Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association (한국의상디자인학회지)

Korea Fashion and Costume Design Association (한국의상디자인학회)
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A study on street fashion by word cloud analysis

Word Cloud 분석을 이용한 스트리트 패션 연구

  • Lee, Eun-Suk (Dept. of Clothing & Textiles, University of Ulsan) ;
  • Kim, Sae-Bom (Dept. of Clothing & Textiles, University of Ulsan)
  • Received : 2018.07.16
  • Accepted : 2018.09.20
  • Published : 2018.09.30
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Abstract

The purpose of this study is to examine women's street fashion based on Instagram by word cloud analysis. This study is divided into items, silhouettes, colors, materials, patterns, and images that appear in women's street fashion. The results of this study are as follows: First, women's fashion-oriented Instagram accounts have a maximum of 8.6 million followers, with 16 blogs have more than one million users. As for the fashion-oriented Instagram visitors, many were their 10s-20s and photography was the key issue. Second, it was found that the casual image, which is the basis of street fashion, romantic, elegance, active sportive image, and sexy images appeared as unique images, and mixed with each other. Third, we compared the fashion characteristics of the top blogs 'fashionnova', 'fashionclimaxx2', and 'fashion.selection'. The blog 'fashionnova', utilizes sexy images and various dresses, and dresses were the characteristic points. The blog 'fashionclimaxx2' features casual images and modern office looks. The blog 'fashoin.selection' has fashion characteristics of both 'fashionnova' and 'fashionclimaxx2'.

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