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Predicting Factors on the Increase in Computer Entertainment Behavior with Data Mining  

Lee, Hyejoo (중앙대학교 교육학과)
Jung, Euihyun (안양대학교 컴퓨터학과)
Publication Information
The Journal of Korean Association of Computer Education / v.20, no.2, 2017 , pp. 47-55 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to investigate the predicting factors on the increase in computer entertainment behavior with the sample from KYPS data. The results of the Decision Tree model revealed that: (1) Neighbor supervision, self-belief, parent attachment, life satisfaction, and peer attachment were significant for the increase in computer entertainment behavior. (2) Neighbor supervision, class participation and leisure satisfaction were significant for male students' increase in computer entertainment behavior. (3) Optimistic disposition, teacher attachment, and peer attachment were significant for female students' increase in computer entertainment behavior. These results suggest that meaningful factors and their divers interactions should be considered in methods and programs for regulating and preventing the increase in computer entertainment behavior.
Keywords
Computer Entertainment Behavior; Data Mining; Decision Tree;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 3  (Citation Analysis)
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