한국ITS학회 논문지 (The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)

  • 제20권6호
  • /
  • Pages.110-116
  • /
  • 2021
  • /
  • 1738-0774(pISSN)
  • /
  • 2384-1729(eISSN)
한국ITS학회 (The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

교통데이터 유통을 위한 RDF 메타 데이터 그래프 구축방안

Developing RDF Meta data Graph for Transportation Open Data Platform

  • 박은미 ((주)데이터위즈/목원대학교 도시공학과) ;
  • 강정현 ((주)데이터위즈 기업부설연구소)
  • 투고 : 2021.11.10
  • 심사 : 2021.12.01
  • 발행 : 2021.12.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

W3C(World Wide Web Consortium)에서는 DCAT(Data Catalog Vocabulary)이라는 RDF(Resource Description Framework) 기반의 메타 데이터 표준을 제시한 바 있고 세계 각국에서 적용되고 있다. DCAT은 웹에서 발행된 데이터 카탈로그 간의 상호운용성 향상을 위해 설계된 RDF 어휘로 W3C에서 2014년 웹 표준으로 권고 승인되었다. 상호운용성 및 통합성을 고려할 때, 교통부문의 메타 데이터도 RDF 기반의 DCAT 형식을 채택하되, 교통데이터 특성에 맞게 수정 보완하는 것이 필요할 것이다. 교통데이터의 복잡한 관계를 이용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 하는 데에 RDF 그래프 형태의 시각화가 효과적일 것으로 판단된다. 본 연구에서는 RDF 기반의 메타 데이터 표준이 제정되고 광범위하게 사용되는 추세에 맞춰, 교통데이터에서 나타내어야 하는 데이터 간의 관계를 RDF 그래프 형식으로 표현하기 위한 어휘를 개발하고, RDF 그래프 형식으로 나타낸 데이터 맵을 예로 제시하였다. 본 연구결과는 DCAT 기반의 교통 메타 데이터 구축의 방향을 제시하고, 복잡한 데이터 관계를 시각적으로 직관적으로 이해하고 이용자가 필요한 데이터를 효율적으로 검색하는 데이터 검색시스템의 기반이 될 것으로 기대된다.

W3C enacted RDF(Resource Description Framework based DCAT meta data standard, which is world-widely accepted so far. To guarantee the inter-operability and integrity of data from various sources and even from various countries, it is considered that transportation meta data should also follow the DCAT standard. But still, to represent the transportation domain-specific features, it is necessary to define new properties and vocabularies in addition to the DCAT standard. This research identified the additional properties and vocabularies for transportation metadata, considering uniqueness of transportation data. The revised RDF schema and RDF graph proposed in this research should be able to lead the transportation open data platform revitalization.

키워드

과제정보

본 연구는 국토교통부 교통물류연구사업의 연구비 지원(21TLRP-B146733-04)에 의해 수행되었습니다.

참고문헌

  1. Ahmadi S.(2021), https://sinaahmadi.github.io/posts/rdf-data-modelling-a-tutorial.html
  2. Kim J., Yoon H. et al.(2020), "Metadata Design for Ecological Research Data: Focused on DCAT," Journal of Korean Library and Information Science Society, vol. 51, no. 4. pp.249-278. https://doi.org/10.16981/KLISS.51.4.202012.249
  3. Koh H. J. and Yoo W. H.(2005), "Design of RDF Metadata System for the Searching of Application Programs," The Journal of the Korea Contents Association, vol. 5, no. 6, pp.1-9.
  4. Park D. et al.(2006), "Conceptual Design of Metadata based Research Results Information Retrieval System," Journal of Information Management, vol. 37, no. 2, pp.1-20. https://doi.org/10.1633/JIM.2006.37.2.001
  5. Park E. et al.(2020), "Developing User Interface for Data Catalog Service," J. Korean Soc. Transp., vol. 38, no. 6, pp.473-490. https://doi.org/10.7470/jkst.2020.38.6.473
  6. Park J.(2019), "Designing Dataset Management and Service System for Digital Libraries Using DCAT," Journal of the Korean Society for Library and Information Science, vol. 53, no. 2, pp.247-266. https://doi.org/10.4275/KSLIS.2019.53.2.247
  7. Park J., Lee M. and Hong J.(2007), "A Study on Development of RDF Triple Storage System for Retrieval of Metadata in the Semantic Web," Journal of Society for e-Bussiness Studies, vol. 12, no. 2, pp.291-304.
  8. Park U. C.(2017), "Visualization of Recommendation Items Based on Graph Database," Journal of KIIT, vol. 15, no. 6, pp.1-9.
  9. Shin D. K., Lee S. H., Kang J. H. and Park E. M.(2019), "Data Catalogue Standards Based on DCAT for Transportation Data: DCAT-Trans," J. Korean Soc. Transp., vol. 37, no. 5, pp.430-444. https://doi.org/10.7470/jkst.2019.37.5.430
  10. W3C(2021), Data Catalog Vocabulary(DCAT) version3, https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/