Journal of the Korean Regional Science Association (지역연구)

Korean Regional Science Association (한국지역학회)
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Classifying and Characterizing the Types of Gentrified Commercial Districts Based on Sense of Place Using Big Data: Focusing on 14 Districts in Seoul

빅데이터를 활용한 젠트리피케이션 상권의 장소성 분류와 특성 분석 -서울시 14개 주요상권을 중심으로-

  • 김영재 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과 ) ;
  • 박인권 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과, 환경계획연구소)
  • Received : 2023.03.06
  • Accepted : 2023.11.06
  • Published : 2023.03.31
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Abstract

This study aims to categorize the 14 major gentrified commercial areas of Seoul and analyze their characteristics based on their sense of place. To achieve this, we conducted hierarchical cluster analysis using text data collected from Naver Blog. We divided the districts into two dimensions: "experience" and "feature" and analyzed their characteristics using LDA (Latent Dirichlet Allocation) of the text data and statistical data collected from Seoul Open Data Square. As a result, we classified the commercial districts of Seoul into 5 categories: 'theater district,' 'traditional cultural district,' 'female-beauty district,' 'exclusive restaurant and medical district,' and 'trend-leading district.' The findings of this study are expected to provide valuable insights for policy-makers to develop more efficient and suitable commercial policies.

본 연구는 젠트리피케이션이 발생한 상권의 장소성을 파악하여 상권의 확장과 쇠퇴 속에서 장소성의 구체적인 모습을 유형화하고 유형별 특징을 분석하는 것을 목적으로 한다. 소셜 미디어를 통해 수집된 대용량 문서를 활용하여 위계적 군집분석을 시행하였으며, 지역별 장소성을 인지적 차원의 <경험>과 실재적 차원의 <상권특성>으로 구분하여 상권 군집별 특성을 확인하였다. 이를 위해 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA) 토픽모델링 기법과 서울시 우리마을가게 상권분석서비스를 통해 수집된 상권별 매출액 통계자료를 활용하였다. 분석 결과 서울시 젠트리피케이션 상권은 고유한 특성을 가진 '연극 상권', '전통문화 상권', '여성 미용 상권', '고급음식점 및 의료서비스 상권', '트렌디 상권'으로 분류되는 것으로 나타났다. 연구의 결과를 바탕으로 보다 효율적이고 지역별 특색에 맞는 상업정책들을 시행할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2022S1A3A2A01089625)

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