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A multidisciplinary analysis of the main actor's conflict emotions in Animation film's Turning Point

장편 애니메이션 극적전환점에서 주인공의 갈등 정서에 대한 다학제적 분석

  • Lee, Tae Rin (Dept. of Image Information Eng., National University) ;
  • Kim, Jong Dae (Dept. of Image Information Eng., National University) ;
  • Liu, Guoxu (Dept. of Electronics Eng., Pusan National University) ;
  • Ingabire, Jesse (Dept. of Electronics Eng., Pusan National University) ;
  • Kim, Jae Ho (Dept. of Image Information Eng., & Electronics Eng., Pusan National University)
  • 이태린 (부산대학교 영상정보협동과정) ;
  • 김종대 (부산대학교 영상정보협동과정) ;
  • 류궈시 (부산대학교 전자공학과) ;
  • 잉가비르 제시 (부산대학교 전자공학과) ;
  • 김재호 (부산대학교 영상정보협동과정&전자공학과)
  • Received : 2018.05.21
  • Published : 2018.06.30

Abstract

The study began with the recognition that the animations movie need objective and reasonable methods to classify conflicts in visual to analyze conflicts centering on narratives. Study the emotions of the hero in conflict. The purpose of the study is to analyze conflict intensity and emotion. The results and contents of the study are as follows. First, we found a Turning Point and suggested a conflict classification model (Conflict 6B Model). Second, Based on the conflict classification model, the conflict based shot DB was extracted. Third, I found strength and emotion in inner and super personal conflicts. Fourth, Experiments and tests of strength and emotion were conducted in internal and super personal conflicts. The results of this study are metadata extracted from the emotional research on conflict. It is expected to be applied to video indexing of conflicts.

해당 연구는 극장용 애니메이션을 서사를 중심으로 갈등을 분석하기 위해 영상에서 갈등을 분류하는 객관적이고 타당한 방법이 필요함을 인식하면서 시작되었다. 아울러 갈등을 효과적으로 비주얼 스토리텔링 하는 요소로 주인공의 정서에 주목하고, 갈등에서 나타나는 주인공의 정서를 연구하려 한다. 연구의 목적은 갈등강도와 갈등에 나타나는 정서를 분석하는 것이다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 서사의 이론적 고찰을 통해 극적전환점을 찾아내고, 갈등 분류 모델(Conflict 6B Model)을 제안하였다. 둘째, 갈등 분류 모델을 이용하여 이론에 기반한 갈등 샷(shot) DB를 추출하였다. 셋째, 내적, 초개인적 갈등에서 강도와 정서를 찾아내었다. 넷째, 내적, 초개인적 갈등에서 강도와 정서의 전문가 실험 및 검증을 실시하였다. 본 연구는 애니메이션에서 갈등에 대한 주인공 정서의 서사적, 시각적, 심리학적인 다학제적 연구로 추출된 메타데이터(Metadata)는 애니메이션 서사에서 갈등의 비데오 인덱싱(Video Indexing)에 적용 될 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by BK21PLUS of Pusan National University