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A Study on Acceptance of Blockchain-Based Genetic Information Platform

블록체인 기반 유전자분석 정보플랫폼의 수용에 대한 연구

  • In Seon Choi (Department of AI Convergence & Entrepreneurship, Handong Global University) ;
  • Dong Chan Park (Department of AI Convergence & Entrepreneurship, Handong Global University) ;
  • Doo Hee Chung (Department of AI Convergence & Entrepreneurship, Handong Global University)
  • 최인선 (한동대학교 ICT 창업학부) ;
  • 박동찬 (한동대학교 ICT 창업학부) ;
  • 정두희 (한동대학교 ICT 창업학부)
  • Received : 2021.02.04
  • Accepted : 2021.06.22
  • Published : 2021.08.31

Abstract

Blockchain is a core technology to solve personal information leakage and data management issues, which are limitations of existing Genomic Sequencing services. Due to continuous cost reduction and deregulation, the market size of Genomic Sequencing has been increasing, also the potential of services is expected to increase when Blockchain's security and connectivity are combined. We created our research model by combining the Technology Acceptance Model (TAM) and the Innovation Resistance Theory also analyzed the factors affecting the acceptance intention and innovation resistance of the Blockchain Based Genomic Sequencing Information Platform. A survey was conducted on 150 potential users of Blockchain and Genomic Sequencing services. The analysis was conducted by setting the four Blockchain variables: Security, transparency, availability, and diversity). Also, we set the Perceived Usefulness, Perceived risk, and Perceived Complexity for Technology Acceptance and Innovation Resistance variables and analyzed the effect of the characteristics of the Blockchain on acceptance intention and innovation resistance through these variables. Through this analysis, key variables that need to be considered important to reduce resistance and increase acceptance intention could be identified. This study presents innovation factors that should be considered in companies preparing a new Blockchain Based Genomic Sequencing Information Platform.

블록체인은 유전자분석 서비스의 한계점인 개인정보 유출, 데이터 관리 이슈 등을 해결하고 이를 활성화할 핵심기술로 주목받고 있다. 유전자분석 서비스는 지속적 비용 감소와 규제환경 변화로 인해 시장규모가 증대해 왔으며, 뛰어난 보안과 다양한 서비스와 연결이 가능한 블록체인이 결합될 경우, 잠재성이 더욱 커질 것으로 예상된다. 이 연구에서는 기술수용모델(TAM)과 혁신저항이론을 결합해 연구 모형을 제작, 블록체인 속성 중 차세대 유전자분석 서비스의 수용의도와 혁신 저항에 영향을 미치는 요인들을 분석한다. 이러한 분석을 위해 블록체인 및 유전자분석 서비스에 대한 잠재적 사용자가 될 150여 명을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 수용의도 및 저항에 영향을 줄 것이라고 추론하는 블록체인의 4자기 속성 즉, 보안성, 투명성, 가용성, 다양성 등을 연구변수로 설정하여 분석을 진행했다. 기술수용 및 혁신저항 변수에는 인지된 유용성, 인지된 위험, 인지된 복잡성 등을 설정하여, 블록체인의 특성이 매개변수를 통해 수용의도와 혁신저항에 미치는 영향을 분석했다. 이러한 분석을 통해 차세대 유전자분석 정보플랫폼의 저항을 줄이고 수용의도를 높이기 위해 중요하게 고려해야할 핵심변수를 가려낸다. 이 연구는 블록체인 기반의 새로운 유전자분석 정보플랫폼을 준비하는 업체에서 서비스 고도화를 위해 고려해야 할 혁신요인을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

Keywords

References

  1. 강연성, 홍아름, 정성도, "블록체인 기반의 특허거래 시스템 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구", 지식재산연구, 제14권, 제2호, 2019, pp. 125-166. https://doi.org/10.34122/JIP.2019.14.2.125
  2. 고제욱, 김종윤, 김해웅, 한경석, "금융부문에서 블록체인의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 혁신저항 효과의 실증연구", 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 제20권, 제4호, 2019, pp. 783-795.
  3. 고제욱, 블록체인의 채택에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (박사학위논문), 숭실대학교, 2019.
  4. 곽재현, "블록체인 기반 결제시스템에 대한 관광 소비자 수용의도", Information Systems Review, 제21권, 제3호, 2019, pp. 27-47.
  5. 권순일, "맞춤의학으로 향해 가는 걸음", 한국고등직업교육학회 논문집, 제14권, 제3호, 2013, pp. 151-161.
  6. 김경준, 이기동, "사회보장정보시스템(행복e음) 이용자의 정보시스템 수용과 저항에 영향을 미치는 요인 연구", 국제e-비즈니스학회, 제14권, 제2호, 2013, pp. 155-176.
  7. 김경회, 김재석, "블록체인 기술인식 여부가 가상화폐의 수용 의도에 미치는 영향: 서울지역 특급호텔 종사원을 중심으로", 한국호텔관광학회, 제21권, 제2호, 2019, pp. 90-104.
  8. 김광훈, "블록체인 기술의 이해 및 적용 현황", 대한산업공학회, 제25권, 제1호, 2018, pp. 13-19.
  9. 김근령, 이대희, "블록체인 기술을 통한 의료데이터의 보호, 통합적 관리 및 활용에 관한 연구", 상사법연구, 제37권, 제4호, 2019, pp. 279-327.
  10. 김성영, 안승범, "블록체인 시스템 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 물류기업을 중심으로", 물류학회지, 2018, pp. 71-85.
  11. 김수정, 블록체인 기반 호텔예약시스템 특성이 인지된 가치 및 수용의도에 미치는 영향 (석사학위논문), 경희대학교, 2019.
  12. 김수정, 윤지환, "호텔직원의 블록체인 기반 호텔예약시스템 수용의도에 관한 실증적 연구", 관광학연구, 제43권, 제5호, 2019, pp. 205-223.
  13. 김은정, 김주현, 김종원, "핀테크 사용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 정보시스템 연구, 제26권, 제1호, 2017, pp. 75-91.
  14. 김정석, 김광용, "블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 제16권, 제2호, 2017, pp. 1-20. https://doi.org/10.9716/KITS.2017.16.2.001
  15. 김정석, 블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (박사학위논문), 숭실대학교, 2017.
  16. 김종주, "개인의 유전정보를 이용한 건강관리", 행복한 부자연구, 제6권, 제1호, 2017, pp. 53-61.
  17. 김한민, "머신러닝 기법을 활용한 블록체인의 엉클블록 분석 연구", Information Systems Review, 제22권, 제1호, 2020, pp. 1-16.
  18. 문세영, 블록체인 기술과 헬스케어 데이터 혁신 (보고서번호: 2018-8), 성남: 한국바이오협회, 2018.
  19. 문지혜, 송석일, "클라우드 기반의 유전체 분석방법", 한국콘텐츠학회지, 제15권, 제4호, 2017, pp. 18-21.
  20. 박세열, 블록체인이 산업 생태계를 혁신한다(보고서번호: 2018-255), 서울: GS&J 인스티튜트, 2018.
  21. 박예랑, 블록체인 지갑 서비스의 사용자 혁신저항 요인 (석사학위논문), 홍익대학교, 2019.
  22. 박정홍, "의료산업 블록체인 도입을 위한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제18권, 제6호, 2018a, pp. 155-168. https://doi.org/10.5392/JKCA.2018.18.06.155
  23. 박정홍, Private 블록체인 특성이 의료분야 수용의도에 미치는 영향 (박사학위논문), 성균관대학교, 2018b.
  24. 박종석, 권혁인, "생체인증 기술의 혁신저항 및 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 정보시스템연구, 제27권, 제2호, 2018, pp. 53-75.
  25. 박종석, 블록체인 기반 거래인증 기술 도입에 대한 소비자 지식 및 기반 기술 인식 차이에 대한 연구: 혁신저항모델을 중심으로 (박사학위논문), 중앙대학교, 2018.
  26. 박종태, 통합기술수용이론을 적용한 블록체인 인사채용시스템 설계 및 구현 (박사학위논문), 전남대학교, 2019.
  27. 배영임, 최준규, 신혜리, "블록체인 기반 공공 플랫폼 구축을 위한 제언", 이슈&진단, 제328호, 2018, pp. 1-26.
  28. 백상용, "조절변수 탐색을 위한 기술수용모형 메타분석", 경영학연구, 제38권, 제5호, 2009, pp. 1353-1380.
  29. 백수진, "유전자검사에 관한 규제 현황과 미비점에 관한 고찰", 동북아법연구, 제7권, 제3호, 2014, pp. 211-227.
  30. 서무경, 정이상, "4차 산업혁명시대의 블록체인 활용화에 관한 연구", 예술인문사회융합멀티미디어논문지, 제8권, 제9호, 2018, pp. 287-296. https://doi.org/10.35873/AJMAHS.2018.8.9.029
  31. 신재권, 이상우, "혁신저항 모형에 기반한 손목형 웨어러블 디바이스의 수용의도 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제6호, pp. 123-134. https://doi.org/10.5392/JKCA.2016.16.06.123
  32. 안지영, 블록체인 기술과 바이오헬스 산업 (보고서 번호: 2018-9), 성남: 한국바이오협회, 2018.
  33. 오서형, 이창훈, "부동산 시장의 신뢰성 향상을 위한 블록체인 응용 기술", 한국전자거래학회지, 제22권, 제1호, 2017, pp. 51-64. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2017.22.1.051
  34. 유성민, "블록체인 기반 사물인터넷 서비스 산업 전망", 한국정보기술학회지, 제15권, 제1호, 2017, pp. 15-20.
  35. 유영환, 박현숙, "소비자의 블록체인 기반 저작권 유통 플랫폼 수용의도와 이용행위에 관한 연구", 산경연구논집, 제10권, 제3호, 2019, pp. 59-72. https://doi.org/10.13106/IJIDB.2019.VOL10.NO3.59.
  36. 유헌우, 블록체인 방식의 전자투표 시스템 구현 및 성능 개선 방안 연구 (석사학위논문), 아주대학교, 2016.
  37. 윤승욱, "소셜TV채택에 대한 통합 모델 연구", 언론과학연구, 제16권, 제2호, 2016, pp. 145-183.
  38. 윤영철, "개인 유전정보의 안정성 확보방안", 과학기술법연구, 제16권, 제2호, 2011, pp. 283-313. https://doi.org/10.32430/ILST.2011.16.2.283
  39. 이다정, 권광현, "블록체인 기술 기반 회계정보시스템 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 국제회계연구, 제91권, 2020, pp. 123-141
  40. 이동영, 박지우, 이준하, 이상록, 박수용, "블록체인 핵심기술과 국내외 동향", 정보과학학회지, 제35권, 제6호, 2017, pp. 22-28.
  41. 이두원, "블록체인 기반 사물인터넷의 핀테크 활용", 전자파기술, 제28권, 제5호, 2017, pp. 38-44.
  42. 이보형, "유전자검사기술 확대에 따른 국내유전자 프라이버시 침해의 제 문제", 지식재산연구, 제12권, 제1호, 2017, pp. 107-154.
  43. 이상윤, "보건의료 빅데이터와 개인정보 보호, 주체의 자율성", 생명, 윤리와정책, 제3권, 제2호, 2019, pp. 47-58.
  44. 이상현, 김길선, 김성홍, "인터넷 기술의 본연적 특성이 기술수용에 미치는 영향에 관한 연구: 범용기술 특성을 기준으로", 한국생산관리학회, 제22권, 제4호, 2011, pp. 431-450.
  45. 이선웅, UTAUT2 모델을 이용한 블록체인 기술의 수용의도: 한국과 중국의 실증비교를 중심으로 (석사학위논문), 충북대학교, 2018.
  46. 이의선, 옥경영, 문정숙, "블록체인에 대한 소비자 인지도와 수용 저항 분석", 소비자학연구, 제30권, 제3호, 2019, pp. 51-72.
  47. 이제영, 블록체인(Blockchain) 기술동향과 시사점 (보고서번호: 2017-34), 세종: 과학기술정책연구원, 2017.
  48. 이종민, 권기범, 김연학, "블록체인을 활용한 중고명품 거래 서비스 구현 모델에 관한 연구", 한국창업학회 2019년 춘계학술대회 발표집, 2019, pp. 99-126.
  49. 임상현, 이충권, 차경진, 서종원, "모바일 상거래에 대한 IT인력의 혁신저항", 한국전자거래학회지, 제20권, 제1호, 2015, pp. 61-78. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2015.20.1.061
  50. 장기진, "블록체인 기술을 이용한 비즈니스모델의 혁신적인 금융서비스에 관한 연구", e-비즈니스연구, 제18권, 제6호, 2017, pp. 113-130.
  51. 장명희, 김윤미, "해운항만산업의 블록체인 도입에 따른 혁신저항에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 제35권, 제4호, 2019, pp. 121-146.
  52. 정기철, 김석관, 김승현, 이명화, "개인 유전체 기반 맞춤 의료 현황과 발전과제", STEPI Insight, 제179호, 2015, pp. 1-39.
  53. 정승화, "블록체인 기술기반의 분산원장 도입을 위한 법적 과제: 금융산업을 중심으로", 금융법연구, 제13권, 제2호, 2015, pp. 107-138.
  54. 정일영, 정기철, 김가은, 김지연, 이유현, 바이오경제시대 과학기술정책의제 연구사업(8차년도) - 제1권: 유전체 분석 분야의 현황과 발전방안 (보고서번호: 2019-1), 세종: 과학기술정책연구원, 2019.
  55. 정진명, "블록체인 기술과 개인정보 보호의 법률문제", 법조, 제68권, 제2호, 2019, pp. 248-280. https://doi.org/10.17007/KLAJ.2019.68.2.008
  56. 최보미, 박민정, 채상미, "개인정보보호 기술수용행동에 영향을 미치는 요인에 대한 연구", Information Systems Review, 제17권, 제3호, 2015, pp. 77-94.
  57. 한국바이오협회, 유전체산업 현황 분석 및 활성화 방안 연구 (보고서번호: 15-1), 성남: 한국바이오협회, 2015.
  58. 황신해, 김정군, "로지스틱 회귀분석을 이용한 핀테크 결제 서비스 수용 요인 분석", 한국시뮬레이션학회논문지, 제27권, 제1호, 2018, pp. 51-60. https://doi.org/10.9709/JKSS.2018.27.1.051
  59. 황정빈, "싱가포르, 총리 표적 해킹으로 150만명 정보유출", ZDnet, 2018. 7. 22., Available at https://www.zdnet.co.kr/view/?no=20180722122649.
  60. Credence Research, "Direct-To-Consumer (DTC) Genetic Testing Market By Sales Channel (Online Sales, OTC Sales, Doctor's Office), By Business Model (Genome Data Bank Material Model, Individual Health Planning Model, Comprehensive Genome Tests Model, Medical Precision Tests Model, Restricted Trait Tests Model) - Growth, Future Prospects And Competitive Analysis, 2018-2026", 2018, Available at https://www.credenceresearch.com/report/direct-to-consumer-genetic-testing-market.
  61. Crosby, M., P. Pattanayak, S. Verma, and V. Kalyanaraman, "Blockchain technology: Beyond bitcoin", Applied Innovation, Vol.71, No.2, 2016, pp. 6-10.
  62. Dasaklis, T. K., F. Casino, and C. Patsakis, "Blockchain meets smart health: Towards next generation healthcare services", Information Intelligence Systems and Applications (IISA) 2018 9th International Conference, 2018, pp. 1-8.
  63. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quartely, Vol.13, No.3, 1989, pp. 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  64. DeLone, W. H. and E. R. Mclean, "The delone and mclean model of information systems success: A ten-year update", Journal of Management Information Systems, Vol.19, No.4, 2003, pp. 9-30.
  65. Dennis, G., O. Kamal, E. Preston, C. Mirza, Z. Yining, and C. George, Blockchain-Enabled Genomic Data Sharing and Analysis Platform, USA: Nebula Genomics, 2018.
  66. Kulhari, S., Data Protection, Privacy and Identity: A Complex Triad, In of a Data Protection Revolution: The Uneasy Case for Blockchain Technology to Secure Privacy and Identity, Building-Blocks of a Data Protection Revolution, 2018, pp. 23-37.
  67. Kumar, T., V. Ramani, I. Ahmad, A. Braeken, E. Harjula, and M. Ylianttila, "Blockchain utilization in healthcare: Key requirements and challenges", e-Health Networking Applications and Services (Healthcom) 2018 IEEE 20th International Conference, 2018, pp. 1-7.
  68. Ram, S., "A model of innovation resistance", Advances in Consumer Research, Vol.14, 1987, pp. 208-212.
  69. Swanson, D. L., "Gratification seeking, media exposure, and audience interpretations: Some directions for research", Journal of Broadcastind & Electronic Media, Vol.31 No.3, 1987, pp. 237-254. https://doi.org/10.1080/08838158709386662
  70. Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS Quarterly, Vol.27, No.3, 2003, pp. 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540