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Development of Performance Evaluation Method for Urban Regeneration Project based on Spatial Big Data

공간 빅데이터 기반의 도시재생사업 성과 평가기법 개발

  • 윤병훈 (한국토지주택공사 토지주택연구원) ;
  • 성순아 (농림축산식품부 농촌계획과 ) ;
  • 이삼수 (한국토지주택공사 토지주택연구원 )
  • Received : 2022.12.27
  • Accepted : 2023.03.06
  • Published : 2023.03.31

Abstract

Entering the era of low growth due to changes in social and economic conditions, most cities across the country are actively promoting urban regeneration. Although urban regeneration is a project with huge national finances, a clear evaluation system has not yet been established. In order to ensure the sustainability of urban regeneration, it is necessary to secure the validity of urban regeneration policies and establish a reflux system to supplement the policies. The purpose of this study is to derive the limitations of the existing comprehensive performance evaluation and to develop an improved urban regeneration policy comprehensive performance evaluation technique based on spatial big data. The urban regeneration comprehensive performance evaluation technique differentiated the areas affected by the urban regeneration project and the surrounding areas based on the type of urban regeneration project and the presence or absence of large cities and middle cities. The effects of urban regeneration were quantitatively verified through relative comparison between the areas affected by urban regeneration projects and the surrounding areas of population, society, economy, industry, physical and environmental evaluation indicators.

사회·경제적 여건 변화에 따른 저성장시대에 진입하며, 전국 대부분의 도시에서 도시재생을 적극적으로 추진하고 있다. 도시재생은 막대한 국가재정이 투입된 사업임에도 불구하고, 아직 명확한 평가시스템이 마련되지 못하였다. 도시재생사업의 지속가능성을 담보하기 위해 도시재생사업의 성과를 평가하고, 정책을 보완하기 위한 환류체계 구축이 필요하다. 본 연구에서는 도시재생사업의 성과를 평가하기 위한 공간 빅데이터 기반의 도시재생성과 평가기법을 개발하는 것을 목적으로 한다. 도시재생성과 평가기법은 도시재생사업 유형, 대도시·중도소시 여부 등을 기준으로 도시재생사업 영향권을 차등화하였다. 인구·사회, 산업·경제, 물리·환경 측면 평가지표의 도시재생사업 영향권 내부·외부 간의 상대적 비교를 통해, 도시재생사업의 성과를 정량적으로 측정하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 토지주택연구원에서 수행한 「도시재생 정책 종합성과 진단 및 평가기법 개발 연구(2022)」결과의 일부로 국토교통부/국토교통과학기술진흥원의 지원(과제번호 22TSRD-C151228-04)을 받아 수행되었음.

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