira, to estimate its recuitments. A stock at t year and t+1 year is, $N_{0,\;t+1}=N_{0,\;t}(1-m_t)-C_t+R_{t+1}$ where $N_0$ is the initial number of fish in a given year; C, number o: fish caught; R, number of recruitment; and M, rate of natural mortality. The foregoing equation is $$\phi_{t+1}=\frac{(1-\varrho^{-z}{t+1})Z_t}{(1-\varrho^{-z}t)Z_{t+1}}-\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}\phi_t-a'\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}C_t+a'\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}R_{t+1}......(1)$$ where $\phi$ is CPUE; a', CPUE $(\phi)$ to average stock $(\bar{N})$ in number; Z, total mortality coefficient; and M, natural mortality coefficient. In the equation (1) , the term $(1-\varrho^{-z}t+1)/Z_{t+1}$s almost constant to the variation of effort (X) there fore coefficients $\phi$ and $C_t$, can be calculated, when R is a constant, by applying the method of multiple regression, where $\phi_{t+1}$ is a dependent variable; $\phi_t$ and $C_t$ are independent variables. The values of Mand a' are calculated from the coefficients of $\phi_t$ and $C_t$; and total mortality coefficient (Z), where Z is a'X+M. By substituting M, a', $Z_t$, and $Z_{t+1}$ to the equation (1) recruitment $(R_{t+1})$ can be calculated. In this precess $\phi$ can be substituted by index of stock in number (N'). This operational procedures of the method of multiple regression can be applicable to the data which satisfy the above assumptions, even though the data were collected from any chosen year with similar recruitments, though it were not collected from the consecutive years. Under the condition of varying effort the data with such variation can be treated effectively by this method. The calculated values of M and a' include some deviation from the population parameters. Therefore, the estimated recruitment (R) is a relative value instead of all absolute one. This method of multiple regression is also applicable to the stock density and yield in weight instead of in number. For the data of the bigeye tuna of the Indian Ocean, the values of estimated recruitment (R) calculated from the parameter which is obtained by the present multiple regression method is proportional with an identical fluctuation pattern to the values of those derived from the parameters M and a', which were calculated by Suda (1970) for the same data. Estimated recruitments of Pacific saury of the eastern coast of Korea were calculated by the present multiple regression method. Not only spring recruitment $(1965\~1974)$ but also fall recruitment $(1964\~1973)$ was found to fluctuate in accordance with the fluctuations of stock densities (CPUE) of the same spring and fall, respectively.
The hydrologic response function in a small basin is expressed by the distribution function of slope length. The characteristics of topographical factors is represented to the concentration time, and the instantaneous unit hydrograph is derived as a hydrologic rsponse function by application of probobility density function. The averaging process of runoff characteristics within watershed was analyzed for a few small watershed where was split up the small basin itself. The method of calculation of the effective rainfall should play important roles in the transformation process from hydrologic response function to runoff hydrograph. In this paper, the Horton's infiltration quation is used as a method of calculation of effective rainfall, a new response function of runoff process is derived. The $\Phi$-index method and the infiltration method are tested by comparing the observed and estimated values.
from the $K_{6}$P$_4$$O_{13}$ flux using a temperature cooling method. According to SHG outpower measurement, phase matching angle is $\theta$=90$^{\circ}$, $\Phi$=23.3$^{\circ}$and angular acceptance of $\Phi$ direction is about 2 degree, Deviation of phase matching angle due to index inhomogeneity in KTP crystal is 0.17 degree. A 20mW green laser was obtained with the combination of a intracavity Nd ; YAG and KTP crystal.
Fourteen Acer pseudosieboldianum populations in South Korea were used to estimate genetic diversity, genetic differentiation and genetic relationships using seven AFLP primer combinations. The average of effective alleles ($A_e$), the proportion of polymorphic loci (%P) and Shannon's diversity index (I) was 1.4, 82.2% and 0.358, respectively. The expected heterozygosity ($H_e$) under Hardy-Weinberg equilibrium was 0.231 and the expected heterozygosity (Hj) from Bayesian inference was 0.253. The level of genetic diversity was moderate compared to those of Genus Acer and lower than those of other species having similar ecological niche and life history. The inbreeding coefficient within populations ($F_{IS}$) from Bayesian method was 0.712 and it could be influenced by selfing or biparental inbreeding to induce homozygote excess. The level of genetic differentiation was 0.107 from AMOVA (${\Phi}_{ST}$) and 0.110 from Bayesian method (${\Phi}^{II}$). The genetic differentiation was lower than those of other species having similar ecological niche and life history. Ulleungdo population had the lowest level of genetic diversity and was genetically the most distinct population from others in the study. We consider that founder effect and genetic drift might be occurred to reduce genetic diversity and then the geographical isolation might interrupt gene flow to aggravate it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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