많은 통계조사에서 사용되고 있는 산업/직업분류코드가 기존에는 사람에 의해 수동으로 부호화되어 왔는데, 이러한 작업은 시간과 인력면에서 고비용을 요구할 뿐 아니라 개인별 시각, 이해도의 차이 등으로 정확성에 많은 문제가 제기되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 수동코딩 작업의 문제점을 해결하기 위하여 자동코딩 시스템을 개발, 이를 인구 주택총조사와 사업체기초통계조사에 시험 적용하여 본 바를 바탕으로 향후 자동시스템으로의 전환 방향 등을 제시하고 있다.

지방화와 정보화사회에서는 지역내총생산(GRDP)이 지역 경제정책 수립에 필수적인 정보로 인식되고 있다. 특히 충청북도의 경제자립도를 제고하고 효과적인 지역경제 발전계획을 수립하기 위해서 개발하는 지역경제 예측시스템에는 충북 GRDP의 분기별 추계가 필요하다. 본 연구에서는 충북 GRDP를 분기별로 추계하기 위하여 소지역 추정법을 적용하는 방안을 제안하였고, 한국은행의 전국 GRDP와 통계청의 충북 연간 GRDP의 변화추이가 공행성을 갖는다는 조건하에서 분기별 충북 GRDP를 추계하고자 하였다. 경제활동 부문별로 전국 분기별 GDP에서 분기별 변화추이 모형을 추정하고, 이를 충북 연간 GRDP를 분기별로 세분화하는데 적용하여 분기별 충북GRDP를 추계하였다.

최근 급격하게 늘어난 홍역환자에 대한 방역 대책으로 예방 접종의 범위를 어디까지 해야만 하며 몇 차례까지 해야만 하는가에 대하여 알아보기 위해 SRS로 추출된 초ㆍ충ㆍ고 생을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 홍역환자를 줄이기 위해서는 홍역예방접종의 효과가 어느 정도인지를 알아야만 한다. 이에 본 논문에서는 홍역환자 수 추계를 위한 기초감염자 (R$_{0}$)가 2차 감염자 (R$_{1}$)를 얼마나 만들어 내는가를 알 수 있는 R(effective reproductive number)출 조사하여 그 값의 변화를 봄으로서 홍역환자의 증가 감소에 대한 예측과 그에 대한 환자 수를 추정하고 피에 대한 비용편익을 조사하였다.

무응답 상황하에서 보정 추정량에 대해 관심변수와 강한 상관계수를 가진 보조정보의 수준에 따라 모집단 총합에 대한 추정량과 분산추정량을 붓스트랩 방법을 이용해서 구했다. 이때 존재하는 보조정보의 수준이 표본인 경우와 모집단인 경우로 나누어 모집단 총합에 대한 보정 추정량(calibration estimator)을 구하고, 그에 따른 붓스트랩 분산 추정량을 도출하였다. 또한 테일러 분산 추정량, 잭나이프 분산 추정량과 붓스트램 분산 추정량의 효율성을 모의 실험을 통해 비교해 보았다.

이 연구의 목적은 국가 고등고시 1차 시험에서 우수한 인재를 선발하기 위하여 적성검사를 개발하는 것이었다. 일반적성이론에 관한 문헌조사와 재직자와의 면접을 통한 직무분석 결과에 기초하여 언어능력, 상황판단능력, 자료해석 능력, 상식의 네 가지 하위영역을 측정하는 검사를 제작하여 대학생 집단, 재직자 집단, 수습사무관 집단을 대상으로 1차 실험평가를 실시하였다. 문항분석을 통해 문항의 양호도를 검토한 후 이러한 정보를 기초로 새로운 문항을 제작하고 대학생 집단, 재직자 집단, 수습사무관 집단을 대상으로 2차 실험평가를 실시하였다. 최종적으로 개발된 문항들은 신뢰도와 타당도 면에서 수용할만한 수준이었다. 개발된 공직 적격성 검사의 의의와 앞으로 고등고시에 지원할 응시자들에게 미치는 순기능을 논의하였다.

본 논문에서는 기업 등에서 사원이나 고객을 대상으로 민감한 정보를 얻기 위한 조사에서 응답자들이 정직하게 응답하기를 거리는 질문들에 대하여 응답자의 비밀을 노출시키지 않고서 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 방안으로 간접응답기법인 확률화응답기법을 인터넷 상에서 사용할 수 있도록 구현하고자 한다. 본 시스템은 DB 환경에 바탕을 두어 기존의 온라인 설문조사 시스템과 연계하여 자료를 공유할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 구현하고자 한다.

응답률은 수행된 조사가 계획된 표본으로부터 어느 정도의 응답을 얻었는지를 가늠해 볼 수 있는 측도이다. 낮은 응답률은 표본의 왜곡을 가져와 조사결과의 일반화에 어려움을 주게된다. 따라서 조사연구의 발전과 질적인 측면의 향상을 위해서는 응답률에 대한 더 많은 관심이 요구되고, 나아가 이를 위한 일환으로 조사결과의 발표 시 응답률을 밝혀야 하는 바, 이에 대한 필요성에 대해서 알아보았다.

본 연구는 소비자의 일상생활 행동을 다각적이며 심층적으로 파악하기 위한 하나의 방법으로 다양한 조사방법론을 활용하였다. 본 연구는 디지털 제품 선도 소비자(lead consumer)를 대상으로 구조화된 설문조사법 이외에 심층면접(In Depth-Interview), 쉐도우 서베이(Shadow Survey), 홈비지팅(Home-Visiting) 등의 방법론을 사용하였다. 즉, 일반 소비자와 선도 소비자의 일반적 특성을 파악하기 위해 질문지를 이용한 설문조사방법과 선도 소비자의 일상생활 행동, 행동의 원인, 행동의 결과 등을 심층면접, 쉐도우(Shadow) 관찰조사 방법, 가정 생활을 관찰하기 위한 홈비지팅(Home-visiting) 조사를 실시하였다. 그 결과 의사소통관련 행동은 가족 및 친구를 위한 활동, 정보처리관련 행동은 사회(3차집단)을 위한 활동, 엔터테이먼트 관련 행동은 개인을 위한 활동 목적이 많은 것으로 나타났다. 추후 연구는 상황(Situation)-차이(Gap)-사용(Use)이라는 Sense-Making Theory로 활용되어지며, 이러한 결과는 신상품 컨셉 개발을 위해 활용되어질 것이다. 그러나 본 연구는 견고한 이론적 틀 보다는 목적 지향적이며 실천 지향적 성격이 강하다. 따라서 추후 연구들은 체계적이며, 다학제적인 연구를 통해 조사방법의 체계를 다져야 할 것이다.