Mother's Perceived Infant Smartphone Over-immersion Prediction Model: Data Mining Decision Tree Analysis

어머니가 지각한 유아의 스마트폰 과의존 예측모형 탐색: 데이터마이닝 의사결정나무 분석 활용

This study was to identify the main predictors of smartphone overdependece of infants perceived by mothers and to provide basic data useful for education and practice. For this, data-mining decision tree analysis was performed using SPSS program, and the fianl 410 researches were used for analysis. The results. In the case of the whole infants, the most important predictor of smartphone dependence was father's leisure activity parenting participation. For boys, their father's leisure activity was the most dependent on their smartphone dependence. However, even if father's participation in leisure activities was high, smartphone overdependence increased again when mother's overprotection and permissive attitude were high. Finally, For girls, the most influential variable on smartphone dependence was warmth and encouragement among mothers' parenting attitudes.

본 연구는 어머니가 지각한 유아의 스마트폰 과의존에 대한 주요 예측요인을 밝혀내고 교육 및 실천현장에 유용한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 수행되었다. 조사대상은 경상북도에 거주하는 만4세-7세 유아의 주양육자인 어머니로 총 410부가 분석에 활용되었다. 데이터마이닝 의사결정나무 분석을 위해 SPSS 23.0 프로그램을 활용하였고, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 유아를 대상으로 보았을 때, 스마트폰 과의존을 가장 중요하게 예측하는 변인은 아버지의 여가활동 양육참여로 나타났다. 둘째, 성별에 따른 차이를 분석한 결과, 남아는 아버지의 여가활동참여가 스마트폰 과의존에 가장 관계가 높은 것으로 나타났다. 하지만, 아버지의 여가활동 참여가 높더라도, 어머니의 과보호와 허용적 태도가 높은 경우 스마트폰 과의존은 다시 증가하였다. 여아의 경우, 스마트폰 과의존에 가장 높은 영향을 미치는 변인은 어머니의 양육태도 중 온정과 격려로 나타났다.