The Journal of Bigdata (한국빅데이터학회지)

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Analysis of Review Data of 'Tamna' Franchisees to Promote Sustainable Travel in Jeju City

제주시의 지속가능한 여행 활성화를 위한 지역화폐 '탐나는전' 가맹점의 리뷰 데이터 분석

  • 백세희 (아주대학교 e-비즈니스 학과) ;
  • 김세형 (아주대학교 비즈니스 애널리틱스 학과) ;
  • 배미란 (아주대학교 e-비즈니스 학과) ;
  • 강주영 (아주대학교 e-비즈니스 학과)
  • Received : 2022.11.21
  • Accepted : 2022.11.30
  • Published : 2022.12.31
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Abstract

After COVID-19, interest in "sustainable tourism" increased, and the number of tourists who wanted to experience "sustainable tourism" also increased. However, there is a problem that the programs and methods for 'sustainable tourism' are not specific and diverse. In addition, since most of the interests of "sustainable tourism" focus on "environment" and "carbon neutrality," there are not many programs or government policies that can contribute to the community. Therefore, in this study, news data and review data were analyzed to suggest a method for promoting 'sustainable tourism'. First, in this study, major themes of sustainable travel were derived through news big data analysis. Through this analysis, policy themes and events of 'sustainable tourism' were derived. By analyzing news big data related to "sustainable tourism," we would like to analyze the reasons why sustainable travel has not been activated in Korea. Finally, in order to promote sustainable travel in Jeju island, we analyzed user review data of Jeju local currency, and propose a idea to coexist with the local community.

코로나19 이후 '지속가능한 관광'에 대한 관심이 커지면서 '지속가능한 관광'을 하고자 하는 관광객 또한 증가하였다. 그러나, '지속가능한 관광'을 할 수 있는 프로그램과 방법 등이 구체적이지 않다는 문제점이 있다. 또한, 대부분의 '지속가능한 관광'의 관심사가 '환경' 및 '탄소중립' 등에 초점을 맞추고 있어 지역사회에 공헌할 수 있는 프로그램이나 정책들이 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 '지속가능한 관광'을 활성화하기 위하여 뉴스 데이터와 리뷰 데이터를 분석하였다. 우선, 본 연구에서는 뉴스 빅데이터 분석을 통해 지속가능한 여행의 주요한 주제들을 도출하였다. 이를 통해 지속가능한 여행의 정책적 주제 및 사건들을 분석한다. 지속가능한 여행과 관련된 뉴스 빅데이터를 분석하여 아직까지 한국에서 지속가능한 여행이 활성화되지 못한 이유들을 분석하고 이를 해결할 수 있는 방안으로 지역사회가 직접 혜택을 볼 수 있는 방안을 도출하고자 한다. 최종적으로, 제주시의 지속가능한 여행 활성화를 위하여 제주 지역화폐인 '탐나는전' 가맹점의 이용자 리뷰 데이터를 분석하고 지역사회와 공생할 수 있는 방안을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2022년 산업통상자원부의 재원으로 한국산업기술진흥원 산업혁신인재성장지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임(P0020632).

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