융합정보논문지 (Journal of Convergence for Information Technology)

중소기업융합학회 (Convergence Society for SMB)
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빅데이터 분석을 통한 외국인 관광객을 위한 최적 경로 도출

A Study on Deriving an Optimal Route for Foreign Tourists through the Analysis of Big Data

  • 박성택 (한국소프트웨어기술인협회 빅데이터) ;
  • 김영기 (충북대학교 경영정보학과)
  • 투고 : 2019.08.29
  • 심사 : 2019.10.20
  • 발행 : 2019.10.28
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초록

본 연구는 외국인의 국내 관광의 최적의 경로 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내관광 관련 포털 사이트 데이터를 참고하여 빅데이터 분석 툴인 R을 활용하여 분석을 시도하였다. 분석결과 국내 방문 외국인의 가장 방문 빈도수가 높은 곳과 최단시간 경로, 최저 비용의 경로를 도출하였다. 이를 통해 관광상품의 성공요인은 한국만의 특유한 문화가 보이는 곳으로 상품을 구성해야 한다는 결론을 도출하게 되었다. 본 연구의 결과는 국내 관광 상품을 기획하는 단계에서 실무적인 지침으로 활용이 가능할 것으로 보인다.

The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical route were derived from the analysis results. The findings suggest original Korean culture is the factor for successful tourist destinations and relevant products, and will serve as some reference data conducive to planning the tourist products in practice.

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