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http://dx.doi.org/10.36498/kbigdt.2022.7.2.113

Analysis of Review Data of 'Tamna' Franchisees to Promote Sustainable Travel in Jeju City  

Sehui Baek (아주대학교 e-비즈니스 학과)
Sehyoung Kim (아주대학교 비즈니스 애널리틱스 학과)
Miran Bae (아주대학교 e-비즈니스 학과)
Juyoung Kang (아주대학교 e-비즈니스 학과)
Publication Information
The Journal of Bigdata / v.7, no.2, 2022 , pp. 113-128 More about this Journal
Abstract
After COVID-19, interest in "sustainable tourism" increased, and the number of tourists who wanted to experience "sustainable tourism" also increased. However, there is a problem that the programs and methods for 'sustainable tourism' are not specific and diverse. In addition, since most of the interests of "sustainable tourism" focus on "environment" and "carbon neutrality," there are not many programs or government policies that can contribute to the community. Therefore, in this study, news data and review data were analyzed to suggest a method for promoting 'sustainable tourism'. First, in this study, major themes of sustainable travel were derived through news big data analysis. Through this analysis, policy themes and events of 'sustainable tourism' were derived. By analyzing news big data related to "sustainable tourism," we would like to analyze the reasons why sustainable travel has not been activated in Korea. Finally, in order to promote sustainable travel in Jeju island, we analyzed user review data of Jeju local currency, and propose a idea to coexist with the local community.
Keywords
Sustainable Tourism; Jeju-island; Topic Modeling; Big Data; Network Analysis; Tamna; Local Currency;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 7  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 변형석. (2016). 지속가능한 관광과 공정여행. 한국관광정책, (66), 40-46.
2 Newswire, P. R. (2022). "Sustainable Travel Consumer Report from Trip.com Group reveals deeper understanding of the sustainable trip, identifies opportunities for travel industry." PR Newswire US.
3 한석호, 유은정. (2022). 지역주민의 지속 가능한 관광개발 지지에 미치는 영향 분석 : 사회적 교환이론과 장소 애착의 종합. 관광레저연구, 34(2), 63-82.
4 한관희, 초광유, 이윤희, 이충기. (2022). 지속가능한 관광을 위한 세계자연유산 신안 갯벌 보존가치 평가: 2 단계 가상가치평가법 (CVM) 활용. 관광연구저널, 36(8), 37-52.
5 김태헌, 박숙진, 김주리. (2016). 지속가능한 관광을 위한 공정관광체계와 관광정책의 역할-서울 북촌한옥마을을 중심으로. 동북아관광연구, 12(2), 71-90.
6 Pforr, C. (2001). Concepts of sustainable development, sustainable tourism, and ecotourism: Definitions, principles, and linkages. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 1(1), 68-71.
7 정경희, 김소중, 김채령, 한이화. (2013). 지속가능한 도보여행으로서의 인천둘레길 활성화 방안 연구. 문화교류와 다문화교육 (구 문화교류연구), 2(3), 141-163.
8 윤유식, 장양례. (2012). 지속가능한 에코투어리즘을 위한 환경교육의 생태관광체험기대, 방문성과 및 생태관광지지도에 미치는 조절효과 연구. 관광경영연구, 16(3), 253-270.
9 여호근, 강승구. (2002). 지속 가능한 관광에 대한 환경인식에 따른 관광태도 차이. 관광레저연구, 14(1), 69-84.
10 Vayansky, I., & Kumar, S. A. (2020). A review of topic modeling methods. Information Systems, 94, 101582.
11 Dumais, S. T. (2004). Latent semantic analysis. Annu. Rev. Inf. Sci. Technol., 38(1), 188-230.   DOI
12 Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022.
13 Hoffman, M., Bach, F., & Blei, D. (2010). Online learning for latent dirichlet allocation. advances in neural information processing systems, 23.
14 Petterson, J., Buntine, W., Narayanamurthy, S., Caetano, T., & Smola, A. (2010). Word features for latent dirichlet allocation. Advances in Neural Information Processing Systems, 23.
15 Anandkumar, A., Foster, D. P., Hsu, D. J., Kakade, S. M., & Liu, Y. K. (2012). A spectral algorithm for latent dirichlet allocation. Advances in neural information processing systems, 25.
16 전은지, 이채원, 류제택. (2021). 공공연구성과 실용화를 위한 데이터 기반의 기술 포트폴리오 분석: 빅데이터 및 인공지능 분야를 중심으로. 한국빅데이터학회 학회지, 6(2), 71-84.
17 김창식, 곽기영, 윤혜진. (2017). 관광분야 연구 동향 분석: 토픽모델링과 시계열분석을 중심으로. 관광레저연구, 29(12), 25-39.
18 김건, 윤혜정. (2016). 토픽모델링을 활용한 서울 지역 호텔서비스에 대한 고객인식의 변화 분석. 서비스경영학회지, 17(3), 217-231.   DOI
19 김지숙. (2011). 공공기관의 사회적기업 지원을 통한 사회적 책임 제고방안. 보건복지포럼, 2011(1), 87-98.   DOI
20 김세형, 윤태영, 강주영. (2022). 텍스트 마이닝 기반 고령자 관련 법제도 개선을 위한 분쟁 유형 도출방법론 제안. 한국전자거래학회지, 27(3), 45-65.
21 기획재정부, (2020). 사회적 가치 실현을 위한 공공부문의 추진전략, https://www.korea.kr/archive/expDocView.do?docId=38779
22 행정안전부, 지방계약법 및 시행령 개정사항 알림, (2009). https://mois.go.kr/frt/bbs/type001/commonSelectBoardArticle.do%3Bjsessionid=pW9drCz6XFY1PoKG8AobhNyLzsLhtV8oERrvQyqRxgddvNlG9t1sMUx9uTz8Niix.mopwas53_servlet_engine1?bbsId=BBSMSTR_000000000061&nttId=31654
23 서울특별시 사회적경제기업 제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 조례, 2019. 3. 28.
24 사회적기업 육성법, 2012. 8. 2. 
25 김동욱, 강주영, 임재익. (2016). 토픽모델링 기법을 활용한 산업별 직무만족요인 비교 조사: 잡플래닛 리뷰를 중심으로. 한국IT서비스학회지, 15(3), 157-171.   DOI
26 조혁준, 강주영, 정대용. (2016). 한국과 미국 간 모바일 앱 리뷰의 감성과 토픽 차이에 관한 탐색적 비교 분석. 한국IT서비스학회지, 15(2), 169-184.   DOI
27 윤지혜, 이종화. (2021). 토픽모델링을 활용한 CSR 키워드 트렌드 분석. 인터넷전자상거래연구, 21(5), 73-91.
28 정성지. (2020). 토픽 모델링을 적용한 국내 환경교육 연구 동향:[환경교육] 학술지를 중심으로. 환경교육, 33(2), 231-246.   DOI
29 김경아, 김선희. (2021). 지속가능발전목표 관점에서 토픽모델링을 활용한 지속가능한 도시 연구 동향 분석. 환경정책, 29(1), 129-153.
30 Freeman, L. (2004). The development of social network analysis. A Study in the Sociology of Science, 1(687), 159-167.
31 Scott, J. (2012). What is social network analysis? (p. 114). Bloomsbury Academic.
32 신현보, 선형주, 이준기. (2019). 소셜 미디어 참여에 관한 연구 동향과 쟁점의 변화: 네트워크 분석과 클러스터링 기법을 활용한 메타 분석을 중심으로. 한국빅데이터학회 학회지, 4(1), 99-118.
33 Marin, A., & Wellman, B. (2011). Social network analysis: An introduction. The SAGE handbook of social network analysis, 11, 25.
34 이제욱, 김현정. (2022). 뉴스 토픽모델링과 소셜네트워크 분석을 통한 스포츠-인공지능 산업.기술 트렌드 분석. 한국스포츠학회지, 20(1), 715-737.
35 강대희, 안현철. (2021). 빅데이터 기반 산학협력 네트워크 분석. 한국빅데이터학회 학회지, 6(2), 109-124.
36 공인택, 신광섭. (2021). 사회연결망 분석을 활용한 고속도로 유휴부지의 물류센터 활용 방안에 관한 연구. 한국빅데이터학회 학회지, 6(1), 1-12.
37 Raghavan, R., Panicker, V. V., & Emmatty, F. J. (2022). Ergonomic risk and physiological assessment of plogging activity. Work, (Preprint), 1-12.
38 윤정희, 이근모, & 임새미. (2022). 친환경 운동 플로깅: 그린세대 플로깅 참여자의 참여동기와 경험의 의미. 한국체육학회지, 61(5), 343-354.
39 Economist Impact, (2022). 아시아태평양 지역의 관광 산업 회복:지각 있는 여행자란?
40 고용노동부, (2022), 2022년 사회적기업 인증 계획 및 심사기준 공고, https://www.moel.go.kr/news/notice/noticeView.do?bbs_seq=20220100260