Journal of Urban Science (도시과학)

Urban Science Institute (인천대학교 도시과학연구원)
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Open-Source Based Smartphone Image Analysis for Pavement Crack Detection

노면 균열 검출을 위한 오픈소스 기반 스마트폰 영상해석

  • Kim Tae-Hyun (Department of Urban Convergence Engineering, Incheon National University) ;
  • Lee Yong-Chang (Department of Urban Engineering, Incheon National University)
  • 김태현 (인천대학교 도시융.복합학과 ) ;
  • 이용창 (인천대학교 도시과학대학 도시공학과)
  • Published : 2024.06.30
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Abstract

This study evaluates the feasibility and accuracy of using smartphones for road crack detection through open-source and commercial image analysis tools. High-resolution images were captured with Galaxy and iPhone smartphones, and their accuracy was enhanced using ground control points (GCPs) determined by Network RTK surveying. The study utilized Reality Capture and Pix4DMatic for image analysis, comparing their results with actual measurements. Pix4DMatic effectively converted smartphone images into precise 3D models, detecting even small cracks with minimal error. The findings indicate that smartphones offer a cost-effective and efficient solution for road maintenance, providing high precision and convenience without the need for frequent site visits. Future research should validate this method under various conditions and enhance data collection and analysis automation.

Keywords

References

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