Abstract
With the aging population, the prevalence of musculoskeletal disorders in the elderly continues to increase. In addition, musculoskeletal disorders are the third most common social and economic loss among occupational illnesses in Workers' compensation insurance benefits as of 2015 standard and are also common among workers. In this study, a vest that can assist in the prevention and treatment of musculoskeletal disorders of the waist was produced, and it is intended to confirm the presence or absence of the effect through experiments. Diseases of the waist are closely related to core muscles. Therefore, the produced vest was made in a form that supports the core muscles. Before and after wearing the vest for effectiveness verification, the While performing 10-times of the Mackenzie exercises, a waist extension exercise, collected the EMG data of the internal oblique, Rectus abdominis, and Erector spinae, which correspond to the core muscles. The collected data were analyzed through the electromyography analysis program RM-3 to obtain RMS values for 10-times measurements of each muscle and to compare the average values. After comparing the data, to verify the significance, the technical statistical value of the measurement result was calculated and the average difference was verified through PASW ver18.0, And the paired t-test is performed on the experimental results to perform statistical processing. and Statistical processing was performed by setting the significance level to α=.05.
인구고령화에 따라 노인의 근골격계질환의 유병률이 계속해서 증가하고 있다. 또한 근골격계질환은 2015년 기준으로 산재보험 보상급여에서 업무상질병 중 상위 세 번째로 사회 및 경제적 손실을 초래한 질환으로서 근로자들에게도 많이 발생하는 질병이다. 본 연구에서는 허리의 근골격계질환의 예방과 치료에 보조할 수 있는 조끼를 제작하여 실험을 통해 그 효과의 유무를 확인하고자 한다. 허리부분의 질환은 코어근육과 밀접한 연관이 있다. 따라서 제작한 조끼는 코어근육을 지지해 주는 형태로 제작하였다. 효과 검증을 위해 조끼의 착용 전과 후에 허리 신전 운동인 멕켄지 운동을 10회 실시하면서 코어근육에 해당되는 배속빗근(내복사근, Internal oblique), 배곧은근(복직근, Rectus abdominis), 척추세움근(척추기립근, Erector spinae)의 근전도 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 근전도 분석 프로그램인RM-3를 통해 분석하여 각 근육의 10회 측정 시 RMS값을 구하고 그 평균값을 비교하는 실험을 진행했다. 데이터비교 이후 유의성 검증을 위해 PASW ver18.0을 통해 측정결과의 기술통계치 산출과 평균차를 검증하고, 실험 결과치에 대응표본 T검정을 시행하여 통계 처리를 했다. 통계분석의 유의 수준은 α=.05로 설정하고 통계처리를 진행하였다.
