Asia-Pacific Journal of Business (아태비즈니스연구)

KNU The Institute of Management & Economy Research (강원대학교 경영경제연구소)
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A Study on the Perceived Value of Video Conferencing Platform: Focused on Heuristic-Systematic Model and Value-based Adoption Model

화상회의 플랫폼의 지각가치에 관한 연구: 휴리스틱-체계적 모델과 가치기반수용모델을 중심으로

  • 지엔항 (계명대학교 무역학과) ;
  • 김민숙 (계명대학교 경제통상학부)
  • Received : 2021.05.30
  • Accepted : 2021.06.23
  • Published : 2021.06.30
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Abstract

Purpose - Due to the Covic-19 pandemic, the perceived value of video conferencing platforms has been increased drastically. However, there is little guidance on how service providers can improve video conferencing platforms. The purpose of this study is to investigate the factors that influence the users' perceived value of video conferencing services based on the heuristic-systematic model and the value-based adoption model. Design/Methodology/Approach - In this paper, we theoretically explore the relationship of the antecedents of perceived value(credibility, expertise, attractiveness, economic feasibility, security, and interactivity) and its outcomes (perceived usefulness, perceived risk and perceived value). The outcomes of this research is a conceptualization of antecedents of perceived value supported by research hypothesis based on the existing literature. A total of 100 valid questionnaires were collected to empirically test the research model. Findings - The analysis results showed that credibility, economic feasibility, and interactivity positively influenced perceived usefulness. On the other hand, credibility, professionalism and interactivity negatively influenced perceived risk. Perceived usefulness positively affects perceived value and perceived risk has a negative effect on perceived value. The brand image as a moderating variable was found to decrease the effect of perceived risk on perceived value. Research Implications - The contribution of this study is significant for video conferencing providers as follows. First, a service provider can actively utilize influencers or referees with high credibility and expertise to maximize the perceived usefulness of users. Second, economic feasibility should be ensured in respect of users through various alliance discount strategies. Third, a video conferencing service company needs to build a positive brand image in order to increase users' perceived value.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 계명대학교 학술연구비 지원에 의한 논문임.

References

  1. 곡민, 최수정 (2017), "중국의 웨이신(WeChat) 기반 소셜커머스에서 온라인 구전 신뢰성의 결정요인: 휴리스틱-체계적 모델(HSM)의 적용", 정보시스템연구, 26(4), 107-135.
  2. 권혁진 (2016), 에어비앤비 호스트 특성이 호스트신뢰 및 에어비앤비 재이용의도에 미치는 영향(출판되지 않은 석사학위논문). 서울: 세종대학교.
  3. 권형규, 박예원 (2008), "온라인 상호작용 및 UI이론에 따른 자기주도적 웹 기반 학술논문원문서비스의 설계 및 구현", 인문학논총, 11(2), 25-55.
  4. 기은혜, 전현모 (2020), "확장된 가치기반수용모델을 적용한 숙박앱의 지속적인 이용의도에 관한 영향요인", 호텔관광연구, 22(2), 214-228.
  5. 김동범, 남궁영 (2019), "패스트 푸드점 키오스크에 대한 소비자의 지각된 유용성과 보안위험이 지각된 가치와 행동의도에 미치는 영향", 외식경영연구, 22(1), 307-337.
  6. 김성은, 정유경 (2021), "기술수용모델과 지각된 브랜드이미지를 적용한 모바일 간편 결제시스템 이용에 대한 외식소비자의 인식", 한국외식산업학회지, 17(1), 87-102.
  7. 김영훈 (2018), "온라인 구전정보특성과 정보신뢰성이 지각된 정보유용성과 정보수용성에 미치는 영향", 한국조리학회지, 24(1), 151-163. https://doi.org/10.20878/cshr.2018.24.1.016
  8. 김예린, 장은지, 최준호 (2011), "브랜드 이미지에 영향을 미치는 어플리케이션 특성 요인에 관한 분석: 백화점 어플리케이션을 중심으로", 한국콘텐츠학회, 11(8), 102-111. https://doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.8.102
  9. 김용희 (2016), IOT기반 스마트 홈서비스 수용에 관한 연구: 조건부가치측정법과 가치기반 수용모델을 중심으로(출판되지 않은 박사학위논문), 서울: 숭실대학교.
  10. 김주연 (2020), "가치기반수용모델(VAM)에 기초한 온라인 여행사 모바일 앱의 지각된 가치 및 수용의도에 관한 연구", 관광연구, 35(5), 25-49.
  11. 민병권, 김이태 (2006), "온라인 쇼핑에서 프라이버시 염려의 원인변수와 결과변수", 한국콘텐츠학회논문지, 6(11), 25-37.
  12. 박정아, 이재규 (2020), "모바일 환경에 의한 언택트(Untact) 전시 공간 사례 연구", 한국공간디자인학회, 15(4), 75-85. https://doi.org/10.35216/KISD.2020.15.4.75
  13. 박정우, 송필수 (2015), "관광산업의 SNS 마케팅 활동이 브랜드 인지도, 브랜드이미지, 기업이미지 및 구매 의도에 미치는 영향", 관광연구저널, 29(7), 225-239.
  14. 백주아 (2016), "확장된 기술수용모형을 통한 환대산업 모바일 어플리케이션 지속사용 행동에 관한 연구", 관광연구, 31(3), 357-373.
  15. 서여주, 주소현 (2016년 10월 29일), "소비자의 정보처리에 관한 연구: 소비자중심경영(CCM) 리플릿을 중심으로", 한국가정관리학회 제59차 추계학술대회 및 정기총회, 중앙대학교 평동캠퍼스, 한국.
  16. 신건권 (2018), 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링, 서울: 청람, 413.
  17. 양단이 (2021), 틱톡 이용자의 프라이버시 보호 인식 및 보호 행위에 대한 연구: 보호 동기, 맞춤형 광고에 대한 침입성, 이용 동기의구조적 관계를 중심으로(출판되지 않은 석사학위논문). 서울: 동국대학교.
  18. 유지은, 장미향 (2011), "와인구매에 나타난 다차원개념의 지각된 가치가 만족 구매의도에 미치는 영향", 외식경영연구, 14(1), 279-297.
  19. 이민정 (2018), "저비용항공자의 지각된 서비스품질과 지각된 희생이 지각된 가치, 고객충성도에 미치는 영향", 관광경영연구, 22(4), 1047-1070.
  20. 이소형, 은진수, 주소리, 이준환 (2021년 1월 27~29일), "유튜브 추천 시스템에서의 프라이버시에 관한 연구", PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021, 비대면, 한국.
  21. 이종진, 이영수 (2007), "브랜드스케이프 건축의 있어 사용자의 체험과 인지에 관한 연구", 대한건축학회지, 27(1), 213-216.
  22. 임구연 (2020), "관광분야에서의 기술기반 셀프서비스 속성이 지각된 위험, 지각된 가치 및 지속사용의도에 미치는 영향", 한국조리학회지, 26(5), 193-204.
  23. 장설경, 이수형, 전상택 (2017), "중국 전자상거래 기업의 사회적 책임활동이 기업이미지 및 고객충성도에 미치는 영향에 관한 연구", 경영교육연구, 32(4), 119-144.
  24. 전효아, 김경애, 김상희 (2018), "고객의 관계혜택이 기술기반셀프서비스 지속이용의도 에 미치는 영향: 기술기반 셀프서비스의 유형을 중심으로", 마케팅관리연구, 23(1), 27-49.
  25. 정유진, 송용욱 (2016), "O2O 서비스의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 15(4), 125-151. https://doi.org/10.9716/KITS.2016.15.4.125
  26. 조성호, 안대희 (2019), "외식업체 O2O 플랫폼 서비스특성이 유용성과 신뢰 및 지속적 사용의도에 미치는 영향", 호텔관광연구, 21(2), 180-195.
  27. 조우형, 전현모 (2020), "패스트푸드 레스토랑의 기술기반 셀프서비스(TBSS)도입에 관한 소비자 수용의도", 외식경영연구, 23(6), 105-129.
  28. 지영수, 강문영, 최정일 (2016), "가치기반수용모델에 기반한 O2O 커머스 소비자의 구전의도에 관한 연구: 한-중 소비자의 비교를 중심으로", 정보통신정책연구, 23(4), 81-116.
  29. 지윤호, 허경석, 변정우 (2013), "외식 기업의 SNS정보특성과 충동구매 간의 구조적 관계에 관한 연구", 호텔경영학연구, 22(3), 119-134.
  30. 강진희 (2017), 외식소비자의 구전수용태도에 따른 휴리스틱 의사결정과정 연구(출판되지 않은 박사학위논문). 수원: 경기대학교.
  31. 최웅, 문안나, 정규선 (2018), "한식당의 서비스스케이프가 고객만족에 미치는 영향: 브랜드이미지를 조절변수로", 호텔리조트연구, 17(3), 345-363.
  32. 한승환, 채명신 (2020), "전문대학 행정직원의 자기효능감, 조직후원인식, 조직평판이 LMX와 조직유효성에 미치는 영향", 문화와 융합, 42(9), 151-188.
  33. 호효수, 김병수 (2020), "중국 공유 자전거 서비스에서 지속 사용 의도에 영향을 미치는 선행 요인: 지각된 가치와 신뢰의 역할을 중심으로", 디지털융복합연구, 18(7), 167-175. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.7.167
  34. 황현철, 송상화 (2019), "기술수용모형을 통한 물류센터 내 물류로봇 구매의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 한국산학기술학회 논문지, 20(12), 287-297.
  35. Araujo, I. and I. Araujo (2003, October 6-9), "Developing Trust in Internet Commerce", Proceedings of the 2003 Conference of the Centre for Advanced Studies Conference on Collaborative Research, Toronto, Ontario, Canada.
  36. Bauer, R. A. (1960), Consumer Behavior as Risk-Taking, Dynamic Marketing for Changing World, Chicago: American Marketing Association, 389.
  37. Bohner, G., G. B. Moskowitz and S. Chaiken (1995), "The Interplay of Heuristic and Systematic Processing of Social Information", European Review of Social Psychology, 6(1), 33-68. https://doi.org/10.1080/14792779443000003
  38. Chaiken, S. (1980), "Heuristic Versus Systematic Information Processing and the Use of Source Versus Message cues in Persuasion", Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 752-766. https://doi.org/10.1037//0022-3514.39.5.752
  39. Chaiken, S. and A. Ledgerwood (2012), "A Theory of Heuristic and Systematic Information Processing", Handbook of Theories in Social Psychology, 1, 246-266. https://doi.org/10.4135/9781446249215.n13
  40. Chang, Y. H. (2018), A Study on the Relationship between Technology-based Self-service (TBSS) Convenience, Corporate Trust, Risk Recognition and Customer's Long-term Orientation (Unpublished Doctoral Dissertation). Suwon: Kyonggi University.
  41. Cheung, C. M. and M. K. Lee (2006), "Understanding Consumer Trust in Internet Shopping: A Multidisciplinary Approach", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(4), 479-492. https://doi.org/10.1002/asi.20312
  42. Chin, W. W. (1998), "The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling", Modern Methods for Business Research, 295(2), 295-336.
  43. Chun, M. H. and C. H. Jung (2012), "The Effects of Perceived Interactivity and Risk on the User Satisfaction and Continuance Use Intention in SNS", Journal of Knowledge Information Technology and Systems(JKITS), 7(6), 9-19.
  44. Cohen, J. (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.), New York: Routledge, 567.
  45. Cronbach, L. J. (1951), "Coefficient alpha and the internal structure of tests", Psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
  46. Davis, F. D. (1989), "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  47. Dijkstra, T. K. and J. Henseler (2015), "Consistent Partial Least Squares Path Modeling", MIS Quarterly, 39(2), 297-316. https://doi.org/10.25300/MISQ/2015/39.2.02
  48. Duan, L. N., C. H. Jung and K. H. Park (2012), "The Effects of Perceived Risk Affecting Perceived Value and Repurchase Intention in Electronic Commerce Environment", Journal of Digital Convergence, 10(3), 13-21. https://doi.org/10.14400/JDPM.2012.10.3.013
  49. Eagly, A. H. and S. Chaiken (1993), The Psychology of Attitudes, Fort Worth, TX: Harcount, Brace and Janovich, 794.
  50. Fornell, C. and D. F. Larcker (1981), "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error", Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
  51. Geisser, S. (1974), "A Predictive Aapproach to the Random Effect Model", Biometrika, 61(1), 101-107. https://doi.org/10.1093/biomet/61.1.101
  52. Hair, Jr., J. F., G. T. M. Hult, C. Ringle and M. Sarstedt (2017), A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.), Thousand Oaks, CA: Sage, 384.
  53. Kahneman, D., P. Slovic and A. Tversky (1982), "Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases", New York: Cambridge University Press, 3(20), 463-48.
  54. Keller, K. L. (1993), "Conceptualizing, Measuring and Managing Customer-based Brand Equity", Journal of Marketing, 57(1), 1-22. https://doi.org/10.2307/1252054
  55. Kim, H. W., H. C. Chan and S. Gupta (2007), "Value-based Adoption of Mobile Internet Users: An Empirical Investigation", Decision Support Systems, 43(1), 111-126. https://doi.org/10.1016/j.dss.2005.05.009
  56. Kim, S. E. and S. Y. Nah (2000), "Analysis of Factors Which Influence Consumers Purchase Intentions in Electronic Commerce Market", Asia Pacific Journal of Information Systems, 10(3), 61-77.
  57. Kleijnen, M. H. P., K. Ruyter and M. G. M. Wetzels (2007), "An Assessment of Value Creation in Mobile Service Delivery and the Moderating Role of Time Consciousness", Journal of Retailing, 83(1), 33-46. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2006.10.004
  58. Kotler, P. (1997), Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation, and Control (9th ed.), Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall International, 756.
  59. Maheswaran, D. and S. Chaiken (1991), "Promoting Systematic Processing in Low-motivation Settings: Effect of Incongruent Information on Processing and Judgment", Journal of Personality and Social Psychology, 61(1), 13-25. https://doi.org/10.1037/0022-3514.61.1.13
  60. Murphy, P. E. and B. M. Enis (1986), "Classifying Products Strategically", Journal of Marketing, 50(3), 24-42. https://doi.org/10.2307/1251583
  61. Nunnally, J. C. and I. H. Bernstein (1994), "The Assessment of Reliability", Psychometric Theory, 3, 248-292.
  62. Pee, L., J. Jiang and G. Klein (2019), "E-store Loyalty: Longitudinal Comparison of Website Usefulness and Satisfaction", International Journal of Market Research, 61(2), 178-194. https://doi.org/10.1177/1470785317752045
  63. Petty, R. E. and J. T. Cacioppo (1986), "The Elaboration Likelihood Model of Persuasion", Advances in Experimental Social Psychology, 19, 123-205. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60214-2
  64. Ranganathan, C. and S. Ganapathy (2002), "Key Dimensions of Business-to-consumer Websites", Information and Management, 39(6), 457-465. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00112-4
  65. Reis, H. T., J. Nezlek and L. Wheeler (1980), "Physical Attractiveness in Social Interaction", Journal of Personality and Social Psychology, 38(4), 604-617. https://doi.org/10.1037/0022-3514.38.4.604
  66. Rogers, E. M. (1995), Diffusion of Innovations (4th ed.), New York: The Free Press, 518.
  67. Stone, M. (1974), "Cross-validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions", Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 36(2), 111-147. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1974.tb00994.x
  68. Sussman, S. and W. Siegal (2003), "Informational Influence in Organizations: An Integrated Approach to Knowledge Adoption", Information Systems Research, 14(1), 47-65. https://doi.org/10.1287/isre.14.1.47.14767
  69. Trumbo, C. W. (1999), "Heuristic-systematic information processing and risk judgment", Risk Analysis, 19(3), 391-400. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.1999.tb00415.x
  70. Turel, O., A. Serenko and N. Bontis (2010), "User Acceptance of Hedonic Digital Aartifacts: A Theory of Consumption Values Perspective", Information and Management, 47(1), 53-59. https://doi.org/10.1016/j.im.2009.10.002
  71. Venkatesh, V. (1999), "Creating Favorable User Perceptions: Exploring the Role of Intrinsic Motivation", MIS Quarterly, 23(2), 239-260. https://doi.org/10.2307/249753
  72. Wang, H. Y. and S. H. Wang (2010), "Predicting Mobile Hotel Reservation Adoption: Insight from a Perceived Value Standpoint", International Journal of Hospitality Management, 29(4), 598-608. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2009.11.001
  73. Zeithaml, V. A. (1988), "Consumer Perceptions of Price, Quality and Value: A Means-end Model and Synthesis of Evidence", The Journal of Marketing, 52(3), 2-22. https://doi.org/10.2307/1251446