Journal of the Korean Regional Science Association (지역연구)

Korean Regional Science Association (한국지역학회)
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A Study on the Analysis of Influx Factors in Urban Parks Using Data Mining - Focus on Yangjae Citizens' Forest Park -

데이터 마이닝을 활용한 도시공원 유입 요인 분석 연구 - 양재시민의 숲 공원을 대상으로 -

  • 박상훈 (평택대학교 도시계획부동산학과)
  • Received : 2023.05.12
  • Accepted : 2023.07.24
  • Published : 2023.09.30
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Abstract

This study analyzed the inflow factors of Yangjae Citizen's Forest Park using social big data generated online. To this end, the applicability of the emotional information analysis method is to be confirmed as a method of analyzing the perception of the city park and confirming the difference in the characteristics and use of the park. The analysis is based on big data, and as the core of the study is keyword network analysis, the methodology of the 'emotional information analysis method' patented by the author was applied. As a result of the analysis, among the influx factors of Yangjae Citizens' Forest recognized by citizens, the most positive emotional factor was derived as a factor related to 'park contents', and the negative emotional factor was derived as a factor related to 'park management'. These research results suggest that more in-depth program development and operation are needed to discover 'park contents' when implementing urban park revitalization support projects in the future

본 연구는 온라인에서 발생하는 소셜 빅데이터를 활용하여 양재시민의 숲 공원의 유입 요인을 분석하였다. 이를 위해 도시공원에 대한 인식을 분석하고 해당공원이 지닌 특성과 이용상의 차이를 확인하는 방법으로써 감성정보 분석방법의 적용 가능성을 확인하고자 한다. 분석은 빅데이터를 활용하며, 연구의 핵심이 키워드 네트워크 분석임에 따라 저자가 특허 등록한 '감성정보 분석 방법'의 방법론을 적용하였다. 분석결과, 시민들이 인지하는 양재시민의 숲의 유입 요인 중 가장 긍정 감성으로 도출된 것은 '공원 콘텐츠' 관련 요인으로 도출되었으며, 부정 감성 요인으로는 '공원 관리' 관련 요인으로 도출되었다. 이러한 연구 결과는 향후 도시공원 활성화 지원사업 실행 시, '공원 콘텐츠'의 발굴에 더 심도 있는 프로그램 개발과 운영이 필요함을 시사한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2018년, 2021년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2018S1A5A8030044, NRF-2021S1A5A8062886).

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